Nghiên cứu thị trường định lượng là gì? Định nghĩa, phương pháp, ví dụ và cách thực hành tốt nhất

Nghiên cứu thị trường định lượng là gì?

Nghiên cứu thị trường định lượng được định nghĩa là một loại nghiên cứu liên quan đến việc thu thập và phân tích dữ liệu số để hiểu xu hướng thị trường, hành vi của người tiêu dùng và các biến số liên quan đến kinh doanh khác. Nó thường bao gồm việc khảo sát một mẫu lớn người hoặc đối tượng mục tiêu để thu thập dữ liệu bằng cách sử dụng khảo sát, thăm dò ý kiến ​​hoặc bảng câu hỏi, sau đó được phân tích bằng kỹ thuật thống kê để xác định mô hình, mối tương quan và những hiểu biết khác.

Nghiên cứu thị trường định lượng có thể được sử dụng để trả lời nhiều câu hỏi, chẳng hạn như:

1. Các sản phẩm hoặc dịch vụ phổ biến nhất trong một thị trường cụ thể là gì?
2. Mọi người sẵn sàng trả bao nhiêu cho một sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể?
3. Những yếu tố nào ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của người tiêu dùng?
4. Mức độ hài lòng của khách hàng với một sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể?
5. Thị phần của các công ty khác nhau trong một ngành cụ thể là bao nhiêu?

Đặc điểm của nghiên cứu thị trường định lượng

Loại nghiên cứu này bao gồm việc thu thập dữ liệu số và phân tích nó bằng các phương pháp thống kê để xác định các mô hình, mối tương quan và những hiểu biết khác có thể đưa ra quyết định kinh doanh. Dưới đây là một số đặc điểm chính của nghiên cứu thị trường định lượng:

• Phương pháp thu thập dữ liệu có cấu trúc: Nghiên cứu thị trường định lượng thường bao gồm việc thu thập dữ liệu thông qua các phương pháp nghiên cứu định tính có cấu trúc như khảo sát, thí nghiệm hoặc các kỹ thuật khác cho phép thu thập dữ liệu khách quan và có thể đo lường được. Cách tiếp cận có cấu trúc này giúp đảm bảo rằng dữ liệu được thu thập là nhất quán và đáng tin cậy.

• Cỡ mẫu lớn: Để đảm bảo ý nghĩa thống kê, nghiên cứu thị trường định lượng thường yêu cầu cỡ mẫu lớn. Điều này có nghĩa là một số lượng lớn các cá nhân cần được khảo sát hoặc nghiên cứu để đảm bảo rằng dữ liệu thu thập được mang tính đại diện cho tổng thể rộng hơn.

• Phân tích thống kê: Nghiên cứu thị trường định lượng chủ yếu dựa vào phân tích thống kê để xác định các mô hình và mối tương quan trong dữ liệu. Điều này liên quan đến việc sử dụng các kỹ thuật như phân tích hồi quy, phân tích tương quan và kiểm tra giả thuyết để đưa ra kết luận từ dữ liệu thu thập được.

• Tính khách quan: Mục tiêu của nghiên cứu thị trường định lượng là thu thập dữ liệu khách quan và không thiên vị có thể được sử dụng để đưa ra quyết định sáng suốt. Để đạt được điều này, các nhà nghiên cứu cần đảm bảo rằng phương pháp của họ là khách quan và dữ liệu thu thập được không bị sai lệch.

• Khả năng nhân rộng: Một trong những điểm mạnh của nghiên cứu thị trường định lượng là nó có thể nhân rộng. Điều này có nghĩa là các nhà nghiên cứu khác có thể sử dụng các phương pháp tương tự để thu thập và phân tích dữ liệu, điều này cho phép xác minh và xác nhận kết quả theo thời gian.

• Tính khái quát: Nghiên cứu thị trường định lượng nhằm mục đích thu thập dữ liệu đại diện cho dân số rộng hơn. Điều này có nghĩa là những hiểu biết sâu sắc và kết luận rút ra từ dữ liệu có thể được khái quát hóa cho toàn bộ dân số với mức độ tin cậy nhất định.

• Định lượng: Nghiên cứu thị trường định lượng liên quan đến việc định lượng dữ liệu bằng cách sử dụng các phép đo số. Điều này cho phép dữ liệu được phân tích và so sánh dễ dàng cũng như các kỹ thuật thống kê được sử dụng để rút ra những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu.

Các bước nghiên cứu thị trường định lượng

Dưới đây là tổng quan chung về phương pháp liên quan đến việc tiến hành nghiên cứu thị trường định lượng:

Bước 1. Xác định câu hỏi nghiên cứu: Bước đầu tiên trong việc tiến hành nghiên cứu thị trường định lượng là xác định câu hỏi hoặc vấn đề nghiên cứu. Điều này liên quan đến việc xác định thông tin cụ thể cần được thu thập và mục tiêu của nghiên cứu.

Bước 2. Thiết kế nghiên cứu: Bước tiếp theo là thiết kế nghiên cứu, bao gồm việc xác định đối tượng mục tiêu, chọn phương pháp lấy mẫu và phát triển công cụ khảo sát hoặc phương pháp thu thập dữ liệu khác. Thiết kế nghiên cứu phải được điều chỉnh phù hợp với câu hỏi nghiên cứu định lượng và mục tiêu cụ thể của nghiên cứu.

Bước 3. Thu thập dữ liệu: Sau khi thiết kế nghiên cứu được thực hiện, quá trình thu thập dữ liệu có thể bắt đầu. Điều này liên quan đến việc quản lý các cuộc khảo sát hoặc các công cụ thu thập dữ liệu khác cho nhóm mẫu. Quá trình thu thập dữ liệu phải được cấu trúc và tiêu chuẩn hóa để đảm bảo tính nhất quán và độ tin cậy của dữ liệu được thu thập.

Bước 4. Phân tích dữ liệu: Sau khi dữ liệu được thu thập, nó được phân tích bằng các kỹ thuật thống kê như phân tích hồi quy, phân tích tương quan và kiểm tra giả thuyết. Điều này liên quan đến việc xác định các mô hình và mối tương quan trong dữ liệu và rút ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu để trả lời câu hỏi nghiên cứu.

Bước 5. Đi đến kết luận: Bước cuối cùng trong phương pháp nghiên cứu định lượng là đưa ra kết luận. Phương pháp này được thực hiện dựa trên việc phân tích dữ liệu. Điều này liên quan đến việc giải thích dữ liệu và rút ra kết luận được hỗ trợ bởi dữ liệu được thu thập. Kết luận phải phù hợp với câu hỏi nghiên cứu và mục tiêu nghiên cứu.

Tìm hiểu thêm: Nghiên cứu thị trường định tính là gì?

Phương pháp nghiên cứu thị trường định lượng

Có một số kỹ thuật phổ biến được sử dụng trong nghiên cứu thị trường định lượng, mỗi kỹ thuật đều có những ưu điểm và hạn chế riêng. Ở đây, chúng ta sẽ khám phá một số kỹ thuật được sử dụng phổ biến nhất trong nghiên cứu thị trường định lượng.

• Khảo sát

Khảo sát là một trong những kỹ thuật được sử dụng rộng rãi nhất trong nghiên cứu thị trường định lượng. Khảo sát liên quan đến việc thu thập dữ liệu từ một số lượng lớn cá nhân thông qua bảng câu hỏi hoặc phỏng vấn có cấu trúc. Các cuộc khảo sát có thể được thực hiện trực tuyến, qua thư hoặc qua điện thoại. Khảo sát là một lựa chọn phổ biến vì chúng cho phép doanh nghiệp thu thập lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và với chi phí tương đối thấp. Chúng cũng có khả năng tùy biến cao, giúp điều chỉnh các câu hỏi cho phù hợp với các câu hỏi và mục tiêu nghiên cứu cụ thể.

• Thí nghiệm

Thử nghiệm là một kỹ thuật nghiên cứu thị trường định lượng được sử dụng để kiểm tra tác động của các biến số cụ thể đến hành vi hoặc thái độ của người tiêu dùng. Có hai loại thí nghiệm. Một là thí nghiệm trong phòng thí nghiệm và một là thí nghiệm hiện trường. Các thí nghiệm trong phòng thí nghiệm được tiến hành trong môi trường được kiểm soát, trong khi các thí nghiệm thực địa được tiến hành trong môi trường tự nhiên. Cả hai loại thử nghiệm đều cung cấp những hiểu biết có giá trị về hành vi của người tiêu dùng và có thể giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

• Nghiên cứu quan sát

Nghiên cứu quan sát liên quan đến việc quan sát các cá nhân trong môi trường tự nhiên của họ và thu thập dữ liệu về hành vi của họ. Điều này có thể được thực hiện thông qua quan sát trực tiếp hoặc thông qua việc sử dụng công nghệ như camera hoặc thiết bị theo dõi. Các nghiên cứu quan sát có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị về hành vi của người tiêu dùng, nhưng chúng cũng có thể tốn thời gian và có thể yêu cầu cỡ mẫu lớn để có hiệu quả.

• Phân tích dữ liệu thứ cấp

Với phân tích dữ liệu thứ cấp, các nhà nghiên cứu có thể phân tích dữ liệu đã được người khác thu thập thay vì tự mình thu thập dữ liệu mới. Điều này có thể bao gồm dữ liệu từ các cơ quan chính phủ, hiệp hội ngành hoặc các nguồn khác. Phân tích dữ liệu thứ cấp có thể là một cách tiết kiệm chi phí để tiến hành nghiên cứu thị trường , nhưng nó có thể ít tùy chỉnh hơn các kỹ thuật khác.

• Nghiên cứu theo chiều dọc

Nghiên cứu theo chiều dọc liên quan đến việc thu thập dữ liệu từ cùng một cá nhân trong một khoảng thời gian. Điều này cho phép các nhà nghiên cứu quan sát những thay đổi trong hành vi hoặc xu hướng theo thời gian. Các nghiên cứu theo chiều dọc có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị về hành vi của người tiêu dùng, nhưng chúng có thể tốn kém và mất thời gian để thực hiện.

• Nghiên cứu cắt ngang

Nghiên cứu cắt ngang liên quan đến việc thu thập dữ liệu từ các cá nhân tại một thời điểm duy nhất. Điều này cho phép các nhà nghiên cứu so sánh dữ liệu từ các nhóm hoặc quần thể khác nhau. Các nghiên cứu cắt ngang có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị về sự khác biệt giữa các nhóm, nhưng chúng có thể không cung cấp nhiều hiểu biết sâu sắc về những thay đổi theo thời gian.

Ví dụ về câu hỏi nghiên cứu thị trường định lượng

Có một số loại câu hỏi nghiên cứu thị trường định lượng có thể được sử dụng trong quá trình nghiên cứu. Dưới đây là một số loại được sử dụng thường xuyên nhất:

1. Câu hỏi đóng

Câu hỏi đóng là những câu hỏi có một số phương án trả lời hạn chế. Người trả lời được yêu cầu chọn một hoặc nhiều tùy chọn từ danh sách các câu trả lời được xác định trước. Các câu hỏi đóng rất hữu ích trong việc thu thập dữ liệu khách quan và có thể đo lường được để phân tích thống kê.

Ví dụ: Bạn có thường xuyên mua cà phê không?

1. hằng ngày
2. b) Hàng tuần
3. c) Hàng tháng
4. d) Hiếm khi
5. đ) Không bao giờ

2. Câu hỏi mở

Câu hỏi mở là những câu hỏi cho phép người trả lời đưa ra câu trả lời của riêng mình mà không cần bất kỳ lựa chọn trả lời nào được xác định trước. Các câu hỏi mở rất hữu ích trong việc thu thập thông tin chi tiết và nhiều sắc thái, nhưng chúng có thể khó phân tích về mặt thống kê hơn.

Ví dụ: Yếu tố nào ảnh hưởng đến quyết định mua cà phê của bạn?

3. Câu hỏi thang đo Likert

Câu hỏi thang đo Likert là những câu hỏi yêu cầu người trả lời cho biết mức độ đồng ý hay không đồng ý của họ với một nhận định trên thang đo. Thang đo thường dao động từ hoàn toàn đồng ý đến hoàn toàn không đồng ý, với một số điểm ở giữa. Các câu hỏi thang đo Likert rất hữu ích cho việc thu thập dữ liệu về thái độ và ý kiến.

Ví dụ: Chất lượng cà phê đáp ứng mong đợi của bạn. Bạn nghĩ gì?

1. a) Rất đồng ý
2. b) Đồng ý
3. c) Trung lập
4. d) Không đồng ý
5. e) Rất không đồng ý

4. Câu hỏi thang điểm đánh giá

Câu hỏi thang đánh giá là những câu hỏi yêu cầu người trả lời đánh giá một sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể theo thang số. Các câu hỏi thang đánh giá rất hữu ích cho việc thu thập dữ liệu về sự hài lòng của khách hàng và hiệu suất sản phẩm.

Ví dụ: Trên thang điểm từ 1-10, khả năng bạn giới thiệu cà phê của chúng tôi cho bạn bè là bao nhiêu?

5. Câu hỏi về nhân khẩu học

Câu hỏi về nhân khẩu học là những câu hỏi yêu cầu người trả lời cung cấp thông tin về tuổi tác, giới tính, thu nhập, trình độ học vấn và các đặc điểm nhân khẩu học khác. Các câu hỏi về nhân khẩu học rất hữu ích cho việc phân khúc thị trường và hiểu được sự khác biệt trong hành vi của người tiêu dùng giữa các nhóm nhân khẩu học.

Ví dụ: Bạn bao nhiêu tuổi?

1. a) Dưới 18 tuổi
2. b) 18-24
3. c) 25-34
4. d) 35-44
5. đ) 45-54
6. f) 55 tuổi trở lên

Tìm hiểu thêm: Nghiên cứu định lượng là gì?

9 phương pháp hay nhất để nghiên cứu thị trường định lượng

Các câu hỏi nghiên cứu thị trường định lượng là một phần thiết yếu của quá trình nghiên cứu. Bằng cách đặt ra các câu hỏi nghiên cứu hiệu quả, doanh nghiệp có thể thu thập dữ liệu khách quan và có thể đo lường được để hỗ trợ quá trình ra quyết định của họ. Bằng cách sử dụng kết hợp thang đo đóng, mở, thang đo Likert, thang đánh giá và câu hỏi nhân khẩu học, doanh nghiệp có thể thu thập nhiều dữ liệu toàn diện về hành vi, thái độ, sở thích và nhân khẩu học của người tiêu dùng.

Để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của nghiên cứu thị trường định lượng, điều cần thiết là phải tuân theo các phương pháp hay nhất trong suốt quá trình nghiên cứu. Ở đây, chúng ta sẽ khám phá những phương pháp hay nhất để tiến hành nghiên cứu thị trường định lượng thành công.

• Xác định mục tiêu nghiên cứu rõ ràng: Trước khi bắt đầu bất kỳ dự án nghiên cứu thị trường định lượng nào, điều quan trọng là phải xác định mục tiêu nghiên cứu rõ ràng. Bạn đang tìm kiếm thông tin cụ thể hoặc hiểu biết nào? Bạn có quan tâm đến việc tìm hiểu quy mô thị trường, xác định phân khúc khách hàng hoặc đánh giá hiệu quả của chiến dịch tiếp thị không? Việc xác định mục tiêu nghiên cứu sẽ định hướng toàn bộ quá trình nghiên cứu, từ thiết kế bảng câu hỏi đến phân tích dữ liệu.

• Sử dụng các công cụ đo lường hợp lệ và đáng tin cậy: Việc lựa chọn các công cụ đo lường hợp lệ và đáng tin cậy là điều cần thiết để thu thập dữ liệu chính xác. Cho dù đó là thiết kế khảo sát, bảng câu hỏi hay thí nghiệm, các công cụ đo lường phải được xây dựng tốt, được xác nhận hợp lý và không có sai lệch. Việc thử nghiệm trước các công cụ đo lường bằng một mẫu nhỏ có thể giúp xác định và giải quyết mọi vấn đề trước khi tiến hành nghiên cứu đầy đủ.

• Đảm bảo mẫu đại diện: Mẫu được sử dụng trong nghiên cứu định lượng phải đại diện cho nhóm đối tượng mục tiêu để khái quát hóa các phát hiện một cách hiệu quả. Các kỹ thuật lấy mẫu ngẫu nhiên, chẳng hạn như lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản hoặc lấy mẫu phân tầng, có thể giúp đảm bảo rằng mỗi thành viên trong tổng thể đều có cơ hội được đưa vào nghiên cứu như nhau. Việc tính toán cỡ mẫu đầy đủ dựa trên các nguyên tắc thống kê nên được thực hiện để đảm bảo sức mạnh và độ tin cậy của nghiên cứu.

• Thiết kế bảng câu hỏi rõ ràng và rõ ràng: Việc thiết kế bảng câu hỏi đóng một vai trò quan trọng trong nghiên cứu thị trường định lượng. Các câu hỏi phải rõ ràng, ngắn gọn và rõ ràng để giảm thiểu lỗi phản hồi và đảm bảo tính chính xác của dữ liệu. Tránh những câu hỏi dẫn dắt hoặc ngôn ngữ thiên vị có thể ảnh hưởng đến câu trả lời của người trả lời. Việc sắp xếp các câu hỏi một cách hợp lý và sử dụng thang đo phản hồi thích hợp (ví dụ: thang đo Likert, các phương án trắc nghiệm) cũng có thể nâng cao chất lượng dữ liệu được thu thập.

• Thí điểm kiểm tra bảng câu hỏi: Trước khi tiến hành nghiên cứu toàn diện, nên tiến hành thử nghiệm thí điểm với một mẫu nhỏ để xác định bất kỳ vấn đề tiềm ẩn nào với bảng câu hỏi. Thử nghiệm thí điểm giúp xác thực các công cụ đo lường, xác định những điểm không rõ ràng và đánh giá thời gian cần thiết để hoàn thành cuộc khảo sát. Phản hồi từ những người tham gia thí điểm có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị để tinh chỉnh và cải thiện bảng câu hỏi.

• Sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu mạnh mẽ: Áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu thích hợp là điều cần thiết để có được những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa từ nghiên cứu định lượng . Các phương pháp thống kê như thống kê mô tả, phân tích tương quan, phân tích hồi quy và kiểm tra mức ý nghĩa có thể giúp khám phá các mối quan hệ, xu hướng và mô hình trong dữ liệu. Việc sử dụng các công cụ và phần mềm phân tích nâng cao có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu phức tạp.

• Đảm bảo chất lượng và độ chính xác của dữ liệu: Duy trì chất lượng và độ chính xác của dữ liệu là rất quan trọng trong nghiên cứu thị trường định lượng. Quá trình làm sạch và xác nhận dữ liệu nên được sử dụng để xác định và khắc phục lỗi hoặc sự không nhất quán trong dữ liệu. Các ngoại lệ, dữ liệu bị thiếu và các điểm bất thường khác cần được giải quyết một cách thích hợp để đảm bảo độ tin cậy và tính toàn vẹn của tập dữ liệu.

• Giải thích kết quả với bối cảnh: Khi giải thích các kết quả nghiên cứu định lượng, điều cần thiết là phải xem xét bối cảnh và ý nghĩa rộng hơn. Tránh khái quát hóa quá mức hoặc đưa ra kết luận không chính đáng chỉ dựa trên ý nghĩa thống kê. Các phương pháp nghiên cứu định tính , chẳng hạn như các cuộc phỏng vấn tiếp theo hoặc các nhóm tập trung , có thể cung cấp thêm bối cảnh và giúp giải thích những lý do cơ bản đằng sau những phát hiện định lượng.

• Truyền đạt kết quả một cách hiệu quả: Truyền đạt hiệu quả các kết quả nghiên cứu là rất quan trọng để thúc đẩy việc ra quyết định dựa trên dữ liệu trong một tổ chức. Trình bày kết quả một cách rõ ràng, ngắn gọn và hấp dẫn trực quan giúp các bên liên quan hiểu được những hiểu biết sâu sắc và ý nghĩa chính. Các phương tiện trực quan như biểu đồ, đồ thị và đồ họa thông tin có thể truyền tải thông tin phức tạp một cách hiệu quả. Điều chỉnh cách trình bày các phát hiện cho khán giả, nêu bật các khuyến nghị có thể thực hiện được.

Tìm hiểu thêm: Quan sát định lượng là gì?