¿Qué es la Gobernanza Ágil de Datos?
El gobierno ágil de datos se define como un enfoque moderno de la gestión de datos que hace hincapié en la flexibilidad, la colaboración y la mejora iterativa. Combina los principios de la metodología ágil con las prácticas tradicionales de gobierno de datos para permitir a las organizaciones gestionar y aprovechar eficazmente sus activos de datos en un entorno dinámico y en rápida evolución.
Los principios clave de la Gobernanza Ágil de Datos incluyen:
- Enfoque iterativo e incremental: La Gobernanza Ágil de Datos adopta un enfoque iterativo e incremental de la gestión de datos, centrándose en aportar valor pronto y a menudo mediante iniciativas o sprints pequeños y manejables. Esto permite a las organizaciones responder rápidamente a las cambiantes necesidades y prioridades empresariales, al tiempo que mejoran continuamente los procesos y resultados de la gobernanza de datos.
- Toma de decisiones en colaboración: La Gobernanza Ágil de Datos fomenta la colaboración entre las partes interesadas de distintas unidades de negocio, departamentos de TI y equipos de gestión de datos. Al implicar a las partes interesadas en los procesos de toma de decisiones, las organizaciones pueden aprovechar diversas perspectivas, conocimientos y experiencia para desarrollar estrategias y soluciones eficaces de gobierno de datos.
- Adaptable y con capacidad de respuesta: La Gobernanza Ágil de Datos es adaptable y responde a los cambios en los requisitos empresariales, los entornos normativos y los avances tecnológicos. Permite a las organizaciones ajustar las prácticas y políticas de gobierno de datos en tiempo real para abordar los retos emergentes, aprovechar las oportunidades y capitalizar la innovación.
- Capacitación y responsabilidad: La Gobernanza Ágil de los Datos capacita a las personas y a los equipos para asumir la propiedad de las iniciativas y los resultados de la gobernanza de los datos. Promueve la rendición de cuentas definiendo claramente las funciones, las responsabilidades y la autoridad para tomar decisiones dentro de la organización, garantizando que las partes interesadas sean responsables de gestionar y aprovechar los datos con eficacia.
- Mejora continua: La Gobernanza Ágil de Datos fomenta una cultura de mejora continua, en la que las organizaciones evalúan y perfeccionan regularmente los procesos, herramientas y políticas de gobernanza de datos para mejorar su eficacia y eficiencia. Hace hincapié en los circuitos de retroalimentación, las lecciones aprendidas y los conocimientos basados en datos para impulsar los esfuerzos de mejora continua.
- Automatización y utillaje: La Gobernanza Ágil de Datos aprovecha las herramientas de automatización y las plataformas tecnológicas para agilizar las tareas de gobernanza de datos, automatizar los procesos repetitivos y mejorar la productividad. Mediante la implantación de herramientas y plataformas de gobierno de datos, las organizaciones pueden lograr una mayor escalabilidad, coherencia y visibilidad en la gestión de los activos de datos.
La Gobernanza Ágil de Datos permite a las organizaciones adaptarse y prosperar en el mundo actual, impulsado por los datos, adoptando la agilidad, la colaboración y la innovación en la gestión y el aprovechamiento eficaz de los activos de datos. Adoptando una mentalidad y un enfoque ágiles del gobierno de los datos, las organizaciones pueden acelerar la obtención de valor, mitigar los riesgos y aprovechar todo el potencial de sus activos de datos para impulsar el éxito empresarial.
Marco Ágil de Gobernanza de Datos
Un Marco Ágil de Gobernanza de Datos proporciona un enfoque estructurado para implantar prácticas de gobernanza de datos de forma flexible e iterativa. Combina los principios de la metodología ágil con los principios tradicionales de gobierno de datos para permitir a las organizaciones gestionar y aprovechar eficazmente sus activos de datos. Aquí tienes una visión general de un Marco Ágil de Gobernanza de Datos:
- Integración de los Principios Ágiles:
Colaboración del cliente en la negociación de contratos: Involucra a las partes interesadas de distintos departamentos y disciplinas, como TI, operaciones empresariales, jurídico, cumplimiento y gestión de riesgos, en la toma de decisiones en colaboración.
Responder al cambio antes que seguir un plan: Adopta la flexibilidad y la adaptabilidad para responder a la evolución de las necesidades empresariales, los requisitos normativos y los avances tecnológicos.
- Equipos interfuncionales:
Formar equipos interfuncionales de gobierno de datos compuestos por representantes de varias unidades de negocio y departamentos.
Incluye a administradores de datos, propietarios de datos, custodios de datos, usuarios empresariales, profesionales de TI, expertos jurídicos y responsables de cumplimiento para garantizar perspectivas y conocimientos diversos.
- Enfoque iterativo:
Empieza con iniciativas de gobierno de datos pequeñas y manejables, e itera en función de los comentarios, la experiencia y los requisitos cambiantes.
Utiliza sprints o iteraciones ágiles para priorizar y poner en marcha actividades de gobernanza, centrándote en aportar valor tangible de forma incremental.
- Capacitación y responsabilidad:
Capacita a los administradores de datos y a los usuarios empresariales para que se hagan cargo de los procesos y decisiones de gestión de datos.
Establece funciones, responsabilidades y estructuras de rendición de cuentas claras para garantizar que las actividades de gobernanza se ejecutan eficazmente.
- Mejora continua:
Fomentar una cultura de mejora continua alentando el aprendizaje permanente y el perfeccionamiento de las prácticas de gobierno de datos.
Evalúa periódicamente la eficacia de los procesos de gobernanza, identifica las áreas de mejora y ajusta las estrategias en consecuencia.
- Automatización y Tecnología:
Aprovecha las herramientas de automatización y las soluciones tecnológicas para agilizar los flujos de trabajo de gobernanza, mejorar la calidad de los datos y garantizar el cumplimiento de los requisitos normativos.
Implementa herramientas de catalogación de datos, plataformas de gestión de metadatos, software de calidad de datos y sistemas de seguimiento del linaje de datos para apoyar los esfuerzos de gobernanza.
- Actividades de gobernanza de datos:
Define y prioriza las actividades de gobierno de datos en función de los objetivos empresariales, los requisitos normativos y las necesidades de gestión de datos.
Las actividades pueden incluir la clasificación de datos, la gestión de metadatos, la evaluación de la calidad de los datos, el control de acceso a los datos, la gestión de la privacidad y la supervisión del cumplimiento.
- Alineación con los objetivos empresariales:
Alinea las iniciativas de gobierno de datos con metas y objetivos empresariales más amplios para garantizar su relevancia y valor.
Identifica los impulsores empresariales clave y los casos de uso de la gobernanza de datos para priorizar las actividades y asignar los recursos de forma eficaz.
Al adoptar un Marco Ágil de Gobernanza de Datos, las organizaciones pueden establecer un enfoque flexible y con capacidad de respuesta para gestionar sus activos de datos. Este marco permite a las organizaciones adaptarse rápidamente a las cambiantes necesidades empresariales, mejorar la colaboración entre las partes interesadas y obtener mejores resultados de sus esfuerzos de gobierno de datos.
Para saber más: ¿Qué es la Administración Electrónica?
Pasos de la Gobernanza Ágil de Datos
Implantar una gobernanza de datos ágil implica una serie de pasos iterativos que dan prioridad a la flexibilidad, la colaboración y la mejora continua. A continuación se indican los pasos clave para implantar una gobernanza de datos ágil:
Paso 1: Definir los objetivos de gobernanza
Empieza por definir claramente los objetivos y metas de tu iniciativa de gobierno de datos. Identifica los impulsores empresariales, los requisitos normativos y las prioridades estratégicas que guiarán tus esfuerzos de gobernanza. Garantizar que las actividades se ajustan a los fines y objetivos de la organización.
Paso 2: Crear equipos interfuncionales
Formar equipos de gobierno de datos interfuncionales compuestos por representantes de varios departamentos y disciplinas, como TI, operaciones empresariales, jurídico, cumplimiento y gestión de riesgos. Asigna funciones y responsabilidades dentro de los equipos para garantizar la rendición de cuentas.
Paso 3: Identificar los Activos de Datos Críticos
Identifica y prioriza los activos de datos críticos que requieren gobernanza. Esto incluye elementos de datos, bases de datos, aplicaciones y sistemas que son esenciales para lograr los objetivos de la organización y cumplir los requisitos normativos.
Paso 4: Definir políticas y normas de datos
Desarrollar políticas, normas y directrices de datos que rijan la recopilación, almacenamiento, uso e intercambio de datos en toda la organización. Asegúrate de que las políticas se ajustan a las mejores prácticas del sector, a los requisitos normativos y a las necesidades de la organización.
Paso 5: Implantar controles de calidad de los datos
Establecer controles y medidas de calidad de los datos para garantizar su exactitud, integridad, coherencia y fiabilidad. Implantar procesos de perfilado, validación, limpieza y supervisión de datos para mantener altos niveles de calidad de los datos.
Paso 6: Activar la administración de datos
Capacita a los administradores de datos y a los usuarios empresariales para que asuman la propiedad de los activos de datos y los procesos de gobernanza. Define las funciones y responsabilidades de los administradores de datos, y proporciónales formación y apoyo para que puedan cumplir sus funciones con eficacia.
Paso 7: Implementar la gestión de metadatos
Implantar procesos y herramientas de gestión de metadatos para capturar, catalogar y mantener los metadatos relacionados con los activos de datos. Esto incluye información sobre definiciones de datos, linaje, uso, propiedad y calidad.
Paso 8: Establecer controles de seguridad y privacidad de los datos
Implantar controles de privacidad y seguridad de los datos para proteger la información sensible y confidencial. Define controles de acceso, normas de encriptación, técnicas de enmascaramiento de datos y registros de auditoría para garantizar el cumplimiento de la normativa sobre privacidad y mitigar los riesgos de seguridad.
Paso 9: Supervisar y medir la eficacia de la gobernanza
Supervisa y mide continuamente la eficacia de tus iniciativas de gobierno de datos. Establece indicadores clave de rendimiento (KPI) y métricas para seguir el progreso, identificar problemas y evaluar el impacto de las actividades de gobernanza.
Paso 10: Iterar y mejorar
Adopta un enfoque iterativo de la gobernanza de datos, y refina y mejora continuamente tus procesos de gobernanza basándote en los comentarios, la experiencia y los requisitos cambiantes. Revisa y actualiza periódicamente las políticas, normas y procedimientos para adaptarlos a la evolución de las necesidades empresariales y los avances tecnológicos.
Siguiendo estos ágiles pasos de gobierno de datos, las organizaciones pueden establecer un marco de gobierno flexible y con capacidad de respuesta que les permita gestionar y aprovechar eficazmente sus activos de datos para impulsar el éxito empresarial.
Más información: ¿Qué es la Gobernanza Basada en Datos?
