{"id":83314,"date":"2024-02-23T16:00:17","date_gmt":"2024-02-23T20:00:17","guid":{"rendered":"https:\/\/ideascale.com\/lablog\/cose-la-governance-agile-dei-dati\/"},"modified":"2024-06-12T02:12:57","modified_gmt":"2024-06-12T06:12:57","slug":"cose-la-governance-agile-dei-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ideascale.com\/it\/lablog\/cose-la-governance-agile-dei-dati\/","title":{"rendered":"Cos’\u00e8 l’Agile Data Governance? Definizione, quadro e fasi"},"content":{"rendered":"
Indice dei contenuti<\/b><\/strong><\/p>\n<\/div>
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Cos’\u00e8 l’Agile Data Governance?<\/h2>\n
La governance dei dati agile \u00e8 definita come un approccio moderno alla gestione dei dati che enfatizza la flessibilit\u00e0, la collaborazione e il miglioramento iterativo. Combina i principi della metodologia agile con le tradizionali pratiche di governance dei dati per consentire alle organizzazioni di gestire e sfruttare efficacemente le proprie risorse di dati in un ambiente dinamico e in rapida evoluzione.<\/span><\/p>\n
I principi chiave di Agile Data Governance includono:<\/b><\/p>\n
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Approccio iterativo e incrementale: <\/b>L’Agile Data Governance adotta un approccio iterativo e incrementale alla gestione dei dati, concentrandosi sul fornire valore in anticipo e spesso attraverso iniziative o sprint piccoli e gestibili. Questo permette alle organizzazioni di rispondere rapidamente alle mutevoli esigenze e priorit\u00e0 aziendali, migliorando continuamente i processi e i risultati della governance dei dati.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
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Processo decisionale collaborativo: <\/b>Agile Data Governance incoraggia la collaborazione tra gli stakeholder di diverse unit\u00e0 aziendali, dipartimenti IT e team di gestione dei dati. Coinvolgendo gli stakeholder nei processi decisionali, le organizzazioni possono sfruttare prospettive, conoscenze e competenze diverse per sviluppare strategie e soluzioni efficaci di governance dei dati.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
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Adattivo e reattivo: <\/b>Agile Data Governance \u00e8 adattabile e reattiva ai cambiamenti dei requisiti aziendali, degli ambienti normativi e dei progressi tecnologici. Consente alle organizzazioni di adattare le pratiche e le politiche di governance dei dati in tempo reale per affrontare le sfide emergenti, cogliere le opportunit\u00e0 e capitalizzare l’innovazione.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
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Responsabilit\u00e0 e responsabilizzazione:<\/b> Agile Data Governance consente ai singoli e ai team di assumere la responsabilit\u00e0 delle iniziative e dei risultati della governance dei dati. Promuove la responsabilit\u00e0 definendo chiaramente i ruoli, le responsabilit\u00e0 e l’autorit\u00e0 decisionale all’interno dell’organizzazione, assicurando che gli stakeholder siano responsabili della gestione e dello sfruttamento dei dati in modo efficace.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
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Miglioramento continuo: <\/b>Agile Data Governance promuove una cultura del miglioramento continuo, in cui le organizzazioni valutano e perfezionano regolarmente i processi, gli strumenti e le politiche di governance dei dati per migliorarne l’efficacia e l’efficienza. Enfatizza i cicli di feedback, le lezioni apprese e le intuizioni basate sui dati per guidare gli sforzi di miglioramento continuo.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
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Automazione e utensili: <\/b>Agile Data Governance sfrutta strumenti di automazione e piattaforme tecnologiche per semplificare le attivit\u00e0 di governance dei dati, automatizzare i processi ripetitivi e migliorare la produttivit\u00e0. Implementando strumenti e piattaforme di governance dei dati, le organizzazioni possono ottenere maggiore scalabilit\u00e0, coerenza e visibilit\u00e0 nella gestione degli asset di dati.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Agile Data Governance consente alle organizzazioni di adattarsi e prosperare nel mondo odierno guidato dai dati, abbracciando l’agilit\u00e0, la collaborazione e l’innovazione nella gestione e nello sfruttamento efficace delle risorse di dati. Adottando una mentalit\u00e0 e un approccio agile alla governance dei dati, le organizzazioni possono accelerare il time-to-value, ridurre i rischi e sfruttare appieno il potenziale delle loro risorse di dati per promuovere il successo aziendale.<\/span><\/p>\n
Quadro di governance dei dati agile<\/h2>\n
Un Agile Data Governance Framework fornisce un approccio strutturato per implementare le pratiche di governance dei dati in modo flessibile e iterativo. Combina i principi della metodologia agile con i principi tradizionali della governance dei dati per consentire alle organizzazioni di gestire e sfruttare in modo efficace le proprie risorse di dati. Ecco una panoramica di un Agile Data Governance Framework:<\/span><\/p>\n\n
Integrazione dei principi Agile:<\/b><\/li>\n<\/ol>\n
Collaborazione con i clienti nella negoziazione dei contratti: Coinvolgi gli stakeholder di diversi reparti e discipline, tra cui l’IT, le operazioni aziendali, l’ufficio legale, la conformit\u00e0 e la gestione del rischio, in un processo decisionale collaborativo.<\/span><\/p>\n
Rispondere al cambiamento piuttosto che seguire un piano: Abbraccia la flessibilit\u00e0 e l’adattabilit\u00e0 per rispondere alle esigenze aziendali in evoluzione, ai requisiti normativi e ai progressi tecnologici.<\/span><\/p>\n\n
Team interfunzionali:<\/b><\/li>\n<\/ol>\n
Formare team di governance dei dati interfunzionali che comprendano rappresentanti di varie unit\u00e0 aziendali e dipartimenti.<\/span><\/p>\n
Includere data steward, proprietari dei dati, custodi dei dati, utenti aziendali, professionisti IT, esperti legali e responsabili della conformit\u00e0 per garantire prospettive e competenze diverse.<\/span><\/p>\n\n
Approccio iterativo:<\/b><\/li>\n<\/ol>\n
Iniziare con iniziative di governance dei dati piccole e gestibili e iterare in base al feedback, all’esperienza e all’evoluzione dei requisiti.<\/span><\/p>\n
Usa gli sprint o le iterazioni agili per dare priorit\u00e0 e implementare le attivit\u00e0 di governance, concentrandosi sulla realizzazione di valore tangibile in modo incrementale.<\/span><\/p>\n\n
Responsabilit\u00e0 e responsabilizzazione:<\/b><\/li>\n<\/ol>\n
Dare ai data steward e agli utenti aziendali la possibilit\u00e0 di appropriarsi dei processi e delle decisioni di gestione dei dati.<\/span><\/p>\n
Stabilire ruoli, responsabilit\u00e0 e strutture di responsabilit\u00e0 chiare per garantire che le attivit\u00e0 di governance siano eseguite in modo efficace.<\/span><\/p>\n\n
Miglioramento continuo:<\/b><\/li>\n<\/ol>\n
Promuovere una cultura del miglioramento continuo incoraggiando l’apprendimento continuo e il perfezionamento delle pratiche di governance dei dati.<\/span><\/p>\n
Valutare regolarmente l’efficacia dei processi di governance, identificare le aree di miglioramento e adattare le strategie di conseguenza.<\/span><\/p>\n\n
Automazione e tecnologia:<\/b><\/li>\n<\/ol>\n
Sfrutta gli strumenti di automazione e le soluzioni tecnologiche per ottimizzare i flussi di lavoro della governance, migliorare la qualit\u00e0 dei dati e garantire la conformit\u00e0 ai requisiti normativi.<\/span><\/p>\n
Implementare strumenti di catalogazione dei dati, piattaforme di gestione dei metadati, software di qualit\u00e0 dei dati e sistemi di tracciamento del percorso dei dati per supportare gli sforzi di governance.<\/span><\/p>\n\n
Attivit\u00e0 di governance dei dati:<\/b><\/li>\n<\/ol>\n
Definire e dare priorit\u00e0 alle attivit\u00e0 di governance dei dati in base agli obiettivi aziendali, ai requisiti normativi e alle esigenze di gestione dei dati.<\/span><\/p>\n
Le attivit\u00e0 possono includere la classificazione dei dati, la gestione dei metadati, la valutazione della qualit\u00e0 dei dati, il controllo dell’accesso ai dati, la gestione della privacy e il monitoraggio della conformit\u00e0.<\/span><\/p>\n\n
Allineamento con gli obiettivi aziendali:<\/b><\/li>\n<\/ol>\n
Allineare le iniziative di governance dei dati con gli obiettivi aziendali pi\u00f9 ampi per garantirne la rilevanza e il valore.<\/span><\/p>\n
Identificare i principali driver aziendali e i casi d’uso della governance dei dati per dare priorit\u00e0 alle attivit\u00e0 e allocare le risorse in modo efficace.<\/span><\/p>\n
Adottando un framework di Agile Data Governance, le organizzazioni possono stabilire un approccio flessibile e reattivo alla gestione dei propri asset di dati. Questo framework consente alle organizzazioni di adattarsi rapidamente alle mutevoli esigenze aziendali, di migliorare la collaborazione tra gli stakeholder e di ottenere risultati migliori dalle loro attivit\u00e0 di governance dei dati.<\/span><\/p>\n