質的研究デザインとは何か？
質的研究デザインは、複雑な現象と、個人や集団がそれらに帰する意味を探求し理解することに焦点を当てた研究方法論の一種と定義される。 社会科学、心理学、人類学など、主観的な経験や解釈が重視される分野でよく使われる。
質的調査は、人間の経験、信念、態度、行動の豊かさと深さを捉えることに関心がある。 単純な統計分析にとどまらず、定量調査では捉えられないような洞察を明らかにすることを目的としている。
質的調査のデザインでは、通常、インタビュー、観察、フォーカス・グループ、文書や成果物の分析といった手法でデータを収集する。 これらの方法によって、研究者は参加者の視点、経験、文脈に関する詳細で記述的な情報を収集することができる。
質的研究デザインの主な特徴は以下の通りである：
- 探索的性質：
質的調査
新たな洞察やパターンの発見を可能にするため、オープンエンドなアプローチから始めることが多い。
- 文脈の理解： 社会的、文化的、歴史的な文脈の中で現象を理解することを重視する。
- 主観性と反省性： 質的研究者は、自分自身の視点やバイアスの影響を認め、研究プロセスや結果を形成する上で自分が果たした役割を批判的に検討するために、しばしば反省的な態度をとる。
- 少人数サンプリングと目的サンプリング：質的研究では、大規模な代表サンプルを目指すのではなく、研究課題に関連する豊富で多様な情報を提供できる参加者を選ぶことが多い。
- 綿密なデータ収集： 研究者は参加者とともにかなりの時間を費やし、詳細でニュアンスの異なるデータを、多くの場合、自由形式のインタビュー、観察、テキストの分析を通じて収集する。
- 反復データ分析： 質的分析では、パターン、テーマ、関係を特定するために、データをコード化、分類、解釈する。 このプロセスはしばしば反復的であり、研究者は新たな洞察が現れるたびに分析を見直し、洗練させていく。
質的調査デザインの種類
質的調査のデザインにはいくつかの種類があり、それぞれに固有の特徴と目的がある。 一般的なタイプをいくつか紹介しよう：
- 現象学的研究
このデザインは、特定の現象に関連する人間の経験の本質と意味を理解することを目的としている。 研究者は綿密なインタビューや観察を通して参加者の主観的な経験を探り、彼らの生活経験の根底にある構造やパターンを明らかにする。
- エスノグラフィック・リサーチ
エスノグラフィーとは、特定の集団やコミュニティの文化、信念、慣習、社会的相互作用を研究し、理解することである。 研究者は参加者の自然環境に長期間身を置き、しばしば参加者観察、インタビュー、文書分析を行い、文化を深く理解する。
- グラウンデッド・セオリー
グラウンデッド・セオリーとは、研究者がデータに基づいた理論や概念的枠組みを構築することを目指すアプローチである。 収集したデータの絶え間ない比較と分析を通じて、研究者はカテゴリー、概念、関係を特定し、調査中の現象を説明する理論を生み出す。
- ケーススタディ
ケース・スタディ研究では、一個人、グループ、組織、あるいは特定の文脈を徹底的に調査する。 研究者は、インタビュー、観察、文書など複数のデータソースを収集することで、ケースを包括的に理解し、より広範な意味を持つ洞察を導き出す。
- ナラティヴ・リサーチ
ナラティブ研究は、個人が共有する物語や個人的な語りを理解し、分析することに焦点を当てている。 研究者たちは、こうした語りの構造、内容、文脈を調べることで、個人がどのように意味を構築し、自分の経験を意味づけるかについての洞察を得る。
- 参加型アクション・リサーチ（PAR）
PARは、研究者が参加者やコミュニティと密接に協力し、社会的な問題や課題を特定し、解決するための共同アプローチである。 その目的は、参加者に力を与え、内省、行動、変革の循環的なプロセスを通じて、実行可能な知識を生み出すことである。
- 構成主義的／解釈的研究
このデザインは、社会現象の複数の主観的現実と解釈を理解することの重要性を強調している。 研究者は、個人の複雑な解釈を明らかにするために、しばしばインタビューやフォーカス・グループ、テキスト分析を用いて、ある現象に起因するさまざまな意味や視点を探求する。
詳細はこちら定性市場調査とは？
質的研究デザイン法
質的調査デザインは、データを収集し、洞察を生み出すために様々な方法を用いる。 質的調査デザインでよく使われる方法をいくつか紹介します：
- インタビュー 綿密なインタビューは、質的研究の主要な手法である。 研究者は、参加者から豊かで詳細な情報を収集するために、構造化、半構造化、または非構造化インタビューを実施する。 インタビューは、参加者の視点、経験、信念、態度を探るために、1対1の場合もあれば、グループ設定（フォーカス・グループ）で行われる場合もある。
- 観察している： 量的 観察、質的観察などの観察法では、自然環境または管理された環境において、参加者の行動を系統的に観察し、記録する。 研究者は、研究対象の環境に積極的に参加する参加型観察と、観察者にとどまる非参加型観察がある。 観察によって、社会的相互作用、行動、文脈的要因についての洞察を得ることができる。
- 文書分析： 研究者は、日記、手紙、公式記録、組織文書、オンラインコンテンツなど、さまざまな文書を分析し、文化的慣習、歴史的出来事、社会現象についての洞察を得る。 文書分析は、研究者が個人やコミュニティの背景、信念、価値観を理解するのに役立つ。
- フォーカス・グループ： フォーカス・グループは、少人数の参加者を集め、特定のトピックや研究上の疑問について話し合う。 司会者がディスカッションを誘導し、参加者はグループ内で意見、経験、認識を共有することができる。 フォーカス・グループは、集団の力学や集団の視点を探り、双方向的な議論を生み出すのに有用である。
- ケーススタディ： ケーススタディでは、個人、グループ、組織、コミュニティなど、ひとつのケースを徹底的に調査する。 研究者は、インタビュー、観察、文書分析など複数のデータソースを収集し、ケースを包括的に理解する。 ケーススタディは、複雑でユニークな現象を、現実世界の文脈の中で研究するのに特に有用である。
- エスノグラフィー： エスノグラフィーの手法では、参加者の文化、慣習、社会的相互作用を深く理解するために、参加者の自然環境に身を置くことになる。 研究者は、参加者の体験のニュアンスをとらえるために、参加者観察、インタビュー、フィールドノートの収集にかなりの時間を費やす。
- ビジュアル・メソッド： 写真、ビデオ録画、ドローイングなどの視覚的手法は、他の質的調査手法を補完するために用いることができる。 ビジュアル・データは、参加者の経験や環境について、さらなる洞察、視点、記録を提供することができる。
- テキスト分析： テキスト分析では、インタビュー、フォーカス・グループの記録、文書など、書面または口頭のデータを分析して、テーマ、パターン、意味を特定する。 研究者は、データを分類・解釈し、テキストから洞察を導き出すためにコーディング技法を用いる。
質的研究のデザインプロセス：9つの重要なステップ
質的調査のデザインプロセスには、通常いくつかの重要なステップがあります。 具体的な内容は研究の背景や方法論によって異なるかもしれないが、ここではそのステップの一般的な概要を説明する：
1. 研究課題を特定する
まず、研究上の疑問や目的を簡潔かつ明確に述べることから始めましょう。 質的調査を通じて何を探求し、何を理解したいのか？ 質問が具体的で、焦点が絞られており、あなたの研究分野に関連するものであることを確認する。
2.研究アプローチの決定
リサーチクエスチョンと目的に基づいて、最も適切な質的調査のアプローチやデザインを選択する。 さまざまなタイプの質的研究デザイン（現象学、エスノグラフィ、グラウンデッド・セオリーなど）を検討し、研究目標に沿ったものを選択する。
3.研究計画を立てる
研究のステップ、手順、スケジュールをまとめた研究計画を作成する。 対象集団または参加者、データ収集方法、使用する予定のデータ分析手法を特定する。
4.参加者の選択
リサーチクエスチョンに関連した貴重な洞察を提供してくれる参加者を選ぶ基準を決める。 人口統計、専門知識、経験、または研究に関連する特定の特性などの要素を考慮する。 参加者を募集するためのサンプリング方法（例えば、目的別サンプリング、雪だるま式サンプリング）を選択する。
5.データの収集
選択した質的方法を用いてデータ収集を行う。 これにはインタビュー、観察、フォーカス・グループ、文書分析などが含まれる。 倫理的基準を維持するためには、倫理的ガイドラインを遵守し、参加者のインフォームド・コンセントを確保することが極めて重要である。 正確なデータ取得を確実にするため、音声またはビデオ録画を検討する。
6.データの分析
収集したデータからパターン、テーマ、洞察を特定するためにデータ分析を行う。 これには、質的分析ソフトウェアや手動の技法を用いて、データをコード化、分類、整理することが含まれる。 反復的かつ反省的なプロセスを用いて、分析を洗練させ、深める。
7.調査結果の解釈
データの分析に基づき、調査結果を解釈する。 データから浮かび上がったテーマ、関係、意味を探る。 調査結果が、あなたのリサーチクエスチョンやあなたの分野の既存文献とどのように関連しているかを検討する。
8.結論を導き、洞察を得る
研究の主な発見を要約し、データの解釈に基づいて結論を導き出す。 研究結果が理論、実践、または将来の研究に与える影響と意義について考察する。 研究の限界や潜在的なバイアスを特定する。
9.結果を伝える
研究成果を伝えるための報告書または原稿を作成する。 質的データ、分析、解釈、結論を明確かつ整理して発表する。 プレゼンテーション、出版物、その他の適切な普及チャネルを通じて、研究成果を共有することを検討する。
詳細はこちら定量的市場調査とは？
質的調査デザインのベストプラクティス トップ12
質的研究を実施する際には、研究の厳密性、妥当性、信頼性を確保するためのベストプラクティスに従うことが重要です。 質的調査設計のベストプラクティスをいくつかご紹介します：
1.リサーチ・クエスチョンを明確に定義する： リサーチクエスチョンや目的を明確に定義することから始めましょう。 具体的で焦点を絞った、研究の目的に沿ったものであることを確認する。 リサーチクエスチョンを明確にすることは、リサーチデザイン全体の指針となります。
2.理論的枠組みを使う： 自分の研究を、関連する理論的枠組みや既存の文献の中に位置づける。 これは、文脈を理解するための基礎となり、理論の発展や改良に貢献する洞察を生み出すのに役立つ。
3.適切な研究デザインを選択する： 研究の質問と目的に最も適した質的調査デザインを選択する。 現象学、エスノグラフィ、グラウンデッド・セオリーなど、さまざまなア プローチを検討し、自分の研究目標に合うものを選びましょう。
4.厳密なサンプリング技術を使用する： 厳密なサンプリング手法を用いて、参加者または症例を選択する。 研究課題に関連する特定の基準に基づいて参加者を選ぶ、目的サンプリングを検討する。 データ収集が冗長になり、それ以上データ収集を行っても重要な新しい洞察が得られないような、多様性を目指し、飽和を求める。
5.信頼と信用を確立する： 参加者があなたの解釈を確認し検証するメンバーチェックや、同僚があなたの分析や解釈についてフィードバックを提供するピアデブリーフィングなどの戦略を採用することで、研究結果の信頼性を高める。 三角測量、つまり複数のデータソースや方法を用いることで、調査結果の信頼性を高めることもできる。
6.反射性を維持する： 研究プロセスを通じて、自分自身の偏見、思い込み、先入観を意識する。 自分の視点がデータの収集、分析、解釈にどのような影響を与えたかを定期的に振り返り、内省に取り組む。 研究プロセスにおけるあなた自身の役割と潜在的な影響を記録し、認識することは不可欠です。
7.倫理的な研究を計画し、実施する： 倫理指針を遵守し、参加者からインフォームド・コンセントを得る。 参加者の機密性、匿名性、プライバシーを確保する。 関連機関の審査委員会または倫理委員会から倫理承認を得る。
8.明確で一貫性のあるデータ収集方法を使用する： インタビュー、観察、文書分析などのデータ収集方法について、確立されたプロトコルやガイドラインに従う。 インタビューガイドや観察プロトコルを作成し、参加者やケース間の一貫性と標準化を確保する。
9.詳細な文書を維持すること： フィールドノート、トランスクリプト、分析メモなど、調査プロセスの包括的な記録を残す。 徹底した文書化により、透明性、トレーサビリティ、独立した監査や試験の再現が可能になります。
10.反復的データ分析に取り組む： 研究プロセスを通じて反復的にデータ分析を行う。 コーディング技法、主題分析、その他の適切な質的研究方法を用いて、データのパターン、テーマ、関係を特定する。 修正、改良、新たな洞察のさらなる探求を許可する。
11.研究者の独立性と客観性の確保： 自分のバイアスに留意し、研究プロセスを通じて研究者の独立性を維持する。 自分の解釈を批判的に検討し、代替説明を求め、同僚による報告や外部レビューに参加することで、客観性を保つよう努める。
12.調査結果を効果的に伝える： 方法論、データ分析、解釈、限界を含め、研究結果を明確に伝える。 論旨と結論を支えるために、豊かで詳細な記述をすること。 学術研究者であれ、実務家であれ、政策立案者であれ、意図する読者に響くような方法で調査結果を提示することを検討する。
さらに詳しく質的観察とは何か？
