{"id":69855,"date":"2023-05-17T14:12:53","date_gmt":"2023-05-17T18:12:53","guid":{"rendered":"http:\/\/ideascale.com\/der-blog\/was-ist-quantitative-forschung\/"},"modified":"2024-01-23T02:10:34","modified_gmt":"2024-01-23T06:10:34","slug":"was-ist-quantitative-forschung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ideascale.com\/de\/der-blog\/was-ist-quantitative-forschung\/","title":{"rendered":"Was ist Quantitative Forschung? Definition, Beispiele, Hauptvorteile, Methoden und bew\u00e4hrte Praktiken"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-padding-right-small:0px;--awb-padding-left-small:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1248px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:20px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\" style=\"--awb-font-size:22px;\"><p><strong><b>Inhalts\u00fcbersicht<\/b><\/strong><\/p>\n<\/div><div class=\"awb-toc-el awb-toc-el--1\" data-awb-toc-id=\"1\" data-awb-toc-options=\"{&quot;allowed_heading_tags&quot;:{&quot;h2&quot;:0},&quot;ignore_headings&quot;:&quot;&quot;,&quot;ignore_headings_words&quot;:&quot;&quot;,&quot;enable_cache&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;highlight_current_heading&quot;:&quot;no&quot;,&quot;hide_hidden_titles&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;limit_container&quot;:&quot;all&quot;,&quot;select_custom_headings&quot;:&quot;&quot;,&quot;icon&quot;:&quot;fa-flag fas&quot;,&quot;counter_type&quot;:&quot;decimal&quot;}\" style=\"--awb-counter-type:counters(awb-toc, &quot;.&quot;, decimal) &quot;. &quot;;\"><div class=\"awb-toc-el__content\"><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-blend:overlay;--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-2\"><h2 class=\"\" style=\"--fontsize: 36; line-height: 1.25;\" data-fontsize=\"36\" data-lineheight=\"45px\">Was ist Quantitative Forschung?<\/h2>\n<p>Quantitative Forschung ist eine leistungsstarke Forschungsmethodik, die sich der systematischen Sammlung und Analyse messbarer Daten widmet. Mit Hilfe strenger statistischer und mathematischer Techniken werden bei dieser Methode Erkenntnisse aus strukturierten Erhebungen, kontrollierten Experimenten oder anderen definierten Datenerhebungsmethoden gewonnen.<\/p>\n<p>Das Hauptziel der quantitativen Forschung ist die Messung und Quantifizierung von Variablen, Beziehungen und Mustern innerhalb des Datensatzes. Indem sie Hypothesen pr\u00fcft, Vorhersagen macht und verallgemeinerbare Schlussfolgerungen zieht, spielt sie eine entscheidende Rolle in Bereichen wie Psychologie, Soziologie, Wirtschaft und Bildung. Dieser Ansatz umfasst oft gro\u00dfe Stichproben, was zuverl\u00e4ssige Ergebnisse gew\u00e4hrleistet.<\/p>\n<p>Dieser umfassende Leitfaden enth\u00e4lt praktische Beispiele und Anwendungen, die die Auswirkungen der quantitativen Forschung in der Praxis veranschaulichen. Bleiben Sie auf dem Laufenden \u00fcber die neuesten Trends und Entwicklungen in der quantitativen Forschung, denn wir verfeinern st\u00e4ndig unsere Erkenntnisse, um Ihnen die relevantesten und aktuellsten Informationen zu liefern.<\/p>\n<p><b>Quantitative Forschung: Zentrale Merkmale<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nachstehend sind die wichtigsten Merkmale der quantitativen Forschung aufgef\u00fchrt:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Objektivit\u00e4t: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Quantitative Forschung beruht auf den Grunds\u00e4tzen der Objektivit\u00e4t und Empirie, was bedeutet, dass sich die Forschung auf beobachtbare und messbare Ph\u00e4nomene konzentriert, und nicht auf pers\u00f6nliche Meinungen oder Erfahrungen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Strukturierter Ansatz: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Quantitative Forschung folgt einem strukturierten und systematischen Ansatz zur Datenerhebung und -analyse, wobei klar definierte Variablen, Hypothesen und Forschungsfragen verwendet werden.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Numerische Daten: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">In der quantitativen Forschung werden numerische Daten verwendet, um die untersuchten Ph\u00e4nomene zu beschreiben und zu analysieren, z. B. durch statistische Analysen, Umfragen und Experimente.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Gro\u00dfer Stichprobenumfang: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">In der quantitativen Forschung werden h\u00e4ufig gro\u00dfe Stichproben verwendet, um statistische Signifikanz zu gew\u00e4hrleisten und die Ergebnisse auf eine gr\u00f6\u00dfere Population zu verallgemeinern.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Standardisierte Datenerfassung: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">In der quantitativen Forschung werden in der Regel standardisierte Datenerhebungsmethoden wie Umfragen oder Experimente eingesetzt, um m\u00f6gliche Verzerrungen zu minimieren und die Zuverl\u00e4ssigkeit zu erh\u00f6hen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Deduktives Denken: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">In der quantitativen Forschung wird deduktiv gefolgert, d. h. der Forscher testet eine bestimmte Hypothese auf der Grundlage von Vorwissen und Theorie.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Replikation: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">In der quantitativen Forschung wird die Bedeutung der Replikation betont, bei der andere Forscher die Methoden der Studie reproduzieren und \u00e4hnliche Ergebnisse erzielen k\u00f6nnen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Statistische Analyse: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Bei der quantitativen Forschung wird eine statistische Analyse durchgef\u00fchrt, um die Daten zu analysieren und die Forschungshypothesen zu pr\u00fcfen, wobei h\u00e4ufig Softwareprogramme zur Unterst\u00fctzung der Datenanalyse eingesetzt werden.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Pr\u00e4zision:  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Quantitative Forschung zielt auf eine pr\u00e4zise Messung und Analyse der Daten ab. Sie zielt darauf ab, die spezifischen Aspekte eines untersuchten Ph\u00e4nomens zu quantifizieren und zu messen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Verallgemeinerbarkeit:  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Quantitative Forschung zielt darauf ab, die Ergebnisse einer Stichprobe auf eine gr\u00f6\u00dfere Population zu verallgemeinern. Es wird versucht, Schlussfolgerungen zu ziehen, die \u00fcber die untersuchte Stichprobe hinaus f\u00fcr eine breitere Gruppe gelten.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"\" style=\"--fontsize: 36; line-height: 1.25;\" data-fontsize=\"36\" data-lineheight=\"45px\">Beispiele quantitativer Forschung<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Im Folgenden finden Sie 3 Beispiele f\u00fcr quantitative Forschung:<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Beispiel 1<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine Studie zur Untersuchung der Wirksamkeit eines neuen Schulungsprogramms f\u00fcr Mitarbeiter eines Unternehmens. Die Studie verwendet ein quasi-experimentelles Design, bei dem eine Gruppe von Mitarbeitern das neue Schulungsprogramm erh\u00e4lt und eine andere Gruppe nicht. Die Forscher messen die Arbeitsleistung der Mitarbeiter vor und nach dem Schulungsprogramm und vergleichen die Ergebnisse zwischen den beiden Gruppen anhand einer statistischen Analyse.<\/span><\/p>\n<p><b>Beispiel 2<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine Studie zur Untersuchung des Zusammenhangs zwischen k\u00f6rperlicher Bet\u00e4tigung und psychischer Gesundheit. Im Rahmen der Studie werden Daten von einer Stichprobe von Personen erhoben, die \u00fcber die H\u00e4ufigkeit und Dauer ihrer sportlichen Bet\u00e4tigung sowie \u00fcber ihren psychischen Gesundheitszustand Auskunft geben sollen. Anhand einer statistischen Analyse ermitteln die Forscher dann, ob ein signifikanter Zusammenhang zwischen k\u00f6rperlicher Bet\u00e4tigung und psychischer Gesundheit besteht, wobei andere Variablen wie Alter und Geschlecht ber\u00fccksichtigt werden.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Beispiel 3<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine Studie zur Untersuchung der Auswirkungen einer neuen Lehrmethode auf die Lernergebnisse der Sch\u00fcler. Die Studie verwendet ein quasi-experimentelles Design, bei dem eine Gruppe von Sch\u00fclern die neue Lehrmethode und eine andere Gruppe die traditionelle Lehrmethode erh\u00e4lt. Die Forscher sammeln Daten zu den Lernergebnissen der Sch\u00fcler vor und nach dem Test und analysieren die Ergebnisse mit statistischen Methoden, um festzustellen, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen den beiden Gruppen gibt.<\/span><\/p>\n<p><b>Erfahren Sie mehr: <a href=\"https:\/\/ideascale.com\/de\/der-blog\/was-ist-quantitative-marktforschung\/\">Was ist Quantitative Marktforschung?<\/a><\/b><\/p>\n<h2 class=\"\" style=\"--fontsize: 36; line-height: 1.25;\" data-fontsize=\"36\" data-lineheight=\"45px\">Quantitative Forschung: Die wichtigsten Vorteile<\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"lazyload aligncenter wp-image-58697 size-fusion-600\" src=\"https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive1-600x430.jpg\" data-orig-src=\"https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive1-600x430.jpg\" alt=\"Quantitative Forschung: Die wichtigsten Vorteile\" width=\"600\" height=\"430\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27430%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20430%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27430%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive1-200x143.jpg 200w, https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive1-300x215.jpg 300w, https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive1-400x287.jpg 400w, https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive1-600x430.jpg 600w, https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive1.jpg 715w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Vorteile der quantitativen Forschung machen sie zu einer wertvollen Forschungsmethode in einer Vielzahl von Bereichen, insbesondere in Bereichen, die eine pr\u00e4zise Messung und Pr\u00fcfung von Hypothesen erfordern.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Pr\u00e4zision:  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Quantitative Forschung zielt auf eine pr\u00e4zise Messung und Analyse der Daten ab. Dies kann die Genauigkeit der Ergebnisse erh\u00f6hen und die Forscher in die Lage versetzen, genauere Vorhersagen zu treffen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Testen von Hypothesen:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Quantitative Forschung eignet sich gut zum Testen spezifischer Hypothesen oder Forschungsfragen und erm\u00f6glicht es den Forschern, auf der Grundlage der Daten klare Schlussfolgerungen zu ziehen und Vorhersagen zu treffen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Quantifizierung von Beziehungen:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Die quantitative Forschung erm\u00f6glicht es den Forschern, die Beziehungen zwischen den Variablen zu quantifizieren und zu messen, was genauere und quantitative Vergleiche erm\u00f6glicht.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Effizienz: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">In der quantitativen Forschung werden h\u00e4ufig standardisierte Verfahren und Datenerhebungsmethoden eingesetzt, die den Forschungsprozess effizienter machen und den Zeit- und Ressourcenaufwand verringern k\u00f6nnen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Leicht zu vergleichen:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> In der quantitativen Forschung werden h\u00e4ufig standardisierte Messgr\u00f6\u00dfen und Skalen verwendet, was den Vergleich der Ergebnisse verschiedener Studien oder Populationen erleichtert.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>F\u00e4higkeit, kleine Auswirkungen zu erkennen:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Quantitative Forschung ist oft in der Lage, kleine Effekte zu erkennen, die mit <a href=\"https:\/\/ideascale.com\/de\/der-blog\/was-ist-qualitative-forschung\/\">qualitativen Forschungsmethoden<\/a> nicht beobachtet werden k\u00f6nnen, da statistische Analysen und gro\u00dfe Stichprobengr\u00f6\u00dfen verwendet werden.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"\" style=\"--fontsize: 36; line-height: 1.25;\" data-fontsize=\"36\" data-lineheight=\"45px\">Quantitative Forschungsmethodik<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quantitative Forschung ist eine Art von Forschung, die sich auf das Sammeln und Analysieren von numerischen Daten konzentriert, um Forschungsfragen zu beantworten. Es gibt zwei Hauptmethoden f\u00fcr die Durchf\u00fchrung quantitativer Forschung:  <\/span><\/p>\n<h3 class=\"\" style=\"--fontsize: 26; line-height: 1.3; --minfontsize: 26;\" data-fontsize=\"26\" data-lineheight=\"33.8px\"><span style=\"font-weight: 400;\">1. Prim\u00e4re Methode<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es gibt verschiedene Methoden der quantitativen Prim\u00e4rforschung, die jeweils ihre eigenen St\u00e4rken und Grenzen haben.<\/span><\/p>\n<p><b>Erhebungen:  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Erhebungen sind eine g\u00e4ngige Methode der quantitativen Forschung, bei der mit Hilfe von standardisierten Frageb\u00f6gen oder Interviews Daten von einer Stichprobe von Personen gesammelt werden. Umfragen k\u00f6nnen auf verschiedene Weise durchgef\u00fchrt werden, z. B. online, per Post, per Telefon oder pers\u00f6nlich. Erhebungen k\u00f6nnen zur Untersuchung von Einstellungen, Verhaltensweisen, Meinungen und demografischen Daten verwendet werden.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Einer der Hauptvorteile von Erhebungen besteht darin, dass sie in gro\u00dfem Ma\u00dfstab durchgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen und es so m\u00f6glich ist, repr\u00e4sentative Daten aus einer Bev\u00f6lkerung zu erhalten. Erhebungen k\u00f6nnen jedoch mit Problemen behaftet sein, wie z. B. der Antwortverzerrung, bei der die Teilnehmer m\u00f6glicherweise keine genauen oder wahrheitsgem\u00e4\u00dfen Antworten geben, und der Antwortausfallverzerrung, bei der bestimmte Gruppen weniger wahrscheinlich an der Erhebung teilnehmen.<\/span><\/p>\n<p><b>Experimente:<\/b> <span style=\"font-weight: 400;\">Bei Experimenten werden eine oder mehrere Variablen manipuliert, um ihre Auswirkungen auf ein bestimmtes Ergebnis zu ermitteln. Die Experimente k\u00f6nnen in kontrollierten Laborumgebungen oder in realen Feldumgebungen durchgef\u00fchrt werden. Mit Hilfe von Experimenten lassen sich kausale Beziehungen zwischen Variablen testen und Ursache-Wirkungs-Beziehungen feststellen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Einer der Hauptvorteile von Experimenten ist, dass sie ein hohes Ma\u00df an Kontrolle \u00fcber die untersuchten Variablen bieten, was die interne Validit\u00e4t der Studie erh\u00f6hen kann. Allerdings k\u00f6nnen Experimente mit Problemen behaftet sein, wie z. B. der K\u00fcnstlichkeit, da die experimentelle Umgebung m\u00f6glicherweise nicht genau die realen Situationen widerspiegelt, und den Nachfrageeigenschaften, da die Teilnehmer ihr Verhalten aufgrund der experimentellen Umgebung \u00e4ndern k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<p><b>Beobachtungsstudien:<\/b> <span style=\"font-weight: 400;\">Bei Beobachtungsstudien werden die Daten beobachtet und aufgezeichnet, ohne dass die Variablen manipuliert werden. Beobachtungsstudien k\u00f6nnen in verschiedenen Umgebungen durchgef\u00fchrt werden, z. B. in nat\u00fcrlichen Umgebungen oder in kontrollierten Laborumgebungen. Mit Hilfe von Beobachtungsstudien lassen sich Verhaltensweisen, Interaktionen und Ph\u00e4nomene untersuchen, die nicht experimentell manipuliert werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Einer der Hauptvorteile von Beobachtungsstudien besteht darin, dass sie umfangreiche und detaillierte Daten \u00fcber reale Ph\u00e4nomene liefern k\u00f6nnen. Bei Beobachtungsstudien k\u00f6nnen jedoch Probleme auftreten, wie z. B. die Voreingenommenheit des Beobachters, der die Daten auf subjektive Weise interpretieren kann, und die Reaktivit\u00e4t, bei der die Anwesenheit des Beobachters das beobachtete Verhalten ver\u00e4ndern kann.<\/span><\/p>\n<p><b>Inhaltliche Analyse:  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Bei der Inhaltsanalyse werden Medien- oder Kommunikationsinhalte wie Texte, Bilder oder Videos analysiert, um Muster oder Trends zu erkennen. Die Inhaltsanalyse kann verwendet werden, um die Darstellung sozialer Themen in den Medien zu untersuchen oder um Muster in den Daten der sozialen Medien zu erkennen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Einer der Hauptvorteile der Inhaltsanalyse besteht darin, dass sie Einblicke in die kulturellen und sozialen Werte, die sich in den Medieninhalten widerspiegeln, geben kann. Bei der Inhaltsanalyse k\u00f6nnen jedoch Probleme auftreten, wie z. B. die Subjektivit\u00e4t des Kodierungsprozesses und das Potenzial f\u00fcr Fehler oder Verzerrungen bei der Datenerfassung.<\/span><\/p>\n<p><b>Psychometrik:  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Die Psychometrie befasst sich mit der Entwicklung und Validierung von standardisierten Tests oder Messgr\u00f6\u00dfen wie Pers\u00f6nlichkeitstests oder Intelligenztests. Mit Hilfe der Psychometrie lassen sich individuelle Unterschiede bei psychologischen Merkmalen untersuchen und die G\u00fcltigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit psychologischer Messungen bewerten.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Einer der Hauptvorteile der Psychometrie besteht darin, dass sie ein standardisiertes und objektives Verfahren zur Messung psychologischer Konstrukte bieten kann. Die Psychometrie kann jedoch unter Problemen leiden, wie z. B. der Kulturspezifit\u00e4t der Messungen und dem Potenzial f\u00fcr Antwortverzerrungen bei Selbsteinsch\u00e4tzungen.<\/span><\/p>\n<h3 class=\"\" style=\"--fontsize: 26; line-height: 1.3; --minfontsize: 26;\" data-fontsize=\"26\" data-lineheight=\"33.8px\"><span style=\"font-weight: 400;\">2. Sekund\u00e4re Methode<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei den sekund\u00e4ren quantitativen Forschungsmethoden werden vorhandene Daten analysiert, die f\u00fcr andere Zwecke erhoben wurden. Dazu k\u00f6nnen Daten aus staatlichen Aufzeichnungen, \u00f6ffentlichen Meinungsumfragen oder <a href=\"https:\/\/ideascale.com\/de\/der-blog\/was-ist-marktforschung\/\">Marktforschungsstudien<\/a> geh\u00f6ren. Sekund\u00e4rforschung ist oft schneller und kosteng\u00fcnstiger als Prim\u00e4rforschung, liefert aber m\u00f6glicherweise nicht so spezifische Daten f\u00fcr die Forschungsfrage.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Einer der Hauptvorteile der Sekund\u00e4rdatenanalyse besteht darin, dass sie eine kosteneffiziente Methode zur Beschaffung gro\u00dfer Datenmengen sein kann. Bei der Analyse von Sekund\u00e4rdaten k\u00f6nnen jedoch Probleme auftreten, z. B. hinsichtlich der Qualit\u00e4t und Relevanz der Daten und der M\u00f6glichkeit, dass Daten fehlen oder unvollst\u00e4ndig sind.<\/span><\/p>\n<p><b>Erfahren Sie mehr: <a href=\"https:\/\/ideascale.com\/blog\/what-is-quantitative-observation\/\">Was ist Quantitative Beobachtung?<\/a><\/b><\/p>\n<h2 class=\"\" style=\"--fontsize: 36; line-height: 1.25;\" data-fontsize=\"36\" data-lineheight=\"45px\">7 bew\u00e4hrte Praktiken f\u00fcr die Durchf\u00fchrung quantitativer Forschung<\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"lazyload aligncenter wp-image-58698 size-fusion-600\" src=\"https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive-2-600x491.jpg\" data-orig-src=\"https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive-2-600x491.jpg\" alt=\"7 bew\u00e4hrte Praktiken f\u00fcr die Durchf\u00fchrung quantitativer Forschung\" width=\"600\" height=\"491\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27491%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20491%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27491%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive-2-200x164.jpg 200w, https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive-2-300x245.jpg 300w, https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive-2-400x327.jpg 400w, https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive-2-600x491.jpg 600w, https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive-2.jpg 715w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hier sind die wichtigsten bew\u00e4hrten Verfahren, die bei der Durchf\u00fchrung quantitativer Forschung befolgt werden sollten:<\/span><\/p>\n<p><b>1. Definieren Sie die Forschungsfrage klar und deutlich:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Die Forschungsfrage sollte spezifisch und messbar sein und sich auf ein klares Problem oder eine Frage konzentrieren.<\/span><\/p>\n<p><b>2. Verwenden Sie ein gut durchdachtes Forschungsdesign:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Das Forschungsdesign sollte f\u00fcr die Forschungsfrage geeignet sein und eine klare Stichprobenstrategie, Datenerhebungsmethoden und einen Plan f\u00fcr die statistische Analyse umfassen.<\/span><\/p>\n<p><b>3. Verwenden Sie validierte und zuverl\u00e4ssige Instrumente: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Die zur Datenerhebung verwendeten Instrumente sollten validiert und zuverl\u00e4ssig sein, um sicherzustellen, dass die erhobenen Daten genau und konsistent sind.<\/span><\/p>\n<p><b>4. Sicherstellung einer informierten Zustimmung:  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Die Teilnehmer sollten umfassend \u00fcber den Zweck der Forschung, ihre Rechte und die Verwendung ihrer Daten informiert werden. Vor Beginn der Datenerhebung sollte eine informierte Zustimmung eingeholt werden.<\/span><\/p>\n<p><b>5. Voreingenommenheit minimieren: <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Forscher sollten in allen Phasen des Forschungsprozesses, einschlie\u00dflich des Studiendesigns, der Datenerfassung und der Datenanalyse, Ma\u00dfnahmen zur Minimierung von Verzerrungen ergreifen.<\/span><\/p>\n<p><b>6. Gew\u00e4hrleistung von Datensicherheit und Vertraulichkeit:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Die Daten sollten sicher und vertraulich behandelt werden, um die Privatsph\u00e4re der Teilnehmer zu sch\u00fctzen und unbefugten Zugriff zu verhindern.<\/span><\/p>\n<p><b>7. Geeignete statistische Analysen verwenden:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  Die statistische Analyse sollte der Forschungsfrage und den erhobenen Daten angemessen sein. In der quantitativen Forschung ist eine genaue und klare Berichterstattung \u00fcber die Ergebnisse unabdingbar.<\/span><\/p>\n<p><b>Erfahren Sie mehr: <a href=\"https:\/\/ideascale.com\/de\/der-blog\/was-ist-qualitative-forschung\/\">Was ist Qualitative Forschung?<\/a><\/b><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":72,"featured_media":69857,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3122],"tags":[],"contributor":[3207],"class_list":["post-69855","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-der-blog","contributor-nick-jain-de"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v24.6 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Was ist Quantitative Forschung? 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