การวิจัยเชิงปริมาณคืออะไร?
การวิจัยเชิงปริมาณเป็นวิธีการวิจัยที่มีประสิทธิภาพที่มุ่งเน้นไปที่การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่วัดได้อย่างเป็นระบบ โดยใช้เทคนิคทางสถิติและคณิตศาสตร์ที่เข้มงวด วิธีนี้จะดึงข้อมูลเชิงลึกจากการสำรวจที่มีโครงสร้าง การทดลองที่ควบคุม หรือวิธีการรวบรวมข้อมูลอื่นๆ ที่กำหนดไว้
วัตถุประสงค์หลักของการวิจัยเชิงปริมาณคือการวัดและระบุปริมาณตัวแปร ความสัมพันธ์ และรูปแบบภายในชุดข้อมูล การทดสอบสมมติฐาน การทำนาย และการสรุปผลสรุปทั่วไปมีบทบาทสำคัญในสาขาต่างๆ เช่น จิตวิทยา สังคมวิทยา เศรษฐศาสตร์ และการศึกษา แนวทางนี้มักเกี่ยวข้องกับขนาดตัวอย่างที่มากพอสมควร ซึ่งช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่มั่นคง
สำรวจความลึกซึ้งของการวิจัยเชิงปริมาณด้วยคู่มือที่ครอบคลุมเล่มนี้ ซึ่งนำเสนอตัวอย่างเชิงปฏิบัติและการประยุกต์ใช้เพื่อแสดงให้เห็นถึงผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริง ติดตามเทรนด์และการพัฒนาล่าสุดในการวิจัยเชิงปริมาณในขณะที่เราปรับปรุงข้อมูลเชิงลึกอย่างต่อเนื่องเพื่อมอบข้อมูลที่เกี่ยวข้องและล้ำสมัยที่สุดให้กับคุณ
การวิจัยเชิงปริมาณ: ลักษณะสำคัญ ด้านล่างนี้เป็นลักษณะสำคัญของการวิจัยเชิงปริมาณ:
- ความเป็นกลาง: การวิจัยเชิงปริมาณมีพื้นฐานอยู่บนหลักการของความเป็นกลางและเชิงประจักษ์ ซึ่งหมายความว่าการวิจัยมุ่งเน้นไปที่ปรากฏการณ์ที่สังเกตได้และวัดได้ มากกว่าความคิดเห็นหรือประสบการณ์ส่วนบุคคล
- แนวทางที่มีโครงสร้าง: การวิจัยเชิงปริมาณใช้แนวทางที่มีโครงสร้างและเป็นระบบในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้ตัวแปร สมมติฐาน และคำถามวิจัยที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน
- ข้อมูลตัวเลข: การวิจัยเชิงปริมาณใช้ข้อมูลตัวเลขเพื่ออธิบายและวิเคราะห์ปรากฏการณ์ภายใต้การศึกษา เช่น การวิเคราะห์ทางสถิติ การสำรวจ และการทดลอง
- ขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่: การวิจัยเชิงปริมาณมักใช้ขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่เพื่อให้แน่ใจว่ามีความสำคัญทางสถิติและเพื่อสรุปผลการวิจัยไปยังประชากรจำนวนมาก
- การรวบรวมข้อมูลที่ได้มาตรฐาน: การวิจัยเชิงปริมาณโดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับวิธีการรวบรวมข้อมูลที่ได้มาตรฐาน เช่น แบบสำรวจหรือการทดลอง เพื่อลดแหล่งที่มาของอคติที่อาจเกิดขึ้นและเพิ่มความน่าเชื่อถือ
- การใช้เหตุผลแบบนิรนัย: การวิจัยเชิงปริมาณใช้การใช้เหตุผลแบบนิรนัย โดยนักวิจัยจะทดสอบสมมติฐานเฉพาะโดยอิงจากความรู้และทฤษฎีก่อนหน้า
- การจำลอง: การวิจัยเชิงปริมาณเน้นย้ำถึงความสำคัญของการจำลอง โดยนักวิจัยคนอื่นสามารถจำลองวิธีการศึกษาและได้ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกัน
- การวิเคราะห์ทางสถิติ: การวิจัยเชิงปริมาณเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและทดสอบสมมติฐานการวิจัย โดยมักใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์เพื่อช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล
- ความแม่นยำ: การวิจัยเชิงปริมาณมุ่งเน้นการวัดและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างแม่นยำ โดยมุ่งหมายที่จะระบุปริมาณและวัดลักษณะเฉพาะของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่
- ความสามารถในการสรุปโดยทั่วไป: การวิจัยเชิงปริมาณมีจุดมุ่งหมายเพื่อสรุปผลที่ได้จากกลุ่มตัวอย่างไปยังกลุ่มประชากรที่ใหญ่ขึ้น โดยมุ่งหวังที่จะสรุปผลที่ใช้ได้กับกลุ่มประชากรที่กว้างขึ้นนอกเหนือจากกลุ่มตัวอย่างเฉพาะที่กำลังศึกษาอยู่
ตัวอย่างการวิจัยเชิงปริมาณ
ด้านล่างนี้คือตัวอย่างการวิจัยเชิงปริมาณ 3 ตัวอย่าง: ตัวอย่างที่ 1: การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานด้วยโปรแกรมการฝึกอบรมที่สร้างสรรค์
ในการศึกษาเชิงปริมาณนี้ เราเจาะลึกถึงผลกระทบเชิงเปลี่ยนแปลงของโปรแกรมการฝึกอบรมที่ล้ำสมัยต่อผลผลิตของพนักงานภายในสภาพแวดล้อมขององค์กร โดยใช้กรอบการทำงานแบบกึ่งทดลอง เราวิเคราะห์ผลลัพธ์ของกลุ่มตัวอย่างที่เข้ารับการฝึกอบรมเชิงนวัตกรรมกับกลุ่มควบคุมอย่างละเอียดถี่ถ้วน
ด้วยวิธีการทางสถิติขั้นสูง เราเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้เกี่ยวกับการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน ช่วยให้องค์กรต่างๆ มีกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับการพัฒนาบุคลากรและความได้เปรียบทางการแข่งขัน
ตัวอย่างที่ 2: เปิดเผยพลังของการออกกำลังกายต่อสุขภาพจิต
การไขความสัมพันธ์ระหว่างการออกกำลังกายและสุขภาพจิต การสอบถามเชิงปริมาณนี้ถือเป็นแนวหน้าของการวิจัยด้านสุขภาพแบบองค์รวม
ผ่านการเก็บรวบรวมข้อมูลอย่างพิถีพิถันและการวิเคราะห์ทางสถิติที่เข้มงวด เราวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ละเอียดอ่อนระหว่างระบอบการออกกำลังกายและตัวบ่งชี้ความเป็นอยู่ที่ดีทางจิต
ผลการวิจัยของเราไม่เพียงเน้นย้ำถึงผลกระทบอันล้ำลึกของการออกกำลังกายต่อความยืดหยุ่นทางจิตใจเท่านั้น แต่ยังให้ข้อมูลเชิงปฏิบัติสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพและบุคคลที่มุ่งมั่นเพื่อสุขภาพจิตที่ดีที่สุดอีกด้วย
ตัวอย่างที่ 3: การปฏิวัติการศึกษาด้วยวิธีการสอนที่สร้างสรรค์
ในการศึกษาครั้งสำคัญนี้ เราเริ่มต้นการสำรวจเชิงปริมาณเกี่ยวกับศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของวิธีการสอนที่สร้างสรรค์ต่อผลลัพธ์การเรียนรู้ของนักเรียน โดยใช้การออกแบบเชิงทดลองกึ่งหนึ่ง เราประเมินประสิทธิผลของแนวทางการสอนแบบใหม่เมื่อเทียบกับวิธีการสอนแบบเดิมอย่างพิถีพิถัน
ผ่านการวิเคราะห์ทางสถิติอันเข้มงวดของข้อมูลก่อนการทดสอบและหลังการทดสอบ เราค้นพบหลักฐานอันน่าเชื่อถือของผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนที่เพิ่มขึ้น ซึ่งจะช่วยปูทางให้สถาบันการศึกษาต่าง ๆ ยอมรับนวัตกรรมและยกระดับประสบการณ์การเรียนรู้
ตัวอย่างที่ 4: การประเมินผลกระทบของการใช้โซเชียลมีเดียต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน
ในการวิจัยเชิงปริมาณนี้ เราเจาะลึกถึงความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบการใช้งานโซเชียลมีเดียกับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักศึกษาในระดับมหาวิทยาลัย โดยใช้การออกแบบการวิจัยเชิงสัมพันธ์ เรารวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับนิสัยการใช้โซเชียลมีเดียของนักศึกษาและคะแนน GPA ที่สอดคล้องกัน
จากการวิเคราะห์การถดถอยและเทคนิคทางสถิติอื่นๆ เราค้นพบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปัจจัยต่างๆ เช่น ความถี่ในการใช้โซเชียลมีเดีย ประเภทของแพลตฟอร์มที่ใช้ และเวลาที่ใช้ออนไลน์ มีความสัมพันธ์กับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนอย่างไร ผลการค้นพบเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าสำหรับนักการศึกษา ผู้กำหนดนโยบาย และนักเรียนเอง เพื่อปรับพฤติกรรมการเรียนรู้ให้เหมาะสมและบรรลุความสำเร็จทางวิชาการในยุคดิจิทัล
ตัวอย่างที่ 5: การวิเคราะห์ผลกระทบของโครงการความรู้ทางการเงินต่อพฤติกรรมการออม
การศึกษาเชิงปริมาณนี้ศึกษาประสิทธิผลของโปรแกรมความรู้ทางการเงินในการส่งเสริมพฤติกรรมการออมอย่างมีความรับผิดชอบในหมู่ผู้ใหญ่รุ่นเยาว์ โดยใช้ระเบียบวิธีการทดลองแบบสุ่มที่มีการควบคุม เราให้การแทรกแซงด้านการศึกษาทางการเงินกับกลุ่มตัวอย่าง และเปรียบเทียบนิสัยการออมของพวกเขากับกลุ่มควบคุมในช่วงเวลาที่กำหนด
จากการวิเคราะห์ทางสถิติของอัตราการออม รูปแบบการใช้จ่าย และการตัดสินใจทางการเงิน เรามองเห็นผลกระทบของการแทรกแซงความรู้ทางการเงินต่อพฤติกรรมการออมของผู้เข้าร่วม ผลการวิจัยเหล่านี้ให้ความหมายอันมีค่าสำหรับสถาบันการเงิน ผู้กำหนดนโยบาย และนักการศึกษาที่ต้องการเสริมพลังให้บุคคลมีความรู้และทักษะในการตัดสินใจทางการเงินที่ถูกต้องและบรรลุถึงความเป็นอยู่ที่ดีทางการเงินในระยะยาว
เรียนรู้เพิ่มเติม: การวิจัยตลาดเชิงปริมาณคืออะไร?
การวิจัยเชิงปริมาณ: ข้อได้เปรียบหลัก
ข้อดีของการวิจัยเชิงปริมาณทำให้เป็นวิธีการวิจัยที่มีคุณค่าในหลากหลายสาขา โดยเฉพาะสาขาที่ต้องมีการวัดและทดสอบสมมติฐานอย่างแม่นยำ
- ความแม่นยำ: การวิจัยเชิงปริมาณมุ่งเน้นการวัดและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างแม่นยำ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำของผลลัพธ์และทำให้ผู้วิจัยสามารถทำนายผลได้แม่นยำยิ่งขึ้น
- การทดสอบสมมติฐาน: การวิจัยเชิงปริมาณเหมาะสำหรับการทดสอบสมมติฐานหรือคำถามวิจัยเฉพาะ ช่วยให้นักวิจัยสามารถดึงข้อสรุปที่ชัดเจนและทำนายผลได้โดยอิงจากข้อมูล
- ระบุปริมาณความสัมพันธ์: การวิจัยเชิงปริมาณทำให้ผู้วิจัยสามารถระบุปริมาณและวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรได้ ช่วยให้การเปรียบเทียบแม่นยำและเป็นปริมาณมากขึ้น
- ประสิทธิภาพ: การวิจัยเชิงปริมาณมักเกี่ยวข้องกับการใช้ขั้นตอนมาตรฐานและวิธีการรวบรวมข้อมูลซึ่งสามารถทำให้กระบวนการวิจัยมีประสิทธิภาพมากขึ้นและลดปริมาณเวลาและทรัพยากรที่จำเป็น
- เปรียบเทียบได้ง่าย: การวิจัยเชิงปริมาณมักเกี่ยวข้องกับการใช้การวัดและมาตราส่วนมาตรฐาน ซึ่งทำให้เปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่างการศึกษาหรือประชากรที่แตกต่างกันได้ง่ายขึ้น
- ความสามารถในการตรวจจับผลกระทบขนาดเล็ก: การวิจัยเชิงปริมาณมักจะสามารถตรวจจับผลกระทบขนาดเล็กที่อาจไม่สามารถสังเกตได้ผ่านวิธี การวิจัยเชิงคุณภาพ เนื่องมาจากการใช้การวิเคราะห์ทางสถิติและขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่
วิธีการวิจัยเชิงปริมาณ
การวิจัยเชิงปริมาณเป็นการวิจัยประเภทหนึ่งที่เน้นการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงตัวเลขเพื่อตอบคำถามการวิจัย การวิจัยเชิงปริมาณมี 2 วิธีหลัก ได้แก่
1. วิธีการเบื้องต้น
มีวิธีการวิจัยเชิงปริมาณเบื้องต้นอยู่หลายวิธี โดยแต่ละวิธีมีจุดแข็งและข้อจำกัดของตัวเอง
การสำรวจ: การสำรวจเป็นวิธีทั่วไปของการวิจัยเชิงปริมาณและเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างบุคคลโดยใช้แบบสอบถามมาตรฐานหรือการสัมภาษณ์ การสำรวจสามารถดำเนินการได้หลายวิธี เช่น ทางออนไลน์ ทางไปรษณีย์ ทางโทรศัพท์ หรือแบบพบหน้า การสำรวจสามารถใช้เพื่อศึกษาทัศนคติ พฤติกรรม ความคิดเห็น และข้อมูลประชากร
ข้อดีประการหนึ่งของการสำรวจคือสามารถดำเนินการได้ในวงกว้าง ทำให้สามารถรับข้อมูลตัวแทนจากประชากรได้ อย่างไรก็ตาม การสำรวจอาจประสบปัญหาต่างๆ เช่น อคติในการตอบแบบสอบถาม ซึ่งผู้เข้าร่วมอาจไม่ให้คำตอบที่ถูกต้องหรือเป็นความจริง และอคติที่ไม่ตอบแบบสอบถาม ซึ่งกลุ่มคนบางกลุ่มอาจมีโอกาสเข้าร่วมการสำรวจน้อยลง
การทดลอง: การทดลองเกี่ยวข้องกับการจัดการตัวแปรหนึ่งตัวหรือมากกว่านั้นเพื่อกำหนดผลกระทบของตัวแปรเหล่านั้นต่อผลลัพธ์ที่สนใจ การทดลองสามารถดำเนินการได้ในห้องปฏิบัติการที่มีการควบคุมหรือในสภาพแวดล้อมภาคสนามในโลกแห่งความเป็นจริง การทดลองสามารถใช้เพื่อทดสอบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรและเพื่อสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุและผล
ข้อดีหลักประการหนึ่งของการทดลองคือช่วยให้สามารถควบคุมตัวแปรต่างๆ ที่กำลังศึกษาได้ในระดับสูง ซึ่งสามารถเพิ่มความถูกต้องภายในของการศึกษาได้ อย่างไรก็ตาม การทดลองอาจประสบปัญหาต่างๆ เช่น ความไม่เป็นธรรมชาติ ซึ่งสภาพแวดล้อมในการทดลองอาจไม่สะท้อนสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างแม่นยำ และต้องอาศัยลักษณะเฉพาะที่ผู้เข้าร่วมอาจเปลี่ยนพฤติกรรมได้เนื่องจากสภาพแวดล้อมในการทดลอง
การศึกษาเชิงสังเกต: การศึกษาเชิงสังเกตเกี่ยวข้องกับการสังเกตและบันทึกข้อมูลโดยไม่เปลี่ยนแปลงตัวแปรใดๆ การศึกษาเชิงสังเกตสามารถดำเนินการได้ในสภาพแวดล้อมต่างๆ เช่น สภาพแวดล้อมตามธรรมชาติหรือสภาพแวดล้อมในห้องปฏิบัติการที่ควบคุม การศึกษาเชิงสังเกตสามารถใช้เพื่อศึกษาพฤติกรรม ปฏิสัมพันธ์ และปรากฏการณ์ที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ด้วยการทดลอง
ข้อดีประการหนึ่งของการศึกษาวิจัยโดยการสังเกตคือสามารถให้ข้อมูลที่มีรายละเอียดและสมบูรณ์เกี่ยวกับปรากฏการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงได้ อย่างไรก็ตาม การศึกษาวิจัยโดยการสังเกตอาจประสบปัญหาต่างๆ เช่น อคติของผู้สังเกต ซึ่งผู้สังเกตอาจตีความข้อมูลในลักษณะที่เป็นอัตวิสัย และการตอบสนอง ซึ่งการมีอยู่ของผู้สังเกตอาจทำให้พฤติกรรมที่สังเกตเปลี่ยนแปลงไป
การวิเคราะห์เนื้อหา: การวิเคราะห์เนื้อหาเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เนื้อหาสื่อหรือการสื่อสาร เช่น ข้อความ รูปภาพ หรือวิดีโอ เพื่อระบุรูปแบบหรือแนวโน้ม การวิเคราะห์เนื้อหาสามารถใช้เพื่อศึกษาการนำเสนอปัญหาทางสังคมในสื่อหรือเพื่อระบุรูปแบบในข้อมูลโซเชียลมีเดีย
ข้อได้เปรียบหลักประการหนึ่งของการวิเคราะห์เนื้อหาคือสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคุณค่าทางวัฒนธรรมและสังคมที่สะท้อนอยู่ในเนื้อหาสื่อ อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์เนื้อหาอาจประสบปัญหา เช่น ความเป็นอัตวิสัยของกระบวนการเข้ารหัส และความเสี่ยงต่อข้อผิดพลาดหรืออคติในกระบวนการรวบรวมข้อมูล
จิตวิทยามิติ: จิตวิทยามิติเกี่ยวข้องกับการพัฒนาและการตรวจสอบความถูกต้องของการทดสอบหรือการวัดผลแบบมาตรฐาน เช่น การทดสอบบุคลิกภาพหรือการทดสอบสติปัญญา จิตวิทยามิติสามารถใช้เพื่อศึกษาความแตกต่างของแต่ละบุคคลในลักษณะทางจิตวิทยาและเพื่อประเมินความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของการวัดผลทางจิตวิทยา
ข้อดีหลักประการหนึ่งของการวัดผลทางจิตวิทยาคือสามารถให้วิธีการมาตรฐานและเป็นกลางในการวัดผลทางจิตวิทยาได้ อย่างไรก็ตาม การวัดผลทางจิตวิทยาอาจประสบปัญหาต่างๆ เช่น ความเฉพาะเจาะจงทางวัฒนธรรมของการวัดผลและความเสี่ยงต่ออคติในการตอบสนองในการวัดผลด้วยตนเอง
2. วิธีรอง
วิธีการวิจัยเชิงปริมาณรองเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งรวบรวมไว้เพื่อวัตถุประสงค์อื่น ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูลจากบันทึกของรัฐบาล การสำรวจความคิดเห็นของประชาชน หรือการศึกษา วิจัยตลาด การ วิจัยรองมักจะเร็วกว่าและมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าการวิจัยเบื้องต้น แต่ก็อาจให้ข้อมูลที่ไม่เฉพาะเจาะจงกับคำถามการวิจัยมากนัก
ข้อดีหลักประการหนึ่งของการวิเคราะห์ข้อมูลรองคือเป็นวิธีการที่คุ้มต้นทุนในการรับข้อมูลจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ข้อมูลรองอาจประสบปัญหา เช่น คุณภาพและความเกี่ยวข้องของข้อมูล และความเสี่ยงที่ข้อมูลจะขาดหายหรือไม่สมบูรณ์
เรียนรู้เพิ่มเติม: การสังเกตเชิงปริมาณคืออะไร
7 แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการดำเนินการวิจัยเชิงปริมาณ
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ควรปฏิบัติตามเมื่อดำเนินการวิจัยเชิงปริมาณ ได้แก่
1. กำหนดคำถามวิจัยให้ชัดเจน: คำถามวิจัยควรเจาะจง วัดผลได้ และเน้นที่ปัญหาหรือประเด็นที่ชัดเจน
2. ใช้การออกแบบการวิจัยที่ดี: การออกแบบการวิจัยควรเหมาะสมกับคำถามวิจัย และควรมีกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างที่ชัดเจน วิธีการรวบรวมข้อมูล และแผนการวิเคราะห์ทางสถิติ
3. ใช้เครื่องมือที่ผ่านการตรวจสอบและเชื่อถือได้: เครื่องมือที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลควรผ่านการตรวจสอบและเชื่อถือได้ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่รวบรวมมาถูกต้องและสอดคล้องกัน
4. รับรองความยินยอมโดยแจ้งข้อมูล: ผู้เข้าร่วมควรได้รับข้อมูลอย่างครบถ้วนเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ของการวิจัย สิทธิของตน และวิธีการใช้ข้อมูลของตน ควรได้รับความยินยอมก่อนเริ่มรวบรวมข้อมูล
5. ลดอคติให้เหลือน้อยที่สุด: นักวิจัยควรดำเนินการเพื่อลดอคติในทุกขั้นตอนของกระบวนการวิจัย รวมถึงการออกแบบการศึกษา การรวบรวมข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูล
6. รับรองความปลอดภัยและความลับของข้อมูล: ข้อมูลควรได้รับการเก็บรักษาอย่างปลอดภัยและเป็นความลับเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้เข้าร่วมและป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
7. ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติที่เหมาะสม: การวิเคราะห์ทางสถิติควรเหมาะสมกับคำถามการวิจัยและข้อมูลที่รวบรวม การรายงานผลลัพธ์ที่แม่นยำและชัดเจนถือเป็นสิ่งจำเป็นในการวิจัยเชิงปริมาณ
เรียนรู้เพิ่มเติม: การวิจัยเชิงคุณภาพคืออะไร?
