什么是定量市场研究？ 定义、方法、实例和最佳做法

什么是定量市场研究？

定量市场调研被定义为一种涉及收集和分析数字数据以了解市场趋势、消费者行为和其他商业相关变量的研究类型。 它通常涉及对大量样本人群或目标受众进行调查，使用调查、民意测验或问卷收集数据，然后使用统计技术对数据进行分析，以确定模式、相关性和其他见解。

定量市场调研可用于回答各种问题，例如

1. 特定市场中最受欢迎的产品或服务是什么？
2. 人们愿意为某一产品或服务支付多少钱？
3. 影响消费者购买决策的因素有哪些？
4. 客户对特定产品或服务的满意度如何？
5. 不同公司在某一行业的市场份额是多少？

定量市场研究的特点

这类研究涉及收集数字数据，并使用统计方法对其进行分析，以确定模式、相关性和其他可为业务决策提供信息的见解。 以下是定量市场调研的一些主要特点：

• 结构化数据收集方法： 定量市场研究通常是通过结构化的定性研究方法收集数据，如调查、实验或其他可收集客观和可测量数据的技术。 这种结构化方法有助于确保收集到的数据是一致和可靠的。

• 大样本量： 为确保统计意义，定量市场研究通常需要大量样本。 这意味着需要对大量个人进行调查或研究，以确保收集到的数据能够代表更广泛的人群。

• 统计分析： 定量市场研究主要依靠统计分析来确定数据中的模式和相关性。 这包括使用回归分析、相关分析和假设检验等技术，从收集到的数据中得出结论。

• 客观性： 定量市场调研的目标是收集客观公正的数据，用于做出明智的决策。 为此，研究人员需要确保他们的方法是客观的，所收集的数据不带偏见。

• 可复制性： 定量市场调研的优势之一在于其可复制性。 这意味着其他研究人员可以使用相同的方法来收集和分析数据，从而使研究结果能够随着时间的推移得到验证和确认。

• 可推广性： 定量市场调研旨在收集能代表更广泛人群的数据。 这意味着从数据中得出的见解和结论可以在一定程度上推广到更广泛的人群中。

• 量化： 定量市场调研涉及使用数字测量方法对数据进行量化。 这样就可以方便地对数据进行分析和比较，并利用统计技术从数据中获得启示。

定量市场调研的步骤

以下是定量市场调研方法的总体概述：

步骤 1. 确定研究问题： 进行定量市场研究的第一步是确定研究问题或难题。 这包括确定需要收集的具体信息和研究目标。

步骤 2. 设计研究： 下一步是设计研究，包括确定目标人群、选择抽样方法、制定调查工具或其他数据收集方法。 研究设计应与定量研究问题和具体研究目标相适应。

步骤 3. 收集数据： 一旦研究设计就绪，就可以开始数据收集过程。 这包括对抽样人口进行调查或使用其他数据收集工具。 数据收集过程应结构化和标准化，以确保所收集数据的一致性和可靠性。

步骤 4. 分析数据： 收集数据后，使用回归分析、相关分析和假设检验等统计技术对数据进行分析。 这包括识别数据中的模式和相关性，并从数据中得出见解，以回答研究问题。

步骤 5. 得出结论： 定量研究方法的最后一步是得出结论。 该方法以数据分析为基础。 这包括解释数据，并根据收集到的数据得出结论。 结论应与研究问题和研究目标相关。

了解更多信息：什么是定性市场研究？

定量市场研究方法

定量市场研究中有几种常用的技术，每种技术都有自己的优势和局限性。 在此，我们将探讨定量市场研究中最常用的一些技术。

• 调查

调查是定量市场研究中使用最广泛的技术之一。 调查包括通过结构化问卷或访谈从大量个人中收集数据。 调查可以通过网络、邮件或电话进行。 调查是一种流行的选择，因为它能让企业以相对较低的成本快速收集大量数据。 它们还具有很强的定制性，可以根据具体的研究问题和目标量身定制问题。

• 实验

实验是一种定量市场研究技术，用于测试特定变量对消费者行为或态度的影响。 有两种类型的实验。 一个是实验室实验，另一个是实地实验。 实验室实验在受控环境中进行，而实地实验则在自然环境中进行。 这两类实验都能为消费者行为提供有价值的见解，帮助企业做出数据驱动的决策。

• 观察研究

观察研究包括观察自然环境中的个体并收集其行为数据。 这可以通过直接观察或使用摄像头或跟踪装置等技术来实现。 观察研究可以为消费者行为提供有价值的见解，但也可能耗费时间，而且可能需要大量样本才能有效。

• 二手数据分析

通过二手数据分析，研究人员可以分析他人已经收集的数据，而不是自己收集新的数据。 这可能包括来自政府机构、行业协会或其他来源的数据。 二手数据分析是一种具有成本效益的市场调研方式，但与其他技术相比，它的可定制性可能较差。

• 纵向研究

纵向研究涉及在一段时间内从同一个人身上收集数据。 这样，研究人员就能观察到行为或趋势随时间的变化。 纵向研究可以为消费者行为提供有价值的洞察，但其成本高昂且耗时。

• 横断面研究

横断面研究涉及在单个时间点收集个人数据。 这样，研究人员就可以比较来自不同群体或人群的数据。 横断面研究可以为了解不同群体之间的差异提供有价值的信息，但可能无法深入了解随时间推移而发生的变化。

定量市场调研问题举例

在研究过程中，可以使用多种类型的定量市场研究问题。 以下是几种最常用的类型：

1.封闭式问题

封闭式问题是指回答选项有限的问题。 要求受访者从预定义的回答列表中选择一个或多个选项。 封闭式问题有助于收集可进行统计分析的客观和可测量的数据。

举例说明：您多久购买一次咖啡？

1. a) 每日
2. b) 每周
3. c) 每月
4. d) 很少
5. e) 从不

2.开放式问题

开放式问题允许受访者提供自己的答案，没有任何预定义的回答选项。 开放式问题有助于收集详细和细微的信息，但它们可能更难进行统计分析。

举例说明：哪些因素会影响您购买咖啡的决定？

3.李克特量表问题

李克特量表问题是要求受访者用量表表示对某一陈述的同意或不同意程度的问题。 量表的范围通常从非常同意到非常不同意，中间有几个点。 李克特量表问题有助于收集有关态度和意见的数据。

例如咖啡质量符合您的期望。 你有什么想法？

1. a) 非常同意
2. b) 同意
3. c) 中立
4. d) 不同意
5. e) 非常不同意

4.评分表问题

评分表问题是要求受访者用数字表对特定产品或服务进行评分的问题。 评分表问题有助于收集有关客户满意度和产品性能的数据。

举例说明：以 1-10 分表示，您有多大可能向朋友推荐我们的咖啡？

5.人口统计学问题

人口统计问题是要求受访者提供有关其年龄、性别、收入、教育水平和其他人口统计特征的信息。 人口统计学问题有助于细分市场，了解不同人口群体的消费行为差异。

举例说明：您的年龄是多少？

1. a) 18 岁以下
2. b) 18-24
3. c) 25-34
4. d) 35-44
5. e) 45-54
6. f) 55 岁或以上

了解更多：什么是定量研究？

定量市场研究的 9 项最佳实践

定量市场研究问题是研究过程的重要组成部分。 通过精心设计有效的研究问题，企业可以收集客观、可衡量的数据，为决策过程提供依据。 通过结合使用封闭式、开放式、李克特量表、评分表和人口统计学问题，企业可以收集到有关消费者行为、态度、偏好和人口统计学的全面数据。

为确保定量市场调研的准确性和可靠性，在整个调研过程中遵循最佳实践至关重要。 在此，我们将探讨成功开展定量市场调研的关键最佳实践。

• 确定明确的研究目标： 在启动任何定量市场研究项目之前，明确研究目标至关重要。 您希望获得哪些具体信息或见解？ 您是否有兴趣了解市场规模、确定客户群或评估营销活动的效果？ 确定研究目标将指导从问卷设计到数据分析的整个研究过程。

• 使用有效可靠的测量工具： 选择有效可靠的测量工具对准确收集数据至关重要。 无论是设计调查、问卷还是实验，测量工具都应结构合理、经过适当验证、不存在偏差。 在进行全面研究之前，用小样本对测量工具进行预先测试有助于发现和解决任何问题。

• 确保样本的代表性： 定量研究中使用的样本应能代表目标人群，以便有效推广研究结果。 随机抽样技术，如简单随机抽样或分层抽样，有助于确保人口中的每个成员都有同等机会被纳入研究。 应根据统计学原理计算足够的样本量，以确保研究的力量和可靠性。

• 设计清晰明确的问卷： 问卷设计在定量市场研究中起着至关重要的作用。 问题应清晰、简洁、明确，以尽量减少回答错误并确保数据准确性。 避免可能影响受访者回答的引导性问题或带有偏见的语言。 对问题进行适当排序并使用适当的回答量表（如李克特量表、多项选择选项）也能提高所收集数据的质量。

• 试测问卷： 在进行全面研究之前，最好先进行小样本的试点测试，以确定问卷中可能存在的问题。 试点测试有助于验证测量工具、识别不明确之处以及估算完成调查所需的时间。 试点参与者的反馈意见可为完善和改进问卷提供宝贵的见解。

• 使用稳健的数据分析技术： 应用适当的数据分析技术对于从定量研究中获得有意义的见解至关重要。 描述性统计、相关分析、回归分析和显著性检验等统计方法有助于发现数据中的关系、趋势和模式。 采用先进的分析工具和软件可以促进复杂数据的分析和可视化。

• 确保数据质量和准确性： 在定量市场调研中，保持数据质量和准确性至关重要。 应采用数据清理和验证程序，以发现并纠正数据中的错误或不一致之处。 应适当处理异常值、缺失数据和其他异常情况，以确保数据集的可靠性和完整性。

• 结合背景解释研究结果： 在解释定量研究结果时，必须考虑更广泛的背景和影响。 避免以偏概全或仅根据统计意义得出不必要的结论。定性研究方法（如后续访谈或焦点小组）可提供更多背景信息，并有助于解释定量研究结果背后的深层原因。

• 有效传达结果： 有效传达研究成果对于在组织内部推动数据驱动型决策至关重要。 以简洁明了、直观吸引人的方式呈现结果，有助于利益相关者理解关键见解和影响。 图表、图形和信息图表等视觉辅助工具可以有效传达复杂的信息。 根据受众的具体情况介绍研究结果，突出可行的建议。

了解更多：什么是定量观察？