O que é pesquisa de mercado quantitativa? Definição, métodos, exemplos e práticas recomendadas

O que é pesquisa de mercado quantitativa?

A pesquisa de mercado quantitativa é definida como um tipo de pesquisa que envolve a coleta e a análise de dados numéricos para entender as tendências do mercado, o comportamento do consumidor e outras variáveis relacionadas aos negócios. Normalmente, envolve o levantamento de uma grande amostra de pessoas ou de um público-alvo para coletar dados por meio de pesquisas, enquetes ou questionários, que são então analisados por meio de técnicas estatísticas para identificar padrões, correlações e outras percepções.

A pesquisa de mercado quantitativa pode ser usada para responder a uma ampla gama de perguntas, como

1. Quais são os produtos ou serviços mais populares em um determinado mercado?
2. Quanto as pessoas estão dispostas a pagar por um determinado produto ou serviço?
3. Quais fatores influenciam as decisões de compra do consumidor?
4. Qual é o grau de satisfação dos clientes com um determinado produto ou serviço?
5. Qual é a participação de mercado de diferentes empresas em um determinado setor?

Características da pesquisa de mercado quantitativa

Esse tipo de pesquisa envolve a coleta de dados numéricos e sua análise por meio de métodos estatísticos para identificar padrões, correlações e outros insights que possam informar as decisões de negócios. Aqui estão algumas das principais características da pesquisa de mercado quantitativa:

• Métodos de coleta de dados estruturados: A pesquisa de mercado quantitativa normalmente envolve a coleta de dados por meio de métodos estruturados de pesquisa qualitativa, como pesquisas, experimentos ou outras técnicas que permitem a coleta de dados objetivos e mensuráveis. Essa abordagem estruturada ajuda a garantir que os dados coletados sejam consistentes e confiáveis.

• Grandes tamanhos de amostra: Para garantir a significância estatística, a pesquisa de mercado quantitativa normalmente exige amostras grandes. Isso significa que um grande número de indivíduos precisa ser pesquisado ou estudado para garantir que os dados coletados sejam representativos da população em geral.

• Análise estatística: A pesquisa de mercado quantitativa depende muito da análise estatística para identificar padrões e correlações nos dados. Isso envolve o uso de técnicas como análise de regressão, análise de correlação e teste de hipóteses para tirar conclusões dos dados coletados.

• Objetividade: O objetivo da pesquisa de mercado quantitativa é coletar dados objetivos e imparciais que possam ser usados para tomar decisões informadas. Para isso, os pesquisadores precisam garantir que seus métodos sejam objetivos e que os dados coletados não sejam tendenciosos.

• Replicabilidade: Um dos pontos fortes da pesquisa de mercado quantitativa é que ela é replicável. Isso significa que outros pesquisadores podem usar os mesmos métodos para coletar e analisar dados, o que permite que os resultados sejam verificados e validados ao longo do tempo.

• Generalização: A pesquisa de mercado quantitativa visa coletar dados que sejam representativos da população em geral. Isso significa que as percepções e conclusões extraídas dos dados podem ser generalizadas para a população em geral com um certo nível de confiança.

• Quantificação: A pesquisa de mercado quantitativa envolve a quantificação de dados usando medidas numéricas. Isso permite que os dados sejam facilmente analisados e comparados, e que técnicas estatísticas sejam usadas para extrair insights dos dados.

Etapas da pesquisa de mercado quantitativa

Aqui está uma visão geral da metodologia envolvida na realização de pesquisas de mercado quantitativas:

Etapa 1. Defina a pergunta da pesquisa: A primeira etapa na realização de uma pesquisa de mercado quantitativa é definir a pergunta ou o problema da pesquisa. Isso envolve identificar as informações específicas que precisam ser coletadas e os objetivos da pesquisa.

Etapa 2. Projeto do estudo: A próxima etapa é projetar o estudo, o que envolve a identificação da população-alvo, a seleção de um método de amostragem e o desenvolvimento de um instrumento de pesquisa ou outro método de coleta de dados. O projeto do estudo deve ser adaptado à pergunta da pesquisa quantitativa e aos objetivos específicos da pesquisa.

Etapa 3. Colete os dados: Quando o projeto do estudo estiver pronto, o processo de coleta de dados pode começar. Isso envolve a administração de pesquisas ou outros instrumentos de coleta de dados para a população da amostra. O processo de coleta de dados deve ser estruturado e padronizado para garantir a consistência e a confiabilidade dos dados coletados.

Etapa 4. Analisar os dados: Depois que os dados são coletados, eles são analisados por meio de técnicas estatísticas, como análise de regressão, análise de correlação e teste de hipóteses. Isso envolve a identificação de padrões e correlações nos dados e a extração de percepções dos dados para responder à pergunta da pesquisa.

Etapa 5. Tirar conclusões: A etapa final da metodologia de pesquisa quantitativa é tirar conclusões. O método é conduzido com base na análise de dados. Isso envolve a interpretação dos dados e a elaboração de conclusões que são apoiadas pelos dados coletados. As conclusões devem ser relevantes para a pergunta da pesquisa e para os objetivos da pesquisa.

Saiba mais: O que é pesquisa de mercado qualitativa?

Métodos quantitativos de pesquisa de mercado

Há várias técnicas comuns usadas na pesquisa de mercado quantitativa, cada uma com suas próprias vantagens e limitações. Aqui, exploraremos algumas das técnicas mais comumente usadas na pesquisa de mercado quantitativa.

• Pesquisas

As pesquisas são uma das técnicas mais usadas na pesquisa de mercado quantitativa. As pesquisas envolvem a coleta de dados de um grande número de indivíduos por meio de um questionário estruturado ou entrevista. As pesquisas podem ser realizadas on-line, por correio ou por telefone. As pesquisas são uma escolha popular porque permitem que as empresas coletem grandes quantidades de dados rapidamente e a um custo relativamente baixo. Eles também são altamente personalizáveis, possibilitando a adaptação de perguntas a questões e objetivos de pesquisa específicos.

• Experimentos

Os experimentos são uma técnica quantitativa de pesquisa de mercado usada para testar o impacto de variáveis específicas sobre o comportamento ou as atitudes do consumidor. Há dois tipos de experimentos. Um deles são os experimentos de laboratório e o outro são os experimentos de campo. Os experimentos de laboratório são realizados em um ambiente controlado, enquanto os experimentos de campo são realizados em um ambiente natural. Ambos os tipos de experimentos fornecem insights valiosos sobre o comportamento do consumidor e podem ajudar as empresas a tomar decisões baseadas em dados.

• Estudos observacionais

Os estudos observacionais envolvem a observação de indivíduos em seu ambiente natural e a coleta de dados sobre seu comportamento. Isso pode ser feito por meio de observação direta ou pelo uso de tecnologia, como câmeras ou dispositivos de rastreamento. Os estudos observacionais podem fornecer percepções valiosas sobre o comportamento do consumidor, mas também podem consumir muito tempo e exigir um grande número de amostras para serem eficazes.

• Análise de dados secundários

Com a análise de dados secundários, os pesquisadores podem analisar dados que já foram coletados por outros em vez de coletar novos dados. Isso pode incluir dados de órgãos governamentais, associações do setor ou outras fontes. A análise de dados secundários pode ser uma maneira econômica de realizar pesquisas de mercado, mas pode ser menos personalizável do que outras técnicas.

• Estudos longitudinais

Os estudos longitudinais envolvem a coleta de dados dos mesmos indivíduos durante um período de tempo. Isso permite que os pesquisadores observem mudanças no comportamento ou tendências ao longo do tempo. Os estudos longitudinais podem fornecer informações valiosas sobre o comportamento do consumidor, mas sua realização pode ser cara e demorada.

• Estudos transversais

Os estudos transversais envolvem a coleta de dados de indivíduos em um único ponto no tempo. Isso permite que os pesquisadores comparem dados de diferentes grupos ou populações. Os estudos transversais podem fornecer informações valiosas sobre as diferenças entre os grupos, mas talvez não forneçam tantas informações sobre as mudanças ao longo do tempo.

Exemplos de perguntas quantitativas de pesquisa de mercado

Há vários tipos de perguntas quantitativas de pesquisa de mercado que podem ser usadas no processo de pesquisa. Aqui estão alguns dos tipos mais usados:

1. Perguntas fechadas

Perguntas fechadas são perguntas que têm um conjunto limitado de opções de resposta. Os entrevistados são solicitados a selecionar uma ou mais opções em uma lista de respostas predefinidas. As perguntas fechadas são úteis para coletar dados objetivos e mensuráveis que podem ser analisados estatisticamente.

Exemplo: Com que frequência você compra café?

1. a) Diariamente
2. b) Semanalmente
3. c) Mensal
4. d) Raramente
5. e) Nunca

2. Perguntas abertas

Perguntas abertas são perguntas que permitem que os entrevistados forneçam suas próprias respostas, sem opções de resposta predefinidas. As perguntas abertas são úteis para coletar informações detalhadas e com nuances, mas podem ser mais difíceis de analisar estatisticamente.

Exemplo: Que fatores influenciam sua decisão de comprar café?

3. Perguntas em escala Likert

As perguntas de escala Likert são perguntas que pedem aos entrevistados que indiquem seu nível de concordância ou discordância com uma afirmação em uma escala. Em geral, a escala varia de concordo totalmente a discordo totalmente, com vários pontos intermediários. As perguntas da escala Likert são úteis para coletar dados sobre atitudes e opiniões.

Exemplo: A qualidade do café atende às suas expectativas. Qual é o seu pensamento?

1. a) Concordo totalmente
2. b) Concordar
3. c) Neutro
4. d) Discordar
5. e) Discordo totalmente

4. Perguntas sobre escala de avaliação

As perguntas de escala de classificação são perguntas que pedem aos entrevistados que classifiquem um determinado produto ou serviço em uma escala numérica. As perguntas de escala de classificação são úteis para coletar dados sobre a satisfação do cliente e o desempenho do produto.

Exemplo: Em uma escala de 1 a 10, qual a probabilidade de você recomendar nosso café a um amigo?

5. Perguntas demográficas

Perguntas demográficas são perguntas que solicitam aos entrevistados informações sobre idade, gênero, renda, nível de escolaridade e outras características demográficas. As perguntas demográficas são úteis para segmentar o mercado e entender as diferenças no comportamento do consumidor entre os grupos demográficos.

Exemplo: Qual é sua idade?

1. a) Menores de 18 anos
2. b) 18-24
3. c) 25-34
4. d) 35-44
5. e) 45-54
6. f) 55 anos ou mais

Saiba mais: O que é pesquisa quantitativa?

9 Práticas recomendadas para pesquisa de mercado quantitativa

As perguntas quantitativas de pesquisa de mercado são um componente essencial do processo de pesquisa. Ao elaborar perguntas de pesquisa eficazes, as empresas podem coletar dados objetivos e mensuráveis que podem informar seus processos de tomada de decisão. Ao usar uma combinação de perguntas fechadas, abertas, escala Likert, escala de classificação e perguntas demográficas, as empresas podem reunir uma ampla gama de dados sobre o comportamento, as atitudes, as preferências e os dados demográficos dos consumidores.

Para garantir a precisão e a confiabilidade da pesquisa de mercado quantitativa, é essencial seguir as práticas recomendadas durante todo o processo de pesquisa. Aqui, exploraremos as principais práticas recomendadas para realizar uma pesquisa de mercado quantitativa bem-sucedida.

• Defina objetivos claros de pesquisa: Antes de iniciar qualquer projeto de pesquisa de mercado quantitativa, é fundamental definir objetivos de pesquisa claros. Que informações ou percepções específicas você está buscando obter? Você tem interesse em entender o tamanho do mercado, identificar segmentos de clientes ou avaliar a eficácia de uma campanha de marketing? A definição dos objetivos da pesquisa orientará todo o processo de pesquisa, desde a elaboração do questionário até a análise dos dados.

• Use ferramentas de medição válidas e confiáveis: A seleção de ferramentas de medição válidas e confiáveis é essencial para a coleta precisa de dados. Seja na elaboração de pesquisas, questionários ou experimentos, os instrumentos de medição devem ser bem construídos, devidamente validados e livres de vieses. O pré-teste das ferramentas de medição com uma pequena amostra pode ajudar a identificar e resolver quaisquer problemas antes de realizar o estudo completo.

• Garantir uma amostra representativa: A amostra usada na pesquisa quantitativa deve ser representativa da população-alvo para generalizar os resultados de forma eficaz. As técnicas de amostragem aleatória, como a amostragem aleatória simples ou a amostragem estratificada, podem ajudar a garantir que cada membro da população tenha a mesma chance de ser incluído no estudo. O cálculo adequado do tamanho da amostra com base em princípios estatísticos deve ser realizado para garantir o poder e a confiabilidade do estudo.

• Elabore questionários claros e sem ambiguidades: O design do questionário desempenha um papel fundamental na pesquisa de mercado quantitativa. As perguntas devem ser claras, concisas e inequívocas para minimizar os erros de resposta e garantir a precisão dos dados. Evite perguntas direcionadas ou linguagem tendenciosa que possam influenciar as respostas dos entrevistados. O sequenciamento adequado das perguntas e o uso de escalas de resposta apropriadas (por exemplo, escalas Likert, opções de múltipla escolha) também podem melhorar a qualidade dos dados coletados.

• Teste piloto do questionário: Antes de realizar o estudo em grande escala, é aconselhável realizar um teste piloto com uma pequena amostra para identificar possíveis problemas com o questionário. O teste piloto ajuda a validar as ferramentas de medição, identificar ambiguidades e avaliar o tempo necessário para concluir a pesquisa. O feedback dos participantes do piloto pode fornecer informações valiosas para refinar e melhorar o questionário.

• Use técnicas robustas de análise de dados: A aplicação de técnicas adequadas de análise de dados é essencial para obter percepções significativas da pesquisa quantitativa. Métodos estatísticos, como estatística descritiva, análise de correlação, análise de regressão e teste de significância, podem ajudar a descobrir relacionamentos, tendências e padrões nos dados. O emprego de ferramentas e softwares de análise avançada pode facilitar a análise e a visualização de dados complexos.

• Garantir a qualidade e a precisão dos dados: Manter a qualidade e a precisão dos dados é fundamental na pesquisa de mercado quantitativa. Os processos de limpeza e validação de dados devem ser empregados para identificar e retificar erros ou inconsistências nos dados. Os valores discrepantes, os dados ausentes e outras anomalias devem ser tratados adequadamente para garantir a confiabilidade e a integridade do conjunto de dados.

• Interpretar os resultados com o contexto: Ao interpretar os resultados de pesquisas quantitativas, é essencial considerar o contexto e as implicações mais amplos. Evite generalizar demais ou tirar conclusões injustificadas com base apenas na significância estatística. Os métodos de pesquisa qualitativa, como entrevistas de acompanhamento ou grupos de foco, podem fornecer contexto adicional e ajudar a explicar os motivos subjacentes aos resultados quantitativos.

• Comunicar os resultados de forma eficaz: A comunicação eficaz dos resultados de pesquisas é fundamental para impulsionar a tomada de decisões orientada por dados em uma organização. A apresentação dos resultados de forma clara, concisa e visualmente atraente ajuda as partes interessadas a entender as principais percepções e implicações. Recursos visuais, como tabelas, gráficos e infográficos, podem transmitir informações complexas com eficácia. Adapte a apresentação das descobertas ao público, destacando as recomendações acionáveis.

Saiba mais: O que é Observação Quantitativa?