Che cos’è la ricerca di mercato quantitativa? Definizione, metodi, esempi e migliori pratiche

Che cos’è la ricerca di mercato quantitativa?

La ricerca di mercato quantitativa è definita come un tipo di ricerca che prevede la raccolta e l’analisi di dati numerici per comprendere le tendenze del mercato, il comportamento dei consumatori e altre variabili legate al business. In genere si tratta di un’indagine su un ampio campione di persone o su un pubblico target per raccogliere dati tramite sondaggi, inchieste o questionari, che vengono poi analizzati con tecniche statistiche per identificare modelli, correlazioni e altre intuizioni.

Le ricerche di mercato quantitative possono essere utilizzate per rispondere a un’ampia gamma di domande, quali:

1. Quali sono i prodotti o i servizi più richiesti in un determinato mercato?
2. Quanto sono disposte a pagare le persone per un determinato prodotto o servizio?
3. Quali fattori influenzano le decisioni di acquisto dei consumatori?
4. Quanto sono soddisfatti i clienti di un determinato prodotto o servizio?
5. Qual è la quota di mercato delle diverse aziende in un determinato settore?

Caratteristiche della ricerca di mercato quantitativa

Questo tipo di ricerca prevede la raccolta di dati numerici e la loro analisi con metodi statistici per identificare schemi, correlazioni e altre informazioni utili per le decisioni aziendali. Ecco alcune delle caratteristiche principali delle ricerche di mercato quantitative:

• Metodi di raccolta dati strutturati: Le ricerche di mercato quantitative prevedono in genere la raccolta di dati attraverso metodi di ricerca qualitativa strutturati, come sondaggi, esperimenti o altre tecniche che consentono di raccogliere dati oggettivi e misurabili. Questo approccio strutturato contribuisce a garantire la coerenza e l’affidabilità dei dati raccolti.

• Grandi dimensioni del campione: Per garantire la significatività statistica, le ricerche di mercato quantitative richiedono in genere campioni di grandi dimensioni. Ciò significa che un gran numero di individui deve essere intervistato o studiato per garantire che i dati raccolti siano rappresentativi della popolazione in generale.

• Analisi statistica: La ricerca di mercato quantitativa si basa molto sull’analisi statistica per identificare modelli e correlazioni nei dati. Ciò comporta l’utilizzo di tecniche come l’analisi di regressione, l’analisi di correlazione e il test di ipotesi per trarre conclusioni dai dati raccolti.

• Obiettività: L’obiettivo della ricerca di mercato quantitativa è quello di raccogliere dati oggettivi e imparziali che possano essere utilizzati per prendere decisioni informate. A tal fine, i ricercatori devono assicurarsi che i loro metodi siano oggettivi e che i dati raccolti siano privi di pregiudizi.

• Replicabilità: Uno dei punti di forza delle ricerche di mercato quantitative è la loro replicabilità. Ciò significa che altri ricercatori possono utilizzare gli stessi metodi per raccogliere e analizzare i dati, il che consente di verificare e convalidare i risultati nel tempo.

• Generalizzabilità: Le ricerche di mercato quantitative mirano a raccogliere dati rappresentativi di una popolazione più ampia. Ciò significa che le intuizioni e le conclusioni tratte dai dati possono essere generalizzate a una popolazione più ampia con un certo livello di fiducia.

• Quantificazione: La ricerca di mercato quantitativa consiste nel quantificare i dati utilizzando misure numeriche. In questo modo è possibile analizzare e confrontare facilmente i dati e utilizzare tecniche statistiche per trarne spunti di riflessione.

Fasi della ricerca di mercato quantitativa

Ecco una panoramica generale della metodologia di conduzione delle ricerche di mercato quantitative:

Fase 1. Definire la domanda di ricerca: Il primo passo per condurre una ricerca di mercato quantitativa è definire la domanda o il problema della ricerca. Ciò comporta l’identificazione delle informazioni specifiche da raccogliere e degli obiettivi della ricerca.

Fase 2. Disegno dello studio: Il passo successivo è la progettazione dello studio, che comporta l’identificazione della popolazione target, la selezione di un metodo di campionamento e lo sviluppo di uno strumento di indagine o di un altro metodo di raccolta dei dati. Il disegno dello studio deve essere adattato alla domanda di ricerca quantitativa e agli obiettivi specifici della ricerca.

Fase 3. Raccogliere i dati: Una volta definito il disegno dello studio, può iniziare il processo di raccolta dei dati. Si tratta di somministrare sondaggi o altri strumenti di raccolta dati alla popolazione campione. Il processo di raccolta dei dati deve essere strutturato e standardizzato per garantire la coerenza e l’affidabilità dei dati raccolti.

Passo 4. Analizzare i dati: Dopo la raccolta dei dati, questi vengono analizzati con tecniche statistiche come l’analisi di regressione, l’analisi di correlazione e il test di ipotesi. Si tratta di individuare modelli e correlazioni nei dati e di trarne spunti per rispondere alla domanda di ricerca.

Passo 5. Traete le conclusioni: La fase finale della metodologia di ricerca quantitativa consiste nel trarre conclusioni. Il metodo viene condotto sulla base dell’analisi dei dati. Si tratta di interpretare i dati e di trarre conclusioni che siano supportate dai dati raccolti. Le conclusioni devono essere pertinenti alla domanda di ricerca e agli obiettivi della ricerca.

Per saperne di più: Che cos’è la ricerca di mercato qualitativa?

Metodi di ricerca di mercato quantitativi

Esistono diverse tecniche comuni utilizzate nelle ricerche di mercato quantitative, ciascuna con i propri vantaggi e limiti. Qui esploreremo alcune delle tecniche più comunemente utilizzate nelle ricerche di mercato quantitative.

• Sondaggi

I sondaggi sono una delle tecniche più utilizzate nelle ricerche di mercato quantitative. Le indagini prevedono la raccolta di dati da un gran numero di individui attraverso un questionario strutturato o un’intervista. I sondaggi possono essere condotti online, per posta o per telefono. I sondaggi sono una scelta popolare perché consentono alle aziende di raccogliere grandi quantità di dati in modo rapido e a un costo relativamente basso. Sono inoltre altamente personalizzabili, consentendo di adattare le domande a domande e obiettivi di ricerca specifici.

• Esperimenti

Gli esperimenti sono una tecnica di ricerca di mercato quantitativa utilizzata per verificare l’impatto di variabili specifiche sul comportamento o sull’atteggiamento dei consumatori. Esistono due tipi di esperimenti. Una è la sperimentazione in laboratorio e l’altra è la sperimentazione sul campo. Gli esperimenti di laboratorio sono condotti in un ambiente controllato, mentre gli esperimenti sul campo sono condotti in un ambiente naturale. Entrambi i tipi di esperimenti forniscono preziose informazioni sul comportamento dei consumatori e possono aiutare le aziende a prendere decisioni basate sui dati.

• Studi osservazionali

Gli studi osservazionali prevedono l’osservazione di individui nel loro ambiente naturale e la raccolta di dati sul loro comportamento. Questo può avvenire attraverso l’osservazione diretta o l’uso di tecnologie come telecamere o dispositivi di tracciamento. Gli studi osservazionali possono fornire indicazioni preziose sul comportamento dei consumatori, ma possono anche richiedere molto tempo e un campione di grandi dimensioni per essere efficaci.

• Analisi dei dati secondari

Con l’analisi dei dati secondari, i ricercatori possono analizzare i dati già raccolti da altri, invece di raccoglierne di nuovi. Possono essere dati provenienti da agenzie governative, associazioni di categoria o altre fonti. L’analisi dei dati secondari può essere un modo economico per condurre ricerche di mercato, ma può essere meno personalizzabile di altre tecniche.

• Studi longitudinali

Gli studi longitudinali prevedono la raccolta di dati dagli stessi individui per un certo periodo di tempo. Ciò consente ai ricercatori di osservare i cambiamenti di comportamento o le tendenze nel tempo. Gli studi longitudinali possono fornire preziose informazioni sul comportamento dei consumatori, ma possono essere costosi e richiedere molto tempo.

• Studi trasversali

Gli studi trasversali prevedono la raccolta di dati da individui in un singolo momento. Ciò consente ai ricercatori di confrontare i dati di gruppi o popolazioni diverse. Gli studi trasversali possono fornire indicazioni preziose sulle differenze tra i gruppi, ma non altrettanto sui cambiamenti nel tempo.

Esempi di domande di ricerca di mercato quantitativa

Esistono diversi tipi di domande per le ricerche di mercato quantitative che possono essere utilizzate nel processo di ricerca. Ecco alcuni dei tipi più utilizzati:

1. Domande a risposta chiusa

Le domande a risposta chiusa sono domande che hanno una serie limitata di opzioni di risposta. Agli intervistati viene chiesto di selezionare una o più opzioni da un elenco di risposte predefinite. Le domande a risposta chiusa sono utili per raccogliere dati oggettivi e misurabili che possono essere analizzati statisticamente.

Esempio: Con quale frequenza acquistate il caffè?

1. a) Giornaliero
2. b) Settimanale
3. c) Mensile
4. d) Raramente
5. e) Mai

2. Domande a risposta aperta

Le domande aperte sono domande che consentono agli intervistati di fornire le proprie risposte, senza opzioni di risposta predefinite. Le domande a risposta aperta sono utili per raccogliere informazioni dettagliate e sfumate, ma possono essere più difficili da analizzare statisticamente.

Esempio: Quali fattori influenzano la vostra decisione di acquistare il caffè?

3. Domande su scala Likert

Le domande su scala Likert sono domande che chiedono agli intervistati di indicare il loro livello di accordo o disaccordo con un’affermazione su una scala. La scala di solito va da fortemente d’accordo a fortemente in disaccordo, con diversi punti intermedi. Le domande su scala Likert sono utili per raccogliere dati su atteggiamenti e opinioni.

Esempio: La qualità del caffè soddisfa le vostre aspettative. Qual è il suo pensiero?

1. a) Fortemente d’accordo
2. b) Accettare
3. c) Neutro
4. d) Non sono d’accordo
5. e) Fortemente in disaccordo

4. Domande su scala di valutazione

Le domande su scala di valutazione sono domande che chiedono agli intervistati di valutare un particolare prodotto o servizio su una scala numerica. Le domande su scala di valutazione sono utili per raccogliere dati sulla soddisfazione dei clienti e sulle prestazioni dei prodotti.

Esempio: Su una scala da 1 a 10, con quale probabilità consiglierebbe il nostro caffè ad un amico?

5. Domande demografiche

Le domande demografiche sono domande che chiedono agli intervistati di fornire informazioni su età, sesso, reddito, livello di istruzione e altre caratteristiche demografiche. Le domande demografiche sono utili per segmentare il mercato e comprendere le differenze di comportamento dei consumatori tra i vari gruppi demografici.

Esempio: Qual è la sua età?

1. a) minori di 18 anni
2. b) 18-24
3. c) 25-34
4. d) 35-44
5. e) 45-54
6. f) 55 anni o più

Per saperne di più: Cos’è la ricerca quantitativa?

9 buone pratiche per le ricerche di mercato quantitative

Le domande di ricerca di mercato quantitative sono una componente essenziale del processo di ricerca. Creando domande di ricerca efficaci, le aziende possono raccogliere dati oggettivi e misurabili che possono informare i loro processi decisionali. Utilizzando una combinazione di domande a risposta chiusa, aperta, su scala Likert, su scala di valutazione e demografica, le aziende possono raccogliere una gamma completa di dati sul comportamento, gli atteggiamenti, le preferenze e i dati demografici dei consumatori.

Per garantire l’accuratezza e l’affidabilità delle ricerche di mercato quantitative, è essenziale seguire le migliori pratiche durante l’intero processo di ricerca. In questa sede analizzeremo le migliori pratiche per condurre una ricerca di mercato quantitativa di successo.

• Definire obiettivi di ricerca chiari: Prima di avviare qualsiasi progetto di ricerca di mercato quantitativa, è fondamentale definire obiettivi di ricerca chiari. Quali informazioni o approfondimenti specifici state cercando di ottenere? Siete interessati a capire le dimensioni del mercato, a identificare i segmenti di clientela o a valutare l’efficacia di una campagna di marketing? La definizione degli obiettivi della ricerca guiderà l’intero processo di ricerca, dalla progettazione del questionario all’analisi dei dati.

• Utilizzare strumenti di misurazione validi e affidabili: La scelta di strumenti di misurazione validi e affidabili è essenziale per una raccolta accurata dei dati. Sia che si tratti di progettare indagini, questionari o esperimenti, gli strumenti di misurazione devono essere ben costruiti, adeguatamente validati e privi di pregiudizi. Il pre-test degli strumenti di misurazione con un piccolo campione può aiutare a identificare e risolvere eventuali problemi prima di condurre lo studio completo.

• Garantire un campione rappresentativo: Il campione utilizzato nella ricerca quantitativa deve essere rappresentativo della popolazione target per generalizzare efficacemente i risultati. Le tecniche di campionamento casuale, come il campionamento casuale semplice o il campionamento stratificato, possono contribuire a garantire che ogni membro della popolazione abbia le stesse possibilità di essere incluso nello studio. Per garantire la potenza e l’affidabilità dello studio, è necessario calcolare la dimensione del campione in base ai principi statistici.

• Progettare questionari chiari e non ambigui: La progettazione del questionario svolge un ruolo fondamentale nelle ricerche di mercato quantitative. Le domande devono essere chiare, concise e non ambigue per ridurre al minimo gli errori di risposta e garantire l’accuratezza dei dati. Evitate le domande provocatorie o il linguaggio distorto che potrebbero influenzare le risposte degli intervistati. Una sequenza adeguata di domande e l’uso di scale di risposta appropriate (ad esempio, scale Likert, opzioni a scelta multipla) possono anche migliorare la qualità dei dati raccolti.

• Test pilota del questionario: Prima di condurre uno studio su larga scala, è consigliabile condurre un test pilota con un campione ridotto per identificare eventuali problemi potenziali del questionario. I test pilota aiutano a convalidare gli strumenti di misurazione, a identificare le ambiguità e a valutare il tempo necessario per completare l’indagine. Il feedback dei partecipanti alla fase pilota può fornire indicazioni preziose per affinare e migliorare il questionario.

• Utilizzare tecniche di analisi dei dati robuste: L’applicazione di tecniche di analisi dei dati appropriate è essenziale per trarre spunti significativi dalla ricerca quantitativa. Metodi statistici come le statistiche descrittive, l’analisi di correlazione, l’analisi di regressione e il test di significatività possono aiutare a scoprire relazioni, tendenze e modelli nei dati. L’impiego di strumenti e software di analisi avanzati può facilitare l’analisi e la visualizzazione di dati complessi.

• Garantire la qualità e l’accuratezza dei dati: Il mantenimento della qualità e dell’accuratezza dei dati è fondamentale nelle ricerche di mercato quantitative. I processi di pulizia e convalida dei dati devono essere utilizzati per identificare e correggere errori o incongruenze nei dati. Gli outlier, i dati mancanti e altre anomalie devono essere affrontati in modo appropriato per garantire l’affidabilità e l’integrità del set di dati.

• Interpretare i risultati con il contesto: Quando si interpretano i risultati di una ricerca quantitativa, è essenziale considerare il contesto e le implicazioni più ampie. Evitate di generalizzare troppo o di trarre conclusioni ingiustificate basate solo sulla significatività statistica. I metodi di ricerca qualitativa, come le interviste di follow-up o i focus group, possono fornire un contesto aggiuntivo e aiutare a spiegare le ragioni alla base dei risultati quantitativi.

• Comunicare i risultati in modo efficace: Comunicare efficacemente i risultati della ricerca è fondamentale per guidare il processo decisionale basato sui dati all’interno di un’organizzazione. Presentare i risultati in modo chiaro, conciso e visivamente accattivante aiuta gli stakeholder a comprendere le principali intuizioni e implicazioni. Ausili visivi come grafici, diagrammi e infografiche possono trasmettere efficacemente informazioni complesse. Adattare la presentazione dei risultati al pubblico, evidenziando le raccomandazioni attuabili.

Per saperne di più: Che cos’è l’osservazione quantitativa?