{"id":68813,"date":"2023-06-21T20:17:05","date_gmt":"2023-06-22T00:17:05","guid":{"rendered":"http:\/\/ideascale.com\/blogues\/quest-ce-que-lobservation-quantitative\/"},"modified":"2024-06-20T06:35:22","modified_gmt":"2024-06-20T10:35:22","slug":"quest-ce-que-lobservation-quantitative","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ideascale.com\/fr\/blogues\/quest-ce-que-lobservation-quantitative\/","title":{"rendered":"Qu’est-ce que l’observation quantitative ? D\u00e9finition, types, m\u00e9thodes et meilleures pratiques"},"content":{"rendered":"
Table des mati\u00e8res<\/b><\/strong><\/p>\n<\/div> L’observation quantitative est d\u00e9finie comme une m\u00e9thode de recherche utilis\u00e9e pour collecter des donn\u00e9es num\u00e9riques et mesurer des variables sp\u00e9cifiques de mani\u00e8re syst\u00e9matique et objective. Elle implique l’observation et la mesure de ph\u00e9nom\u00e8nes, d’\u00e9v\u00e9nements, de comportements ou de caract\u00e9ristiques afin de recueillir des donn\u00e9es quantitatives \u00e0 des fins d’analyse et d’interpr\u00e9tation. <\/span><\/p>\n Contrairement \u00e0 l’observation qualitative<\/a> qui plonge dans les domaines complexes des ph\u00e9nom\u00e8nes sociaux, culturels et psychologiques pour en saisir les nuances et les complexit\u00e9s, l’observation quantitative fournit aux chercheurs des preuves empiriques pour \u00e9tayer leurs hypoth\u00e8ses, faire des d\u00e9ductions statistiques et tirer des conclusions objectives. Elle s’appuie sur des proc\u00e9dures et des mesures normalis\u00e9es pour garantir la fiabilit\u00e9 et la validit\u00e9. Cette m\u00e9thode permet aux chercheurs de quantifier les variables, d’\u00e9tablir des relations entre elles et de tirer des conclusions statistiques.<\/span><\/p>\n Observation quantitative : Caract\u00e9ristiques principales<\/b><\/p>\n L’observation quantitative poss\u00e8de plusieurs caract\u00e9ristiques cl\u00e9s qui la distinguent des autres types de m\u00e9thodes de collecte et d’analyse des donn\u00e9es. Ces caract\u00e9ristiques sont les suivantes<\/span><\/p>\n L’observation quantitative met l’accent sur l’objectivit\u00e9, la pr\u00e9cision et la quantification des relations, ce qui en fait une approche puissante pour comprendre et interpr\u00e9ter divers ph\u00e9nom\u00e8nes dans le monde.<\/span><\/p>\n En savoir plus : Qu’est-ce que la recherche quantitative ?<\/a><\/b><\/p>\n <\/p>\n 1. Observation structur\u00e9e<\/strong><\/span><\/p>\n Dans l’observation structur\u00e9e, les chercheurs d\u00e9finissent \u00e0 l’avance les comportements ou \u00e9v\u00e9nements sp\u00e9cifiques qu’ils souhaitent observer et mesurer. Ils utilisent des calendriers d’observation ou des listes de contr\u00f4le pour enregistrer la pr\u00e9sence ou l’absence de ces comportements ou \u00e9v\u00e9nements. L’observation structur\u00e9e permet de collecter efficacement des donn\u00e9es et d’effectuer des comparaisons entre diff\u00e9rents sujets ou situations.<\/span><\/p>\n 2. Observation syst\u00e9matique<\/strong><\/span><\/p>\n L’observation syst\u00e9matique consiste \u00e0 observer et \u00e0 enregistrer des comportements ou des \u00e9v\u00e9nements de mani\u00e8re syst\u00e9matique et coh\u00e9rente sur une p\u00e9riode donn\u00e9e. Les chercheurs utilisent une m\u00e9thode d’\u00e9chantillonnage pr\u00e9d\u00e9termin\u00e9e (par exemple, \u00e9chantillonnage temporel, \u00e9chantillonnage d’\u00e9v\u00e9nements) pour s’assurer que les observations sont repr\u00e9sentatives du comportement global ou des mod\u00e8les d’\u00e9v\u00e9nements. L’observation syst\u00e9matique permet d’identifier des sch\u00e9mas, des fr\u00e9quences et des dur\u00e9es de comportements ou d’\u00e9v\u00e9nements sp\u00e9cifiques.<\/span><\/p>\n 3. Observation naturaliste<\/strong><\/span><\/p>\n L’observation naturaliste consiste \u00e0 observer et \u00e0 mesurer des comportements ou des \u00e9v\u00e9nements dans leur environnement naturel, sans aucune interf\u00e9rence ou manipulation de la part du chercheur. Cette m\u00e9thode permet aux chercheurs d’\u00e9tudier les comportements dans leur contexte authentique, ce qui fournit des donn\u00e9es riches et d\u00e9taill\u00e9es. L’observation naturaliste est souvent utilis\u00e9e dans les sciences sociales et la recherche ethnographique.<\/span><\/p>\n En savoir plus : Qu’est-ce que l’observation qualitative ?<\/a><\/b><\/p>\n <\/p>\n Voici les meilleures pratiques pour mener des recherches quantitatives par observation :<\/span><\/b><\/p>\n 1. D\u00e9finir clairement les objectifs de la recherche : <\/b>Avant de commencer une \u00e9tude d’observation quantitative, il est essentiel de d\u00e9finir clairement les objectifs de la recherche. Quelles sont les variables ou les comportements sp\u00e9cifiques que vous cherchez \u00e0 mesurer ? Le fait d’\u00e9noncer clairement les objectifs de la recherche permet de s’assurer que le processus d’observation reste cibl\u00e9 et align\u00e9 sur les r\u00e9sultats souhait\u00e9s.<\/span><\/b><\/p>\n 2. \u00c9laborer un plan d’observation d\u00e9taill\u00e9 : <\/b>\u00c9laborer un plan d’observation d\u00e9taill\u00e9 d\u00e9crivant les proc\u00e9dures sp\u00e9cifiques, les \u00e9chelles de mesure et les crit\u00e8res d’enregistrement des observations. Ce plan sert de guide aux observateurs et garantit la coh\u00e9rence et la standardisation de la collecte des donn\u00e9es. Le plan doit comprendre des informations sur le cadre, la dur\u00e9e et la fr\u00e9quence de l’observation, ainsi que des instructions sp\u00e9cifiques pour la collecte des donn\u00e9es souhait\u00e9es.<\/span><\/b><\/p>\n 3. Former les observateurs : <\/b>Les observateurs jouent un r\u00f4le essentiel dans les \u00e9tudes d’observation quantitatives. Il est essentiel de fournir une formation compl\u00e8te aux observateurs afin de garantir la coh\u00e9rence et la fiabilit\u00e9 de la collecte des donn\u00e9es. Former les observateurs au plan d’observation, aux techniques de mesure et \u00e0 l’identification des variables ou comportements pertinents. Organiser des s\u00e9ances d’entra\u00eenement et fournir un retour d’information afin d’am\u00e9liorer leurs comp\u00e9tences et de minimiser le biais de l’observateur.<\/span><\/b><\/p>\n 4. \u00c9tablir la fiabilit\u00e9 inter-observateurs : <\/b>Lorsque plusieurs observateurs sont impliqu\u00e9s, l’\u00e9tablissement de la fiabilit\u00e9 inter-observateurs est crucial. La fiabilit\u00e9 inter-observateurs fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la coh\u00e9rence des observations entre diff\u00e9rents observateurs. Pour garantir la fiabilit\u00e9, il convient de proc\u00e9der \u00e0 des tests de concordance entre observateurs, c’est-\u00e0-dire que plusieurs observateurs enregistrent ind\u00e9pendamment leurs observations, puis les comparent et \u00e9valuent le niveau de concordance. Cela permet d’identifier et de traiter les \u00e9ventuelles divergences ou variations entre les observateurs.<\/span><\/b><\/p>\n 5. Minimiser le biais de l’observateur : <\/b>Le biais de l’observateur peut influencer la pr\u00e9cision et l’objectivit\u00e9 de l’observation quantitative. Pour minimiser les biais, les observateurs doivent \u00eatre conscients de leurs propres pr\u00e9jug\u00e9s et s’efforcer de rester objectifs pendant la collecte des donn\u00e9es. Une formation sur les biais potentiels, des sessions r\u00e9guli\u00e8res de feedback et l’utilisation de protocoles d’observation standardis\u00e9s peuvent contribuer \u00e0 att\u00e9nuer les biais des observateurs et \u00e0 garantir l’int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/span><\/b><\/p>\n 6. Employer des techniques de mesure multiples : <\/b>L’observation quantitative peut faire appel \u00e0 diff\u00e9rentes techniques de mesure, telles que des listes de contr\u00f4le, des \u00e9chelles d’\u00e9valuation ou des feuilles de codage. S\u00e9lectionner la technique de mesure la plus appropri\u00e9e pour les variables ou les comportements observ\u00e9s. Tenez compte du niveau de d\u00e9tail requis, de la complexit\u00e9 du comportement et de la facilit\u00e9 de mesure. L’utilisation de plusieurs techniques de mesure peut permettre une compr\u00e9hension globale des ph\u00e9nom\u00e8nes observ\u00e9s.<\/span><\/b><\/p>\n 7. Effectuer des essais pilotes : <\/b>Avant de r\u00e9aliser l’\u00e9tude d’observation proprement dite, il est essentiel de proc\u00e9der \u00e0 des essais pilotes. Le test pilote consiste \u00e0 mener une \u00e9tude d’observation \u00e0 petite \u00e9chelle afin d’identifier les difficult\u00e9s, les ambigu\u00eft\u00e9s ou les faiblesses du plan d’observation. Il permet d’affiner les proc\u00e9dures, les outils de mesure et les protocoles. Les tests pilotes permettent \u00e9galement aux chercheurs d’\u00e9valuer la faisabilit\u00e9 de la collecte des donn\u00e9es et d’apporter les ajustements n\u00e9cessaires avant de proc\u00e9der \u00e0 l’\u00e9tude \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/span><\/b><\/p>\n 8. Assurer la coh\u00e9rence et la normalisation : <\/b>La coh\u00e9rence et la normalisation sont des \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s de la recherche quantitative par observation. Les observateurs doivent suivre les protocoles et les lignes directrices \u00e9tablis de mani\u00e8re coh\u00e9rente tout au long de l’\u00e9tude. Il s’agit notamment d’enregistrer les observations dans un format standardis\u00e9, de respecter des \u00e9chelles de mesure pr\u00e9d\u00e9finies et d’utiliser des crit\u00e8res convenus pour l’enregistrement des donn\u00e9es. La coh\u00e9rence et la normalisation am\u00e9liorent la fiabilit\u00e9 et la comparabilit\u00e9 des donn\u00e9es collect\u00e9es.<\/span><\/b><\/p>\n 9. Surveiller et traiter les facteurs environnementaux : <\/b>Les facteurs environnementaux peuvent influencer les comportements ou les variables observ\u00e9s. Les chercheurs doivent surveiller et contr\u00f4ler tous les facteurs environnementaux susceptibles d’influer sur les observations. Il peut s’agir de facteurs tels que l’\u00e9clairage, le bruit, les distractions ou la conscience qu’ont les participants d’\u00eatre observ\u00e9s. Prendre des mesures pour minimiser les influences environnementales permet de garantir la pr\u00e9cision et la validit\u00e9 des donn\u00e9es collect\u00e9es.<\/span><\/b><\/p>\n 10. Analyser et interpr\u00e9ter les donn\u00e9es de mani\u00e8re appropri\u00e9e : <\/b>Les donn\u00e9es d’observation quantitatives doivent \u00eatre analys\u00e9es et interpr\u00e9t\u00e9es \u00e0 l’aide de techniques statistiques appropri\u00e9es. L’analyse des donn\u00e9es peut impliquer des statistiques descriptives, des corr\u00e9lations ou des statistiques inf\u00e9rentielles, en fonction des objectifs de la recherche et des variables mesur\u00e9es. Veiller \u00e0 ce que les m\u00e9thodes de recherche quantitative<\/a> correspondent aux questions et aux objectifs de la recherche. <\/span><\/p>\nQu’est-ce que l’observation quantitative ?<\/h2>\n
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3 types d’observations quantitatives<\/h2>\n
M\u00e9thodes d’observation quantitative<\/h2>\n
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Les 10 meilleures pratiques en mati\u00e8re d’observation quantitative<\/h2>\n