什么是定性研究设计？
定性研究设计被定义为一种研究方法，侧重于探索和理解复杂的现象以及个人或群体赋予这些现象的意义。 它常用于社会科学、心理学、人类学以及其他对主观体验和解释感兴趣的领域。
定性研究关注捕捉人类经验、信仰、态度和行为的丰富性和深度。 其目的是超越简单的统计分析，发现定量研究可能无法捕捉到的深刻见解。
定性研究设计通常包括通过访谈、观察、焦点小组、分析文件或人工制品等方法收集数据。 通过这些方法，研究人员可以收集到有关参与者观点、经历和背景的详细描述性信息。
定性研究设计的主要特点包括
- 探索性：
定性研究
通常以开放式方法开始，以便发现新的见解和模式。
- 语境理解： 它强调在社会、文化和历史背景下理解现象，因为这些因素影响着个人的经历。
- 主观性和反思性： 定性研究人员认识到自身观点和偏见的影响，并经常进行反思，批判性地审视自己在塑造研究过程和成果方面的作用。
- 小规模和有目的的取样：定性研究通常不追求大样本的代表性，而是选择能够提供与研究问题相关的丰富多样信息的参与者。
- 深入数据收集： 研究人员通常通过开放式访谈、观察或文本分析，花费大量时间与参与者在一起，收集详细而细致的数据。
- 迭代数据分析： 定性分析包括对数据进行编码、分类和解释，以确定模式、主题和关系。 这一过程通常是反复进行的，研究人员会根据新的见解重新审视和完善他们的分析。
定性研究设计的类型
定性研究设计有几种类型，每种类型都有自己的特点和目的。 下面是一些常见的类型：
- 现象学研究
这种设计旨在了解与特定现象相关的人类经验的本质和意义。 研究人员通过深入访谈或观察来探究参与者的主观体验，从而发现其生活体验的潜在结构和模式。
- 人种学研究
人种学涉及研究和了解特定群体或社区的文化、信仰、习俗和社会互动。 研究人员长期沉浸在参与者的自然环境中，经常进行参与观察、访谈和文件分析，以深入了解文化。
- 基础理论
基础理论是一种研究方法，研究人员旨在根据数据建立理论或概念框架。 通过对收集到的数据进行不断的比较和分析，研究人员可以确定类别、概念和关系，从而产生一种理论来解释所研究的现象。
- 案例研究
案例研究涉及对单个个人、群体、组织或特定环境的深入考察。 研究人员收集多种来源的数据，如访谈、观察和文件，以全面了解案例，并得出可能具有更广泛影响的见解。
- 叙事研究
叙事研究侧重于了解和分析个人分享的故事和个人叙事。 研究人员对这些叙述的结构、内容和背景进行研究，以深入了解个人如何构建意义和理解自己的经历。
- 参与式行动研究（PAR）
PAR 是一种合作方法，涉及研究人员与参与者或社区密切合作，以确定和解决社会问题。 其目的是通过反思、行动和变革的循环过程，增强参与者的能力并产生可操作的知识。
- 建构主义/解释学研究
这种设计强调了理解多种主观现实和对社会现象的解释的重要性。 研究人员通常利用访谈、焦点小组或文本分析等方法，探索归因于某种现象的不同含义和观点，以揭示个人解释的复杂性。
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定性研究设计方法
定性研究设计采用各种方法来收集数据和产生见解。 以下是定性研究设计中常用的一些方法：
- 采访： 深度访谈是定性研究的一种主要方法。 研究人员进行结构化、半结构化或非结构化访谈，从参与者那里收集丰富而详细的信息。 访谈可以是一对一的，也可以在小组环境中进行（焦点小组），以探讨参与者的观点、经验、信念和态度。
- 意见： 定量和定性观察等观察方法涉及在自然或受控环境中系统地观察和记录参与者的行为。 研究人员可以进行参与式观察，即积极参与所研究的环境；也可以进行非参与式观察，即保持观察者的身份。 通过观察可以深入了解社会互动、行为和环境因素。
- 文件分析： 研究人员分析各种文件，如日记、信件、官方记录、组织文件或在线内容，以深入了解文化习俗、历史事件或社会现象。 文件分析有助于研究人员了解个人或社区的背景、信仰和价值观。
- 焦点小组： 焦点小组包括召集一小组参与者讨论特定主题或研究问题。 讨论由主持人引导，参与者可以在小组环境中分享自己的观点、经验和看法。 焦点小组有助于探索群体动态和集体观点，并引发互动讨论。
- 案例研究： 案例研究涉及对单个案例（如个人、团体、组织或社区）的深入调查。 研究人员收集多种来源的数据，包括访谈、观察和文件分析，以提供对案件的全面了解。 案例研究对于研究现实世界中复杂而独特的现象特别有用。
- 人种学： 人种学方法是指让自己沉浸在参与者的自然环境中，深入了解他们的文化、习俗和社会交往。 研究人员花费大量时间进行参与者观察、访谈和收集现场笔记，以捕捉参与者经历的细微差别。
- 视觉方法： 摄影、录像或绘画等视觉方法可用于补充其他定性研究方法。 可视数据可以提供更多的见解、视角，并记录参与者的经历和环境。
- 文本分析： 文本分析包括分析书面或口头数据，如访谈、焦点小组记录或书面文件，以确定主题、模式和含义。 研究人员使用编码技术对数据进行分类和解释，并从文本中获得启示。
定性研究设计流程：9 个关键步骤
定性研究设计过程通常包括几个关键步骤。 虽然具体细节可能因研究背景和方法而异，但以下是相关步骤的总体概述：
1. 确定研究问题
首先，提供一份简洁明了的声明，概述您的研究问题或目标。 您想通过定性研究探索或了解什么？ 确保问题具体、重点突出，并与你的研究领域相关。
2.确定研究方法
根据您的研究问题和目标，选择最合适的定性研究方法或设计。 考虑不同类型的定性研究设计（如现象学、人种学和基础理论），并选择一种符合您研究目标的设计。
3.制定研究计划
制定研究计划，概述研究步骤、程序和时间表。 确定您打算使用的目标人群或参与者、数据收集方法和数据分析技术。
4.选择参与者
确定选择参与者的标准，这些参与者可以提供与研究问题相关的宝贵见解。 考虑人口统计学、专业知识、经验或与研究相关的具体特征等因素。 选择一种抽样方法（如目的性抽样、滚雪球抽样）来招募参与者。
5.收集数据
使用选定的定性方法进行数据收集。 这可能涉及进行访谈、观察、焦点小组或文件分析。 为了保持道德标准，遵守道德准则并确保参与者知情同意至关重要。 考虑进行录音或录像，以确保准确采集数据。
6.分析数据
参与数据分析，从收集到的数据中找出模式、主题和见解。 这可能需要使用定性分析软件或人工技术对数据进行编码、分类和整理。 利用迭代和反思过程来完善和深化分析。
7.解释研究结果
根据数据分析结果进行解释。 探索数据中新出现的主题、关系和含义。 考虑研究结果与研究问题和本领域现有文献的关系。
8.得出结论和产生见解
总结研究的主要发现，并根据对数据的解释得出结论。 思考研究结果对理论、实践或未来研究的影响和意义。 指出研究的局限性或潜在偏差。
9.通报结果
撰写报告或手稿，交流研究成果。 以清晰、有条理的方式呈现定性数据、分析、解释和结论。 考虑通过演讲、出版物或其他适当的传播渠道分享您的研究成果。
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定性研究设计的 12 大最佳实践
在进行定性研究时，必须遵循最佳实践，以确保研究的严谨性、有效性和可信度。 以下是定性研究设计的一些最佳实践：
1.明确界定研究问题： 首先要明确界定研究问题或目标。 确保它们具体、重点突出，并与研究目的相一致。 明确提出研究问题将为整个研究设计提供指导。
2.使用理论框架： 将您的研究置于相关理论框架或现有文献中。 这为了解背景奠定了基础，并有助于您提出有助于理论发展或完善的见解。
3.选择合适的研究设计： 选择最适合您的研究问题和目标的定性研究设计。 考虑现有的不同方法，如现象学、人种学或基础理论，并选择与您的研究目标相一致的方法。
4.使用严格的抽样技术： 使用严格的抽样技术选择参与者或案例。 考虑有目的的抽样，即根据与研究问题相关的特定标准选择参与者。 在数据收集达到冗余点且进一步的数据收集不会产生重要的新见解时，力求多样化并寻求饱和。
5.建立可信度和公信力： 采用一些策略来提高研究结果的可信度，如成员检查（参与者对你的解释进行审查和验证）或同行汇报（同事对你的分析和解释提供反馈）。 三角测量，或使用多种数据来源或方法，也可以增强研究结果的可信度。
6.保持反思性： 在整个研究过程中，注意自己的偏见、假设和成见。 定期反思自己的观点如何影响数据的收集、分析和解释，从而进行反思。 记录并承认自己在研究过程中的作用和潜在影响至关重要。
7.计划并开展符合道德规范的研究： 遵守伦理准则并获得参与者的知情同意。 确保参与者的保密性、匿名性和隐私性。 寻求相关机构审查委员会或伦理委员会的伦理批准。
8.使用清晰一致的数据收集方法： 遵循数据收集方法（如访谈、观察或文件分析）的既定规程和准则。 制定访谈指南或观察规程，确保不同参与者或案例的一致性和标准化。
9.保存详细的文档资料： 对研究过程进行全面记录，包括实地笔记、记录誊本或分析备忘录。 详尽的文件记录可以提高透明度和可追溯性，并有可能对研究进行独立审计或复制。
10.参与迭代数据分析： 在整个研究过程中反复进行数据分析。 使用编码技术、主题分析或其他适当的定性研究方法来确定数据中的模式、主题和关系。 允许修改、完善和进一步探索新的见解。
11.确保研究人员的独立性和客观性： 注意自己的偏见，在整个研究过程中保持研究者的独立性。 通过批判性地审视自己的解释、寻求其他解释以及参与同行汇报或外部审查，努力做到客观。
12.有效传达研究结果： 清楚地表达您的研究成果，包括研究方法、数据分析、解释和局限性。 提供丰富而详细的描述，以支持你的论点和结论。 无论是学术研究人员、从业人员还是政策制定者，在介绍研究结果时都要考虑与目标受众产生共鸣。
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