{"id":68838,"date":"2023-05-17T14:12:53","date_gmt":"2023-05-17T18:12:53","guid":{"rendered":"http:\/\/ideascale.com\/blogues\/quest-ce-que-la-recherche-quantitative\/"},"modified":"2024-01-15T02:18:56","modified_gmt":"2024-01-15T06:18:56","slug":"quest-ce-que-la-recherche-quantitative","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ideascale.com\/fr\/blogues\/quest-ce-que-la-recherche-quantitative\/","title":{"rendered":"Qu&rsquo;est-ce que la recherche quantitative ? D\u00e9finition, exemples, avantages cl\u00e9s, m\u00e9thodes et bonnes pratiques"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-padding-right-small:0px;--awb-padding-left-small:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1248px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:20px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\" style=\"--awb-font-size:22px;\"><p><strong><b>Table des mati\u00e8res<\/b><\/strong><\/p>\n<\/div><div class=\"awb-toc-el awb-toc-el--1\" data-awb-toc-id=\"1\" data-awb-toc-options=\"{&quot;allowed_heading_tags&quot;:{&quot;h2&quot;:0},&quot;ignore_headings&quot;:&quot;&quot;,&quot;ignore_headings_words&quot;:&quot;&quot;,&quot;enable_cache&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;highlight_current_heading&quot;:&quot;no&quot;,&quot;hide_hidden_titles&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;limit_container&quot;:&quot;all&quot;,&quot;select_custom_headings&quot;:&quot;&quot;,&quot;icon&quot;:&quot;fa-flag fas&quot;,&quot;counter_type&quot;:&quot;decimal&quot;}\" style=\"--awb-counter-type:counters(awb-toc, &quot;.&quot;, decimal) &quot;. &quot;;\"><div class=\"awb-toc-el__content\"><ul class=\"awb-toc-el__list awb-toc-el__list--0\"><li class=\"awb-toc-el__list-item\"><a class=\"awb-toc-el__item-anchor\" href=\"#toc_Questce_que_la_recherche_quantitative\">Qu\u2019est-ce que la recherche quantitative ?<\/a><\/li><li class=\"awb-toc-el__list-item\"><a class=\"awb-toc-el__item-anchor\" href=\"#toc_Exemples_de_recherche_quantitative\">Exemples de recherche quantitative<\/a><\/li><li class=\"awb-toc-el__list-item\"><a class=\"awb-toc-el__item-anchor\" href=\"#toc_Recherche_quantitative_Principaux_avantages\">Recherche quantitative : Principaux avantages<\/a><\/li><li class=\"awb-toc-el__list-item\"><a class=\"awb-toc-el__item-anchor\" href=\"#toc_Methodologie_de_recherche_quantitative\">M\u00e9thodologie de recherche quantitative<\/a><\/li><li class=\"awb-toc-el__list-item\"><a class=\"awb-toc-el__item-anchor\" href=\"#toc_7_bonnes_pratiques_pour_mener_des_recherches_quantitatives\">7 bonnes pratiques pour mener des recherches quantitatives<\/a><\/li><\/ul><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-blend:overlay;--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-2\"><h2 class=\"\" style=\"--fontsize: 36; line-height: 1.25;\" data-fontsize=\"36\" data-lineheight=\"45px\">Qu&rsquo;est-ce que la recherche quantitative ?<\/h2>\n<p>La recherche quantitative est une m\u00e9thodologie de recherche puissante d\u00e9di\u00e9e \u00e0 la collecte et \u00e0 l&rsquo;analyse syst\u00e9matiques de donn\u00e9es mesurables. Gr\u00e2ce \u00e0 des techniques statistiques et math\u00e9matiques rigoureuses, cette m\u00e9thode permet de tirer des enseignements d&rsquo;enqu\u00eates structur\u00e9es, d&rsquo;exp\u00e9riences contr\u00f4l\u00e9es ou d&rsquo;autres m\u00e9thodes de collecte de donn\u00e9es d\u00e9finies.<\/p>\n<p>L&rsquo;objectif premier de la recherche quantitative est de mesurer et de quantifier les variables, les relations et les mod\u00e8les au sein de l&rsquo;ensemble de donn\u00e9es. En testant des hypoth\u00e8ses, en faisant des pr\u00e9dictions et en tirant des conclusions g\u00e9n\u00e9ralisables, elle joue un r\u00f4le crucial dans des domaines tels que la psychologie, la sociologie, l&rsquo;\u00e9conomie et l&rsquo;\u00e9ducation. Cette approche implique souvent des \u00e9chantillons de taille importante, ce qui garantit des r\u00e9sultats solides.<\/p>\n<p>D\u00e9couvrez la profondeur de la recherche quantitative gr\u00e2ce \u00e0 ce guide complet, qui propose des exemples et des applications pratiques pour d\u00e9montrer son impact dans le monde r\u00e9el. Restez au courant des derni\u00e8res tendances et des derniers d\u00e9veloppements en mati\u00e8re de recherche quantitative, car nous affinons continuellement nos id\u00e9es pour vous fournir les informations les plus pertinentes et les plus pointues.<\/p>\n<p><b>Recherche quantitative : Caract\u00e9ristiques principales<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Voici les principales caract\u00e9ristiques de la recherche quantitative :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Objectivit\u00e9 : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">La recherche quantitative est fond\u00e9e sur les principes d&rsquo;objectivit\u00e9 et d&#8217;empirisme, ce qui signifie que la recherche est ax\u00e9e sur des ph\u00e9nom\u00e8nes observables et mesurables, plut\u00f4t que sur des opinions ou des exp\u00e9riences personnelles.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Approche structur\u00e9e : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">La recherche quantitative suit une approche structur\u00e9e et syst\u00e9matique de la collecte et de l&rsquo;analyse des donn\u00e9es, en utilisant des variables, des hypoth\u00e8ses et des questions de recherche clairement d\u00e9finies.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Donn\u00e9es num\u00e9riques : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">La recherche quantitative utilise des donn\u00e9es num\u00e9riques pour d\u00e9crire et analyser les ph\u00e9nom\u00e8nes \u00e9tudi\u00e9s, comme l&rsquo;analyse statistique, les enqu\u00eates et les exp\u00e9riences.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Taille de l&rsquo;\u00e9chantillon : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">La recherche quantitative implique souvent des \u00e9chantillons de grande taille afin de garantir la signification statistique et de g\u00e9n\u00e9raliser les r\u00e9sultats \u00e0 une population plus large.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Collecte de donn\u00e9es normalis\u00e9es : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">La recherche quantitative fait g\u00e9n\u00e9ralement appel \u00e0 des m\u00e9thodes de collecte de donn\u00e9es normalis\u00e9es, telles que des enqu\u00eates ou des exp\u00e9riences, afin de minimiser les sources potentielles de biais et d&rsquo;accro\u00eetre la fiabilit\u00e9.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Raisonnement d\u00e9ductif : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">La recherche quantitative utilise le raisonnement d\u00e9ductif, o\u00f9 le chercheur teste une hypoth\u00e8se sp\u00e9cifique sur la base de connaissances et de th\u00e9ories ant\u00e9rieures.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Reproduction : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">La recherche quantitative met l&rsquo;accent sur l&rsquo;importance de la r\u00e9plication, qui permet \u00e0 d&rsquo;autres chercheurs de reproduire les m\u00e9thodes de l&rsquo;\u00e9tude et d&rsquo;obtenir des r\u00e9sultats similaires.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Analyse statistique : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">La recherche quantitative implique une analyse statistique pour analyser les donn\u00e9es et tester les hypoth\u00e8ses de recherche, souvent \u00e0 l&rsquo;aide de logiciels d&rsquo;aide \u00e0 l&rsquo;analyse des donn\u00e9es.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Pr\u00e9cision :  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">La recherche quantitative vise \u00e0 \u00eatre pr\u00e9cise dans la mesure et l&rsquo;analyse des donn\u00e9es. Elle cherche \u00e0 quantifier et \u00e0 mesurer les aspects sp\u00e9cifiques d&rsquo;un ph\u00e9nom\u00e8ne \u00e9tudi\u00e9.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>G\u00e9n\u00e9ralisabilit\u00e9 :  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">La recherche quantitative vise \u00e0 g\u00e9n\u00e9raliser les r\u00e9sultats d&rsquo;un \u00e9chantillon \u00e0 une population plus large. Elle cherche \u00e0 tirer des conclusions qui s&rsquo;appliquent \u00e0 un groupe plus large que l&rsquo;\u00e9chantillon sp\u00e9cifique \u00e9tudi\u00e9.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"\" style=\"--fontsize: 36; line-height: 1.25;\" data-fontsize=\"36\" data-lineheight=\"45px\">Exemples de recherche quantitative<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Voici trois exemples d&rsquo;\u00e9tudes quantitatives :<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Exemple 1<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Une \u00e9tude portant sur l&rsquo;efficacit\u00e9 d&rsquo;un nouveau programme de formation pour les employ\u00e9s d&rsquo;une entreprise. L&rsquo;\u00e9tude utilise un mod\u00e8le quasi-exp\u00e9rimental, dans lequel un groupe d&#8217;employ\u00e9s re\u00e7oit le nouveau programme de formation, et un autre groupe ne le re\u00e7oit pas. Les chercheurs mesurent la performance professionnelle des employ\u00e9s avant et apr\u00e8s le programme de formation et comparent les r\u00e9sultats entre les deux groupes \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;une analyse statistique.<\/span><\/p>\n<p><b>Exemple 2<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Une \u00e9tude examinant la relation entre l&rsquo;exercice physique et la sant\u00e9 mentale. L&rsquo;\u00e9tude recueille des donn\u00e9es aupr\u00e8s d&rsquo;un \u00e9chantillon de personnes, en leur demandant d&rsquo;indiquer la fr\u00e9quence et la dur\u00e9e de leurs exercices physiques, ainsi que leur niveau de sant\u00e9 mentale. Les chercheurs utilisent ensuite une analyse statistique pour d\u00e9terminer s&rsquo;il existe une corr\u00e9lation significative entre l&rsquo;exercice physique et la sant\u00e9 mentale, en tenant compte d&rsquo;autres variables telles que l&rsquo;\u00e2ge et le sexe.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Exemple 3<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Une \u00e9tude sur l&rsquo;impact d&rsquo;une nouvelle m\u00e9thode d&rsquo;enseignement sur les r\u00e9sultats d&rsquo;apprentissage des \u00e9tudiants. L&rsquo;\u00e9tude utilise un mod\u00e8le quasi-exp\u00e9rimental, dans lequel un groupe d&rsquo;\u00e9tudiants re\u00e7oit la nouvelle m\u00e9thode d&rsquo;enseignement et un autre groupe re\u00e7oit la m\u00e9thode d&rsquo;enseignement traditionnelle. Les chercheurs recueillent les donn\u00e9es du pr\u00e9-test et du post-test sur les r\u00e9sultats d&rsquo;apprentissage des \u00e9tudiants et analysent les r\u00e9sultats \u00e0 l&rsquo;aide de m\u00e9thodes statistiques afin de d\u00e9terminer s&rsquo;il existe une diff\u00e9rence significative entre les deux groupes.<\/span><\/p>\n<p><b>En savoir plus : <a href=\"https:\/\/ideascale.com\/fr\/blogues\/quest-ce-quune-etude-de-marche-quantitative\/\">Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une \u00e9tude de march\u00e9 quantitative ?<\/a><\/b><\/p>\n<h2 class=\"\" style=\"--fontsize: 36; line-height: 1.25;\" data-fontsize=\"36\" data-lineheight=\"45px\">Recherche quantitative : Principaux avantages<\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"lazyload aligncenter wp-image-58697 size-fusion-600\" src=\"https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive1-600x430.jpg\" data-orig-src=\"https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive1-600x430.jpg\" alt=\"Recherche quantitative : Principaux avantages\" width=\"600\" height=\"430\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27430%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20430%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27430%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive1-200x143.jpg 200w, https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive1-300x215.jpg 300w, https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive1-400x287.jpg 400w, https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive1-600x430.jpg 600w, https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive1.jpg 715w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les avantages de la recherche quantitative en font une m\u00e9thode de recherche pr\u00e9cieuse dans de nombreux domaines, en particulier dans ceux qui n\u00e9cessitent des mesures pr\u00e9cises et la v\u00e9rification d&rsquo;hypoth\u00e8ses.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Pr\u00e9cision :  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">La recherche quantitative vise \u00e0 \u00eatre pr\u00e9cise dans la mesure et l&rsquo;analyse des donn\u00e9es. Cela peut accro\u00eetre la pr\u00e9cision des r\u00e9sultats et permettre aux chercheurs de faire des pr\u00e9dictions plus pr\u00e9cises.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Tester des hypoth\u00e8ses :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> La recherche quantitative est bien adapt\u00e9e pour tester des hypoth\u00e8ses ou des questions de recherche sp\u00e9cifiques, ce qui permet aux chercheurs de tirer des conclusions claires et de faire des pr\u00e9dictions sur la base des donn\u00e9es.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Quantifier les relations :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> La recherche quantitative permet aux chercheurs de quantifier et de mesurer les relations entre les variables, ce qui permet des comparaisons plus pr\u00e9cises et quantitatives.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Efficacit\u00e9 : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">La recherche quantitative implique souvent l&rsquo;utilisation de proc\u00e9dures et de m\u00e9thodes de collecte de donn\u00e9es standardis\u00e9es, ce qui peut rendre le processus de recherche plus efficace et r\u00e9duire le temps et les ressources n\u00e9cessaires.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Facilit\u00e9 de comparaison :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> La recherche quantitative implique souvent l&rsquo;utilisation de mesures et d&rsquo;\u00e9chelles standardis\u00e9es, ce qui facilite la comparaison des r\u00e9sultats entre diff\u00e9rentes \u00e9tudes ou populations.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Capacit\u00e9 \u00e0 d\u00e9tecter des effets mineurs :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> La recherche quantitative est souvent en mesure de d\u00e9tecter de petits effets qui peuvent ne pas \u00eatre observables par les m\u00e9thodes de <a href=\"https:\/\/ideascale.com\/fr\/blogues\/quest-ce-que-la-recherche-qualitative\/\">recherche qualitative<\/a>, en raison de l&rsquo;utilisation d&rsquo;analyses statistiques et d&rsquo;\u00e9chantillons de grande taille.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"\" style=\"--fontsize: 36; line-height: 1.25;\" data-fontsize=\"36\" data-lineheight=\"45px\">M\u00e9thodologie de recherche quantitative<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La recherche quantitative est un type de recherche qui se concentre sur la collecte et l&rsquo;analyse de donn\u00e9es num\u00e9riques pour r\u00e9pondre \u00e0 des questions de recherche. Deux m\u00e9thodes principales sont utilis\u00e9es pour mener des recherches quantitatives :  <\/span><\/p>\n<h3 class=\"\" style=\"--fontsize: 26; line-height: 1.3; --minfontsize: 26;\" data-fontsize=\"26\" data-lineheight=\"33.8px\"><span style=\"font-weight: 400;\">1. M\u00e9thode primaire<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Il existe plusieurs m\u00e9thodes de recherche quantitative primaire, chacune ayant ses propres forces et limites.<\/span><\/p>\n<p><b>Enqu\u00eates :  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Les enqu\u00eates sont une m\u00e9thode courante de recherche quantitative et consistent \u00e0 collecter des donn\u00e9es aupr\u00e8s d&rsquo;un \u00e9chantillon de personnes \u00e0 l&rsquo;aide de questionnaires ou d&rsquo;entretiens standardis\u00e9s. Les enqu\u00eates peuvent \u00eatre r\u00e9alis\u00e9es de diff\u00e9rentes mani\u00e8res : en ligne, par courrier, par t\u00e9l\u00e9phone ou en personne. Les enqu\u00eates peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour \u00e9tudier les attitudes, les comportements, les opinions et les donn\u00e9es d\u00e9mographiques.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;un des principaux avantages des enqu\u00eates est qu&rsquo;elles peuvent \u00eatre men\u00e9es \u00e0 grande \u00e9chelle, ce qui permet d&rsquo;obtenir des donn\u00e9es repr\u00e9sentatives d&rsquo;une population. Toutefois, les enqu\u00eates peuvent \u00eatre affect\u00e9es par des probl\u00e8mes tels que le biais de r\u00e9ponse, o\u00f9 les participants peuvent ne pas fournir des r\u00e9ponses exactes ou sinc\u00e8res, et le biais de non-r\u00e9ponse, o\u00f9 certains groupes peuvent \u00eatre moins susceptibles de participer \u00e0 l&rsquo;enqu\u00eate.<\/span><\/p>\n<p><b>Exp\u00e9riences :<\/b> <span style=\"font-weight: 400;\">Les exp\u00e9riences consistent \u00e0 manipuler une ou plusieurs variables afin de d\u00e9terminer leurs effets sur un r\u00e9sultat donn\u00e9. Les exp\u00e9riences peuvent \u00eatre men\u00e9es dans des laboratoires contr\u00f4l\u00e9s ou dans des environnements de terrain r\u00e9els. Les exp\u00e9riences peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour tester les relations causales entre les variables et pour \u00e9tablir des relations de cause \u00e0 effet.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;un des principaux avantages des exp\u00e9riences est qu&rsquo;elles permettent un niveau \u00e9lev\u00e9 de contr\u00f4le des variables \u00e9tudi\u00e9es, ce qui peut accro\u00eetre la validit\u00e9 interne de l&rsquo;\u00e9tude. Cependant, les exp\u00e9riences peuvent souffrir de probl\u00e8mes tels que l&rsquo;artificialit\u00e9, o\u00f9 le cadre exp\u00e9rimental peut ne pas refl\u00e9ter fid\u00e8lement les situations du monde r\u00e9el, et les caract\u00e9ristiques de la demande, o\u00f9 les participants peuvent modifier leur comportement en raison du cadre exp\u00e9rimental.<\/span><\/p>\n<p><b>\u00c9tudes d&rsquo;observation :<\/b> <span style=\"font-weight: 400;\">Les \u00e9tudes d&rsquo;observation consistent \u00e0 observer et \u00e0 enregistrer des donn\u00e9es sans manipuler de variables. Les \u00e9tudes d&rsquo;observation peuvent \u00eatre men\u00e9es dans diff\u00e9rents contextes, tels que des environnements naturalistes ou des laboratoires contr\u00f4l\u00e9s. Les \u00e9tudes d&rsquo;observation peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour \u00e9tudier des comportements, des interactions et des ph\u00e9nom\u00e8nes qui ne peuvent pas \u00eatre manipul\u00e9s de mani\u00e8re exp\u00e9rimentale.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;un des principaux avantages des \u00e9tudes d&rsquo;observation est qu&rsquo;elles peuvent fournir des donn\u00e9es riches et d\u00e9taill\u00e9es sur des ph\u00e9nom\u00e8nes r\u00e9els. Cependant, les \u00e9tudes d&rsquo;observation peuvent souffrir de probl\u00e8mes tels que le biais de l&rsquo;observateur, qui peut interpr\u00e9ter les donn\u00e9es de mani\u00e8re subjective, et la r\u00e9activit\u00e9, o\u00f9 la pr\u00e9sence de l&rsquo;observateur peut modifier le comportement observ\u00e9.<\/span><\/p>\n<p><b>Analyse du contenu :  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;analyse de contenu consiste \u00e0 analyser le contenu des m\u00e9dias ou des communications, tels que les textes, les images ou les vid\u00e9os, afin d&rsquo;identifier des mod\u00e8les ou des tendances. L&rsquo;analyse de contenu peut \u00eatre utilis\u00e9e pour \u00e9tudier les repr\u00e9sentations m\u00e9diatiques des questions sociales ou pour identifier des mod\u00e8les dans les donn\u00e9es des m\u00e9dias sociaux.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;un des principaux avantages de l&rsquo;analyse de contenu est qu&rsquo;elle permet de comprendre les valeurs culturelles et sociales refl\u00e9t\u00e9es dans le contenu des m\u00e9dias. Cependant, l&rsquo;analyse de contenu peut souffrir de probl\u00e8mes tels que la subjectivit\u00e9 du processus de codage et le risque d&rsquo;erreurs ou de biais dans le processus de collecte des donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p><b>Psychom\u00e9trie :  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">La psychom\u00e9trie implique le d\u00e9veloppement et la validation de tests ou de mesures standardis\u00e9s, tels que les tests de personnalit\u00e9 ou les tests d&rsquo;intelligence. La psychom\u00e9trie peut \u00eatre utilis\u00e9e pour \u00e9tudier les diff\u00e9rences individuelles dans les traits psychologiques et pour \u00e9valuer la validit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 des mesures psychologiques.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;un des principaux avantages de la psychom\u00e9trie est qu&rsquo;elle permet de mesurer de mani\u00e8re standardis\u00e9e et objective des concepts psychologiques. Cependant, la psychom\u00e9trie peut souffrir de probl\u00e8mes tels que la sp\u00e9cificit\u00e9 culturelle des mesures et le risque de biais de r\u00e9ponse dans les mesures d&rsquo;auto-\u00e9valuation.<\/span><\/p>\n<h3 class=\"\" style=\"--fontsize: 26; line-height: 1.3; --minfontsize: 26;\" data-fontsize=\"26\" data-lineheight=\"33.8px\"><span style=\"font-weight: 400;\">2. M\u00e9thode secondaire<\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les m\u00e9thodes de recherche quantitative secondaire consistent \u00e0 analyser des donn\u00e9es existantes qui ont \u00e9t\u00e9 collect\u00e9es \u00e0 d&rsquo;autres fins. Il peut s&rsquo;agir de donn\u00e9es provenant d&rsquo;archives gouvernementales, de sondages d&rsquo;opinion ou d&rsquo;<a href=\"https:\/\/ideascale.com\/fr\/blogues\/quest-ce-quune-etude-de-marche\/\">\u00e9tudes de march\u00e9<\/a>. La recherche secondaire est souvent plus rapide et moins co\u00fbteuse que la recherche primaire, mais elle peut ne pas fournir des donn\u00e9es aussi sp\u00e9cifiques \u00e0 la question de recherche.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&rsquo;un des principaux avantages de l&rsquo;analyse des donn\u00e9es secondaires est qu&rsquo;elle peut constituer un moyen rentable d&rsquo;obtenir de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Cependant, l&rsquo;analyse des donn\u00e9es secondaires peut pr\u00e9senter des probl\u00e8mes tels que la qualit\u00e9 et la pertinence des donn\u00e9es, et le risque de donn\u00e9es manquantes ou incompl\u00e8tes.<\/span><\/p>\n<p><b>En savoir plus : <a href=\"https:\/\/ideascale.com\/fr\/blogues\/quest-ce-que-lobservation-quantitative\/\">Qu&rsquo;est-ce que l&rsquo;observation quantitative ?<\/a><\/b><\/p>\n<h2 class=\"\" style=\"--fontsize: 36; line-height: 1.25;\" data-fontsize=\"36\" data-lineheight=\"45px\">7 bonnes pratiques pour mener des recherches quantitatives<\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"lazyload aligncenter wp-image-58698 size-fusion-600\" src=\"https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive-2-600x491.jpg\" data-orig-src=\"https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive-2-600x491.jpg\" alt=\"7 bonnes pratiques pour mener des recherches quantitatives\" width=\"600\" height=\"491\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27491%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20491%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27491%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive-2-200x164.jpg 200w, https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive-2-300x245.jpg 300w, https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive-2-400x327.jpg 400w, https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive-2-600x491.jpg 600w, https:\/\/ideascale.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/quantitative-research-descriptive-2.jpg 715w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Voici les meilleures pratiques \u00e0 suivre lors de la r\u00e9alisation d&rsquo;\u00e9tudes quantitatives :<\/span><\/p>\n<p><b>1. D\u00e9finir clairement la question de recherche :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> La question de recherche doit \u00eatre sp\u00e9cifique, mesurable et ax\u00e9e sur un probl\u00e8me ou une question claire.<\/span><\/p>\n<p><b>2. Utiliser un mod\u00e8le de recherche bien con\u00e7u :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Le plan de recherche doit \u00eatre adapt\u00e9 \u00e0 la question de recherche et doit comprendre une strat\u00e9gie d&rsquo;\u00e9chantillonnage claire, des m\u00e9thodes de collecte de donn\u00e9es et un plan d&rsquo;analyse statistique.<\/span><\/p>\n<p><b>3. Utiliser des instruments valid\u00e9s et fiables : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Les instruments utilis\u00e9s pour collecter les donn\u00e9es doivent \u00eatre valid\u00e9s et fiables afin de garantir l&rsquo;exactitude et la coh\u00e9rence des donn\u00e9es collect\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p><b>4. S&rsquo;assurer du consentement \u00e9clair\u00e9 :  <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Les participants doivent \u00eatre pleinement inform\u00e9s de l&rsquo;objectif de la recherche, de leurs droits et de la mani\u00e8re dont leurs donn\u00e9es seront utilis\u00e9es. Le consentement \u00e9clair\u00e9 doit \u00eatre obtenu avant le d\u00e9but de la collecte des donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p><b>5. Minimiser les biais : <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Les chercheurs doivent prendre des mesures pour minimiser les biais \u00e0 tous les stades du processus de recherche, y compris la conception de l&rsquo;\u00e9tude, la collecte et l&rsquo;analyse des donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p><b>6. Garantir la s\u00e9curit\u00e9 et la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Les donn\u00e9es doivent \u00eatre s\u00e9curis\u00e9es et confidentielles afin de prot\u00e9ger la vie priv\u00e9e des participants et d&#8217;emp\u00eacher tout acc\u00e8s non autoris\u00e9.<\/span><\/p>\n<p><b>7. Utiliser une analyse statistique appropri\u00e9e :<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">  L&rsquo;analyse statistique doit \u00eatre adapt\u00e9e \u00e0 la question de recherche et aux donn\u00e9es collect\u00e9es. La pr\u00e9sentation pr\u00e9cise et claire des r\u00e9sultats est imp\u00e9rative dans la recherche quantitative.<\/span><\/p>\n<p><b>En savoir plus : <a href=\"https:\/\/ideascale.com\/fr\/blogues\/quest-ce-que-la-recherche-qualitative\/\">Qu&rsquo;est-ce que la recherche qualitative ?<\/a><\/b><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":72,"featured_media":68840,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3036],"tags":[],"contributor":[3093],"class_list":["post-68838","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blogues","contributor-nick-jain-fr"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.0 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Qu&#039;est-ce que la recherche quantitative ? 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