การออกแบบการวิจัยเชิงคุณภาพคืออะไร?
การออกแบบการวิจัยเชิงคุณภาพหมายถึงวิธีการวิจัยประเภทหนึ่งที่เน้นการสำรวจและทำความเข้าใจปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนและความหมายที่บุคคลหรือกลุ่มบุคคลกำหนดขึ้น โดยทั่วไปมักใช้ในสาขาสังคมศาสตร์ จิตวิทยา มานุษยวิทยา และสาขาอื่นๆ ที่สนใจประสบการณ์และการตีความส่วนตัว
การวิจัยเชิงคุณภาพ เกี่ยวข้องกับการรวบรวมความหลากหลายและความลึกซึ้งของประสบการณ์ ความเชื่อ ทัศนคติ และพฤติกรรมของมนุษย์ การวิจัยเชิงคุณภาพมุ่งหวังที่จะก้าวข้ามการวิเคราะห์ทางสถิติแบบง่ายๆ และเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่ การวิจัยเชิงปริมาณ อาจไม่สามารถรวบรวมได้
การออกแบบการวิจัยเชิงคุณภาพโดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลผ่านวิธีการต่างๆ เช่น การสัมภาษณ์ การสังเกต การ จัดกลุ่มสนทนา และการวิเคราะห์เอกสารหรือสิ่งประดิษฐ์ วิธีการเหล่านี้ช่วยให้นักวิจัยรวบรวมข้อมูลเชิงพรรณนาโดยละเอียดเกี่ยวกับมุมมอง ประสบการณ์ และบริบทของผู้เข้าร่วมได้
ลักษณะสำคัญของการออกแบบการวิจัยเชิงคุณภาพ ได้แก่:
- ธรรมชาติของการสำรวจ: การวิจัยเชิงคุณภาพ มักเริ่มต้นด้วยแนวทางปลายเปิดเพื่อให้เกิดการค้นพบข้อมูลเชิงลึกและรูปแบบใหม่ๆ
- ความเข้าใจบริบท: เน้นย้ำถึงความเข้าใจปรากฏการณ์ต่างๆ ภายในบริบททางสังคม วัฒนธรรม และประวัติศาสตร์ เนื่องจากปัจจัยเหล่านี้กำหนดประสบการณ์ของแต่ละบุคคล
- ความคิดเห็นส่วนตัวและการไตร่ตรอง: นักวิจัยเชิงคุณภาพตระหนักถึงอิทธิพลของมุมมองและอคติของตนเอง และมักจะใช้การไตร่ตรองเพื่อตรวจสอบบทบาทของตนในการกำหนดกระบวนการวิจัยและผลลัพธ์อย่างมีวิจารณญาณ
- การสุ่มตัวอย่างขนาดเล็กและมีจุดประสงค์: แทนที่จะมุ่งเป้าไปที่กลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนขนาดใหญ่ การวิจัยเชิงคุณภาพ มักจะเกี่ยวข้องกับการเลือกผู้เข้าร่วมที่สามารถให้ข้อมูลที่หลากหลายและสมบูรณ์ที่เกี่ยวข้องกับคำถามวิจัยได้
- การรวบรวมข้อมูลเชิงลึก: นักวิจัยใช้เวลาอย่างมากกับผู้เข้าร่วมเพื่อรวบรวมข้อมูลโดยละเอียดและละเอียดอ่อน โดยมักจะเป็นการสัมภาษณ์แบบเปิด การสังเกต หรือการวิเคราะห์ข้อความ
- การวิเคราะห์ข้อมูลแบบวนซ้ำ: การวิเคราะห์เชิงคุณภาพเกี่ยวข้องกับการเข้ารหัส การจัดหมวดหมู่ และการตีความข้อมูลเพื่อระบุรูปแบบ ธีม และความสัมพันธ์ กระบวนการนี้มักเป็นแบบวนซ้ำ โดยนักวิจัยจะทบทวนและปรับปรุงการวิเคราะห์เมื่อมีข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เกิดขึ้น
ประเภทของการออกแบบการวิจัยเชิงคุณภาพ
การออกแบบการวิจัยเชิงคุณภาพมีหลายประเภท โดยแต่ละประเภทมีลักษณะและวัตถุประสงค์เฉพาะของตนเอง ต่อไปนี้เป็นประเภททั่วไปบางส่วน:
- การวิจัยปรากฏการณ์วิทยา
การออกแบบนี้มุ่งหวังที่จะทำความเข้าใจแก่นแท้และความหมายของประสบการณ์ของมนุษย์ที่เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์เฉพาะ นักวิจัยจะสำรวจประสบการณ์ส่วนตัวของผู้เข้าร่วมผ่านการสัมภาษณ์เชิงลึกหรือการสังเกตเพื่อเปิดเผยโครงสร้างและรูปแบบพื้นฐานของประสบการณ์ชีวิตของพวกเขา
- การวิจัยชาติพันธุ์วรรณนา
ชาติพันธุ์วิทยาเกี่ยวข้องกับการศึกษาและทำความเข้าใจวัฒนธรรม ความเชื่อ การปฏิบัติ และปฏิสัมพันธ์ทางสังคมของกลุ่มหรือชุมชนเฉพาะ นักวิจัยจะดื่มด่ำกับสภาพแวดล้อมตามธรรมชาติของผู้เข้าร่วมเป็นระยะเวลานาน โดยมักจะสังเกตผู้เข้าร่วม สัมภาษณ์ และวิเคราะห์เอกสารเพื่อให้เข้าใจวัฒนธรรมอย่างลึกซึ้ง
- ทฤษฎีพื้นฐาน
ทฤษฎีพื้นฐานเป็นแนวทางที่นักวิจัยมุ่งหวังที่จะพัฒนาทฤษฎีหรือกรอบแนวคิดที่ยึดตามข้อมูล โดยผ่านการเปรียบเทียบและวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมอย่างต่อเนื่อง นักวิจัยจะระบุหมวดหมู่ แนวคิด และความสัมพันธ์เพื่อสร้างทฤษฎีที่อธิบายปรากฏการณ์ที่อยู่ระหว่างการสืบสวน
- กรณีศึกษา
การวิจัยกรณีศึกษาเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบเชิงลึกของบุคคล กลุ่ม องค์กร หรือบริบทเฉพาะ นักวิจัยรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น การสัมภาษณ์ การสังเกต และเอกสาร เพื่อให้เข้าใจกรณีศึกษาอย่างครอบคลุมและเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่อาจมีความหมายในวงกว้างมากขึ้น
- การวิจัยเชิงบรรยาย
การวิจัยเชิงบรรยายเน้นที่การทำความเข้าใจและวิเคราะห์เรื่องราวและเรื่องเล่าส่วนตัวที่เล่าโดยบุคคลต่างๆ นักวิจัยจะตรวจสอบโครงสร้าง เนื้อหา และบริบทของเรื่องเล่าเหล่านี้เพื่อให้เข้าใจว่าบุคคลต่างๆ สร้างความหมายและตีความประสบการณ์ของตนเองได้อย่างไร
- การวิจัยเชิงปฏิบัติการแบบมีส่วนร่วม (PAR)
PAR เป็นแนวทางการทำงานร่วมกันซึ่งนักวิจัยต้องทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้เข้าร่วมหรือชุมชนเพื่อระบุและแก้ไขปัญหาทางสังคม จุดมุ่งหมายคือเพื่อเสริมอำนาจให้กับผู้เข้าร่วมและสร้างความรู้ที่นำไปปฏิบัติได้ผ่านกระบวนการแบบวนซ้ำของการไตร่ตรอง การกระทำ และการเปลี่ยนแปลง
- การวิจัยเชิงสร้างสรรค์/เชิงตีความ
การออกแบบนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการทำความเข้าใจความเป็นจริงเชิงอัตวิสัยที่หลากหลายและการตีความปรากฏการณ์ทางสังคม นักวิจัยสำรวจความหมายและมุมมองที่แตกต่างกันของปรากฏการณ์ โดยมักใช้การสัมภาษณ์ กลุ่มเป้าหมาย หรือการวิเคราะห์ข้อความเพื่อเปิดเผยความซับซ้อนของการตีความของแต่ละบุคคล
เรียนรู้เพิ่มเติม: การวิจัยตลาดเชิงคุณภาพคืออะไร?
วิธีการออกแบบการวิจัยเชิงคุณภาพ
ไม่ว่าคุณจะเป็นนักวิจัยที่มีประสบการณ์หรือเป็นมือใหม่ในสาขานี้ แหล่งข้อมูลที่ครอบคลุมนี้จะช่วยให้คุณมีเครื่องมือและเทคนิคที่จำเป็นในการดำเนินการวิจัยเชิงคุณภาพที่มีผลกระทบ
- การสัมภาษณ์: รับข้อมูลเชิงลึก ค้นพบความแตกต่างในการสัมภาษณ์ ตั้งแต่การสัมภาษณ์แบบมีโครงสร้างไปจนถึงการสัมภาษณ์แบบไม่มีโครงสร้าง เรียนรู้วิธีการถามคำถามที่ถูกต้อง สร้างสัมพันธ์กับผู้เข้าร่วม และดึงข้อมูลอันมีค่าเกี่ยวกับประสบการณ์ ความเชื่อ และทัศนคติของพวกเขา
- การสังเกต: ถอดรหัสพฤติกรรมของมนุษย์ สำรวจโลกแห่งการวิจัยเชิงสังเกตและเรียนรู้วิธีการสังเกตและบันทึกพฤติกรรมของมนุษย์อย่างเป็นระบบในสภาพแวดล้อมตามธรรมชาติหรือที่ควบคุม จากการสังเกตแบบมีส่วนร่วมไปจนถึงแบบไม่มีส่วนร่วม ค้นพบความลับในการถอดรหัสปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและปัจจัยบริบท
- กลุ่มเป้าหมาย: ใช้ประโยชน์จากภูมิปัญญาส่วนรวม ใช้ประโยชน์จากพลังของพลวัตของกลุ่มด้วยกลุ่มเป้าหมาย เจาะลึกกระบวนการอำนวยความสะดวกในการอภิปราย ดึงมุมมองที่หลากหลาย และค้นพบข้อมูลเชิงลึกร่วมกันที่ผลักดันให้เกิดผลลัพธ์ที่ดำเนินการได้
- กรณีศึกษา: ไขปัญหาปรากฏการณ์ที่ซับซ้อน เริ่มต้นการสำรวจเชิงลึกของกรณีศึกษาแต่ละกรณีเพื่อไขปัญหาปรากฏการณ์ที่ซับซ้อน เจาะลึกเข้าไปในโลกของกรณีศึกษา รวบรวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่งเพื่อให้เข้าใจอย่างครอบคลุมในบริบทของโลกแห่งความเป็นจริง
- ชาติพันธุ์วิทยา: ดื่มด่ำไปกับวัฒนธรรม ดื่มด่ำไปกับบริบททางวัฒนธรรมของหัวข้อการวิจัยของคุณด้วยวิธีการทางชาติพันธุ์วิทยา ตั้งแต่การสังเกตแบบมีส่วนร่วมไปจนถึงการสัมภาษณ์เชิงลึก เรียนรู้วิธีการจับภาพสาระสำคัญของแนวทางปฏิบัติทางวัฒนธรรมและปฏิสัมพันธ์ทางสังคม
- วิธีการทางภาพ: เพิ่มความเข้าใจ ยกระดับการวิจัยของคุณด้วยวิธีการทางภาพ ตั้งแต่การถ่ายภาพไปจนถึงการบันทึกวิดีโอ สำรวจว่าข้อมูลทางภาพสามารถเสริมวิธีการดั้งเดิมได้อย่างไร โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมและบันทึกประสบการณ์ของผู้เข้าร่วม
- การวิเคราะห์ข้อความ: เปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่ เชี่ยวชาญศิลปะการวิเคราะห์ข้อความและเปิดเผยรูปแบบและความหมายที่ซ่อนอยู่ภายในข้อมูลที่เขียนหรือพูด ตั้งแต่เทคนิคการเข้ารหัสไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงหัวข้อ ปลดล็อกความลับที่ฝังอยู่ในข้อความ
เมื่อคุณมีความเข้าใจใหม่เกี่ยวกับวิธีการวิจัยเชิงคุณภาพแล้ว คุณก็พร้อมที่จะออกเดินทางสู่การค้นพบ ไม่ว่าคุณจะกำลังสำรวจพื้นที่ใหม่หรือปรับปรุงแนวทางปฏิบัติที่มีอยู่ คู่มือของเราจะช่วยให้คุณรับมือกับความซับซ้อนของพฤติกรรมมนุษย์และค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมาย
กระบวนการออกแบบการวิจัยเชิงคุณภาพ: 9 ขั้นตอนสำคัญ
กระบวนการออกแบบการวิจัยเชิงคุณภาพโดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับขั้นตอนสำคัญหลายขั้นตอน แม้ว่ารายละเอียดเฉพาะอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับบริบทและวิธีการวิจัย แต่ต่อไปนี้คือภาพรวมทั่วไปของขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง:
1. ระบุคำถามการวิจัย
เริ่มต้นด้วยการให้คำชี้แจงที่กระชับและชัดเจนซึ่งสรุปคำถามหรือวัตถุประสงค์การวิจัยของคุณ คุณต้องการสำรวจหรือทำความเข้าใจอะไรผ่าน การวิจัยเชิงคุณภาพ ของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคำถามมีความเฉพาะเจาะจง มุ่งเน้น และเกี่ยวข้องกับสาขาการศึกษาของคุณ
2. กำหนดแนวทางการวิจัย
เลือกแนวทางหรือรูปแบบ การวิจัยเชิงคุณภาพ ที่เหมาะสมที่สุดโดยพิจารณาจากคำถามและวัตถุประสงค์ในการวิจัยของคุณ พิจารณารูปแบบการวิจัยเชิงคุณภาพประเภทต่างๆ (เช่น ปรากฏการณ์วิทยา ชาติพันธุ์วิทยา และทฤษฎีพื้นฐาน) และเลือกรูปแบบที่สอดคล้องกับเป้าหมายการวิจัยของคุณ
3. พัฒนาแผนการวิจัย
สร้างแผนการวิจัยที่ระบุขั้นตอน ขั้นตอน และระยะเวลาในการศึกษาของคุณ ระบุกลุ่มเป้าหมายหรือผู้เข้าร่วม วิธีการรวบรวมข้อมูล และเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลที่คุณตั้งใจจะใช้
4. เลือกผู้เข้าร่วม
กำหนดเกณฑ์ในการคัดเลือกผู้เข้าร่วมที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่เกี่ยวข้องกับคำถามการวิจัยของคุณ พิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ข้อมูลประชากร ความเชี่ยวชาญ ประสบการณ์ หรือลักษณะเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาของคุณ เลือกวิธีการสุ่มตัวอย่าง (เช่น การสุ่มแบบมีจุดประสงค์ การสุ่มแบบก้อนหิมะ) เพื่อคัดเลือกผู้เข้าร่วม
5. รวบรวมข้อมูล
ดำเนินการรวบรวมข้อมูลโดยใช้ วิธีเชิงคุณภาพ ที่เลือก ซึ่งอาจรวมถึงการสัมภาษณ์ การสังเกต การจัด กลุ่มสนทนา หรือการวิเคราะห์เอกสาร เพื่อรักษามาตรฐานทางจริยธรรม จำเป็นต้องปฏิบัติตามแนวทางจริยธรรมและให้แน่ใจว่าผู้เข้าร่วมให้ความยินยอมโดยสมัครใจ พิจารณาใช้การบันทึกเสียงหรือวิดีโอเพื่อให้แน่ใจว่ารวบรวมข้อมูลได้อย่างถูกต้อง
6. วิเคราะห์ข้อมูล
มีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุรูปแบบ ธีม และข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่รวบรวม ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการเข้ารหัส การจัดหมวดหมู่ และการจัดระเบียบข้อมูลโดยใช้ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงคุณภาพหรือเทคนิคด้วยตนเอง ใช้กระบวนการแบบวนซ้ำและแบบสะท้อนกลับเพื่อปรับปรุงและเจาะลึกการวิเคราะห์ของคุณ
7. ตีความผลการค้นพบ
ตีความผลการค้นพบโดยอิงจากการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ สำรวจธีม ความสัมพันธ์ และความหมายที่เกิดขึ้นจากข้อมูล พิจารณาว่าผลการค้นพบเกี่ยวข้องกับคำถามการวิจัยและวรรณกรรมที่มีอยู่ในสาขาของคุณอย่างไร
8. สรุปผลและสร้างข้อมูลเชิงลึก
สรุปผลการศึกษาที่สำคัญของคุณและสรุปผลตามการตีความข้อมูลของคุณ พิจารณาถึงผลกระทบและความสำคัญของผลการศึกษาของคุณสำหรับทฤษฎี การปฏิบัติ หรือการวิจัยในอนาคต ระบุข้อจำกัดหรืออคติที่อาจเกิดขึ้นในการศึกษาของคุณ
9. การสื่อสารผลลัพธ์
เตรียมรายงานหรือต้นฉบับเพื่อสื่อสารผลการวิจัยของคุณ นำเสนอข้อมูลเชิงคุณภาพ การวิเคราะห์ การตีความ และข้อสรุปของคุณในลักษณะที่ชัดเจนและเป็นระเบียบ พิจารณาแบ่งปันผลการวิจัยของคุณผ่านการนำเสนอ สิ่งพิมพ์ หรือช่องทางการเผยแพร่ที่เหมาะสมอื่นๆ
เรียนรู้เพิ่มเติม: การวิจัยตลาดเชิงปริมาณคืออะไร?
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด 12 ประการสำหรับการออกแบบการวิจัยเชิงคุณภาพ
เมื่อดำเนิน การวิจัยเชิงคุณภาพ สิ่งสำคัญคือต้องปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อให้แน่ใจว่าการศึกษาของคุณมีความเข้มงวด ถูกต้อง และน่าเชื่อถือ ต่อไปนี้เป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการสำหรับการออกแบบการวิจัยเชิงคุณภาพ:
1. กำหนดคำถามการวิจัยให้ชัดเจน: เริ่มต้นด้วยการกำหนดคำถามหรือวัตถุประสงค์การวิจัยของคุณอย่างชัดเจน ให้แน่ใจว่าคำถามหรือวัตถุประสงค์การวิจัยมีความเฉพาะเจาะจง มุ่งเน้น และสอดคล้องกับจุดประสงค์ของการศึกษาของคุณ การระบุคำถามการวิจัยของคุณอย่างชัดเจนจะช่วยชี้นำการออกแบบการวิจัยทั้งหมดของคุณ
2. ใช้กรอบทฤษฎี: วางตำแหน่งการวิจัยของคุณไว้ในกรอบทฤษฎีที่เกี่ยวข้องหรือวรรณกรรมที่มีอยู่ ซึ่งจะช่วยสร้างรากฐานสำหรับการทำความเข้าใจบริบทและช่วยให้คุณสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปสู่การพัฒนาหรือปรับปรุงทฤษฎี
3. เลือกรูปแบบการวิจัยที่เหมาะสม: เลือกรูปแบบการวิจัยเชิงคุณภาพที่เหมาะสมที่สุดกับคำถามและวัตถุประสงค์การวิจัยของคุณ พิจารณาแนวทางต่างๆ ที่มีอยู่ เช่น ปรากฏการณ์วิทยา ชาติพันธุ์วิทยา หรือทฤษฎีพื้นฐาน และเลือกแนวทางที่สอดคล้องกับเป้าหมายการวิจัยของคุณ
4. ใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างอย่างเข้มงวด: เลือกผู้เข้าร่วมหรือกรณีศึกษาโดยใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างอย่างเข้มงวด พิจารณาการสุ่มตัวอย่างอย่างมีจุดประสงค์ โดยเลือกผู้เข้าร่วมตามเกณฑ์เฉพาะที่เกี่ยวข้องกับคำถามการวิจัยของคุณ มุ่งเน้นความหลากหลายและแสวงหาความอิ่มตัว โดยที่การรวบรวมข้อมูลถึงจุดที่ซ้ำซ้อน และการรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ที่สำคัญ
5. สร้างความน่าเชื่อถือและความน่าเชื่อถือ: เพิ่มความน่าเชื่อถือของผลการวิจัยของคุณด้วยการใช้กลยุทธ์ต่างๆ เช่น การตรวจสอบจากสมาชิก ซึ่งผู้เข้าร่วมจะตรวจสอบและยืนยันการตีความของคุณ หรือการสรุปผลโดยเพื่อนร่วมงาน ซึ่งเพื่อนร่วมงานจะให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับการวิเคราะห์และการตีความของคุณ การแบ่งข้อมูลเป็นสามส่วนหรือการใช้แหล่งข้อมูลหรือวิธีการต่างๆ กัน สามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือของผลการวิจัยของคุณได้เช่นกัน
6. รักษาความสามารถในการไตร่ตรอง: ตระหนักถึงอคติ สมมติฐาน และความคิดเห็นส่วนตัวของคุณตลอดกระบวนการวิจัย มีส่วนร่วมในกระบวนการสะท้อนกลับโดยไตร่ตรองเป็นประจำว่ามุมมองของคุณอาจส่งผลต่อการรวบรวม การวิเคราะห์ และการตีความข้อมูลอย่างไร การบันทึกและยอมรับบทบาทและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของคุณต่อกระบวนการวิจัยถือเป็นสิ่งสำคัญ
7. วางแผนและดำเนินการวิจัยด้านจริยธรรม: ปฏิบัติตามแนวทางจริยธรรมและรับความยินยอมจากผู้เข้าร่วมอย่างมีข้อมูลครบถ้วน รับรองการรักษาความลับ การไม่เปิดเผยตัวตน และความเป็นส่วนตัวของผู้เข้าร่วม ขออนุมัติด้านจริยธรรมจากคณะกรรมการตรวจสอบสถาบันที่เกี่ยวข้องหรือคณะกรรมการจริยธรรม
8. ใช้แนวทางการรวบรวมข้อมูลที่ชัดเจนและสอดคล้องกัน: ปฏิบัติตามพิธีสารและแนวทางที่กำหนดไว้สำหรับวิธีการรวบรวมข้อมูล เช่น การสัมภาษณ์ การสังเกต หรือการวิเคราะห์เอกสาร พัฒนาแนวทางการสัมภาษณ์หรือพิธีสารการสังเกตเพื่อให้แน่ใจว่ามีความสอดคล้องและเป็นมาตรฐานระหว่างผู้เข้าร่วมหรือกรณีต่างๆ
9. บำรุงรักษาเอกสารรายละเอียด: เก็บบันทึกข้อมูลกระบวนการวิจัยของคุณอย่างครบถ้วน ไม่ว่าจะเป็นบันทึกภาคสนาม บันทึกผลการศึกษา หรือบันทึกการวิเคราะห์ การจัดทำเอกสารอย่างละเอียดจะช่วยให้เกิดความโปร่งใส สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้ และมีโอกาสตรวจสอบหรือจำลองการศึกษาของคุณโดยอิสระ
10. มีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบวนซ้ำ: ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลซ้ำๆ ตลอดกระบวนการวิจัย ใช้เทคนิคการเข้ารหัส การวิเคราะห์เชิงหัวข้อ หรือ วิธีการวิจัยเชิงคุณภาพ อื่นๆ ที่เหมาะสม เพื่อระบุรูปแบบ ธีม และความสัมพันธ์ในข้อมูล อนุญาตให้มีการแก้ไข ปรับปรุง และสำรวจข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เพิ่มเติม
11. รับรองความเป็นอิสระและความเป็นกลางของนักวิจัย: คำนึงถึงอคติของตนเองและรักษาความเป็นอิสระของนักวิจัยตลอดกระบวนการวิจัย พยายามยึดมั่นในความเป็นกลางโดยตรวจสอบการตีความของคุณอย่างมีวิจารณญาณ หาคำอธิบายทางเลือก และมีส่วนร่วมในการสรุปผลโดยเพื่อนร่วมงานหรือการตรวจสอบภายนอก
12. สื่อสารผลการค้นพบอย่างมีประสิทธิผล: สื่อสารผลการวิจัยของคุณอย่างชัดเจน รวมถึงวิธีการ การวิเคราะห์ข้อมูล การตีความ และข้อจำกัด ให้คำอธิบายที่มีรายละเอียดและเข้มข้นเพื่อสนับสนุนข้อโต้แย้งและข้อสรุปของคุณ พิจารณาการนำเสนอผลการวิจัยในลักษณะที่สอดคล้องกับกลุ่มเป้าหมายของคุณ ไม่ว่าจะเป็นนักวิจัยในสถาบันการศึกษา นักปฏิบัติ หรือผู้กำหนดนโยบาย
เรียนรู้เพิ่มเติม: การสังเกตเชิงคุณภาพคืออะไร