{"id":68829,"date":"2023-05-18T04:46:03","date_gmt":"2023-05-18T08:46:03","guid":{"rendered":"http:\/\/ideascale.com\/blogues\/quest-ce-quune-etude-de-marche-quantitative\/"},"modified":"2024-01-15T02:17:59","modified_gmt":"2024-01-15T06:17:59","slug":"quest-ce-quune-etude-de-marche-quantitative","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ideascale.com\/fr\/blogues\/quest-ce-quune-etude-de-marche-quantitative\/","title":{"rendered":"Qu’est-ce qu’une \u00e9tude de march\u00e9 quantitative ? D\u00e9finition, m\u00e9thodes, exemples et bonnes pratiques"},"content":{"rendered":"
Table des mati\u00e8res<\/b><\/strong><\/p>\n<\/div> L’\u00e9tude de march\u00e9 quantitative est d\u00e9finie comme un type d’\u00e9tude qui implique la collecte et l’analyse de donn\u00e9es num\u00e9riques pour comprendre les tendances du march\u00e9, le comportement des consommateurs et d’autres variables li\u00e9es \u00e0 l’entreprise. Elle consiste g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 interroger un large \u00e9chantillon de personnes ou un public cible pour recueillir des donn\u00e9es \u00e0 l’aide d’enqu\u00eates, de sondages ou de questionnaires, qui sont ensuite analys\u00e9es \u00e0 l’aide de techniques statistiques afin d’identifier des sch\u00e9mas, des corr\u00e9lations et d’autres informations.<\/span><\/p>\n Les \u00e9tudes de march\u00e9 quantitatives peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour r\u00e9pondre \u00e0 un large \u00e9ventail de questions, telles que<\/span><\/p>\n Caract\u00e9ristiques des \u00e9tudes de march\u00e9 quantitatives<\/b><\/p>\n Ce type de recherche consiste \u00e0 collecter des donn\u00e9es num\u00e9riques et \u00e0 les analyser \u00e0 l’aide de m\u00e9thodes statistiques afin d’identifier des mod\u00e8les, des corr\u00e9lations et d’autres \u00e9l\u00e9ments susceptibles d’\u00e9clairer les d\u00e9cisions de l’entreprise. Voici quelques-unes des principales caract\u00e9ristiques des \u00e9tudes de march\u00e9 quantitatives :<\/span><\/p>\n Voici un aper\u00e7u g\u00e9n\u00e9ral de la m\u00e9thodologie utilis\u00e9e pour r\u00e9aliser une \u00e9tude de march\u00e9 quantitative :<\/span><\/p>\n \u00c9tape 1. D\u00e9finir la question de recherche : <\/b>La premi\u00e8re \u00e9tape d’une \u00e9tude de march\u00e9 quantitative consiste \u00e0 d\u00e9finir la question ou le probl\u00e8me de recherche. Il s’agit d’identifier les informations sp\u00e9cifiques qui doivent \u00eatre recueillies et les objectifs de la recherche.<\/span><\/p>\n \u00c9tape 2. Conception de l’\u00e9tude :<\/b> L’\u00e9tape suivante consiste \u00e0 concevoir l’\u00e9tude, ce qui implique l’identification de la population cible, la s\u00e9lection d’une m\u00e9thode d’\u00e9chantillonnage et l’\u00e9laboration d’un instrument d’enqu\u00eate ou d’une autre m\u00e9thode de collecte de donn\u00e9es. La conception de l’\u00e9tude doit \u00eatre adapt\u00e9e \u00e0 la question de recherche quantitative<\/a> et aux objectifs sp\u00e9cifiques de la recherche.<\/span><\/p>\n \u00c9tape 3. Collecter les donn\u00e9es : <\/b>Une fois la conception de l’\u00e9tude mise en place, le processus de collecte des donn\u00e9es peut commencer. Il s’agit d’administrer des enqu\u00eates ou d’autres instruments de collecte de donn\u00e9es \u00e0 l’\u00e9chantillon de population. Le processus de collecte des donn\u00e9es doit \u00eatre structur\u00e9 et normalis\u00e9 afin de garantir la coh\u00e9rence et la fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es recueillies.<\/span><\/p>\n \u00c9tape 4. Analyser les donn\u00e9es :<\/b> Une fois les donn\u00e9es collect\u00e9es, elles sont analys\u00e9es \u00e0 l’aide de techniques statistiques telles que l’analyse de r\u00e9gression, l’analyse de corr\u00e9lation et les tests d’hypoth\u00e8se. Il s’agit d’identifier des sch\u00e9mas et des corr\u00e9lations dans les donn\u00e9es et d’en tirer des enseignements pour r\u00e9pondre \u00e0 la question de recherche.<\/span><\/p>\n \u00c9tape 5. Tirer des conclusions :<\/b> La derni\u00e8re \u00e9tape de la m\u00e9thodologie de recherche quantitative<\/a> consiste \u00e0 tirer des conclusions. La m\u00e9thode est conduite sur la base de l’analyse des donn\u00e9es.<\/span> Il s’agit d’interpr\u00e9ter les donn\u00e9es et de tirer des conclusions \u00e9tay\u00e9es par les donn\u00e9es collect\u00e9es. Les conclusions doivent \u00eatre pertinentes par rapport \u00e0 la question et aux objectifs de la recherche.<\/span><\/p>\n En savoir plus : Qu’est-ce qu’une \u00e9tude de march\u00e9 qualitative ?<\/a><\/b><\/p>\n Il existe plusieurs techniques courantes utilis\u00e9es dans les \u00e9tudes de march\u00e9 quantitatives, chacune ayant ses propres avantages et limites. Nous examinerons ici quelques-unes des techniques les plus couramment utilis\u00e9es dans les \u00e9tudes de march\u00e9 quantitatives.<\/span><\/p>\n Enqu\u00eates<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n Les enqu\u00eates sont l’une des techniques les plus utilis\u00e9es dans les \u00e9tudes de march\u00e9 quantitatives. Les enqu\u00eates consistent \u00e0 recueillir des donn\u00e9es aupr\u00e8s d’un grand nombre d’individus au moyen d’un questionnaire structur\u00e9 ou d’un entretien. Les enqu\u00eates peuvent \u00eatre r\u00e9alis\u00e9es en ligne, par courrier ou par t\u00e9l\u00e9phone. Les enqu\u00eates sont un choix populaire parce qu’elles permettent aux entreprises de collecter de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es rapidement et \u00e0 un co\u00fbt relativement faible. Ils sont \u00e9galement hautement personnalisables, ce qui permet d’adapter les questions \u00e0 des questions et objectifs de recherche sp\u00e9cifiques.<\/span><\/p>\n Exp\u00e9riences<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n Les exp\u00e9riences sont une technique quantitative d’\u00e9tude de march\u00e9 utilis\u00e9e pour tester l’impact de variables sp\u00e9cifiques sur le comportement ou les attitudes des consommateurs. Il existe deux types d’exp\u00e9riences. Il existe deux types d’exp\u00e9riences : les exp\u00e9riences en laboratoire et les exp\u00e9riences sur le terrain. Les exp\u00e9riences en laboratoire sont men\u00e9es dans un environnement contr\u00f4l\u00e9, tandis que les exp\u00e9riences sur le terrain sont men\u00e9es dans un cadre naturel. Ces deux types d’exp\u00e9riences fournissent des informations pr\u00e9cieuses sur le comportement des consommateurs et peuvent aider les entreprises \u00e0 prendre des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur des donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n \u00c9tudes d’observation<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n Les \u00e9tudes d’observation consistent \u00e0 observer des individus dans leur environnement naturel et \u00e0 recueillir des donn\u00e9es sur leur comportement. Cela peut se faire par observation directe ou par l’utilisation de technologies telles que des cam\u00e9ras ou des dispositifs de rep\u00e9rage. Les \u00e9tudes d’observation peuvent fournir des informations pr\u00e9cieuses sur le comportement des consommateurs, mais elles peuvent aussi prendre beaucoup de temps et n\u00e9cessiter un \u00e9chantillon de grande taille pour \u00eatre efficaces.<\/span><\/p>\n Analyse des donn\u00e9es secondaires<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n L’analyse des donn\u00e9es secondaires permet aux chercheurs d’analyser des donn\u00e9es qui ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 collect\u00e9es par d’autres au lieu de collecter eux-m\u00eames de nouvelles donn\u00e9es. Il peut s’agir de donn\u00e9es provenant d’agences gouvernementales, d’associations professionnelles ou d’autres sources. L’analyse des donn\u00e9es secondaires peut \u00eatre un moyen rentable de r\u00e9aliser une \u00e9tude de march\u00e9<\/a>, mais elle peut \u00eatre moins personnalisable que d’autres techniques.<\/span><\/p>\n \u00c9tudes longitudinales<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n Les \u00e9tudes longitudinales consistent \u00e0 collecter des donn\u00e9es aupr\u00e8s des m\u00eames personnes sur une p\u00e9riode donn\u00e9e. Cela permet aux chercheurs d’observer les changements de comportement ou les tendances au fil du temps. Les \u00e9tudes longitudinales peuvent fournir des informations pr\u00e9cieuses sur le comportement des consommateurs, mais elles peuvent \u00eatre co\u00fbteuses et longues \u00e0 r\u00e9aliser.<\/span><\/p>\n \u00c9tudes transversales<\/strong><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n Les \u00e9tudes transversales consistent \u00e0 collecter des donn\u00e9es aupr\u00e8s d’individus \u00e0 un moment donn\u00e9. Cela permet aux chercheurs de comparer les donn\u00e9es de diff\u00e9rents groupes ou populations. Les \u00e9tudes transversales peuvent fournir des informations pr\u00e9cieuses sur les diff\u00e9rences entre les groupes, mais elles peuvent ne pas fournir autant d’informations sur les changements au fil du temps.<\/span><\/p>\n Il existe plusieurs types de questions quantitatives pour les \u00e9tudes de march\u00e9 qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es dans le processus de recherche. Voici quelques-uns des types les plus fr\u00e9quemment utilis\u00e9s :<\/span><\/p>\n 1. Questions ferm\u00e9es<\/b><\/strong><\/p>\n Les questions ferm\u00e9es sont des questions qui comportent un nombre limit\u00e9 d’options de r\u00e9ponse. Les r\u00e9pondants sont invit\u00e9s \u00e0 s\u00e9lectionner une ou plusieurs options dans une liste de r\u00e9ponses pr\u00e9d\u00e9finies. Les questions ferm\u00e9es sont utiles pour collecter des donn\u00e9es objectives et mesurables qui peuvent \u00eatre analys\u00e9es statistiquement.<\/span><\/p>\n Exemple : \u00c0 quelle fr\u00e9quence achetez-vous du caf\u00e9 ?<\/i><\/span><\/p>\n 2. Questions ouvertes<\/b><\/strong><\/p>\n Les questions ouvertes sont des questions qui permettent aux personnes interrog\u00e9es de fournir leurs propres r\u00e9ponses, sans options de r\u00e9ponse pr\u00e9d\u00e9finies. Les questions ouvertes sont utiles pour recueillir des informations d\u00e9taill\u00e9es et nuanc\u00e9es, mais elles peuvent \u00eatre plus difficiles \u00e0 analyser statistiquement.<\/span><\/p>\n Exemple : Quels sont les facteurs qui influencent votre d\u00e9cision d’acheter du caf\u00e9 ?<\/i><\/span><\/p>\n 3. Questions \u00e0 \u00e9chelle de Likert<\/b><\/strong><\/p>\n Les questions \u00e0 \u00e9chelle de Likert sont des questions qui demandent aux personnes interrog\u00e9es d’indiquer leur degr\u00e9 d’accord ou de d\u00e9saccord avec une affirmation sur une \u00e9chelle. L’\u00e9chelle va g\u00e9n\u00e9ralement de \u00ab\u00a0tout \u00e0 fait d’accord\u00a0\u00bb \u00e0 \u00ab\u00a0pas du tout d’accord\u00a0\u00bb, avec plusieurs points interm\u00e9diaires. Les questions \u00e0 \u00e9chelle de Likert sont utiles pour recueillir des donn\u00e9es sur les attitudes et les opinions.<\/span><\/p>\n Exemple : La qualit\u00e9 du caf\u00e9 r\u00e9pond \u00e0 vos attentes. Quelle est votre pens\u00e9e ?<\/i><\/span><\/p>\n 4. Questions sur l’\u00e9chelle d’\u00e9valuation<\/b><\/strong><\/p>\n Les questions \u00e0 \u00e9chelle d’\u00e9valuation sont des questions qui demandent aux r\u00e9pondants d’\u00e9valuer un produit ou un service particulier sur une \u00e9chelle num\u00e9rique. Les questions \u00e0 \u00e9chelle d’\u00e9valuation sont utiles pour recueillir des donn\u00e9es sur la satisfaction des clients et les performances des produits.<\/span><\/p>\n Exemple : Sur une \u00e9chelle de 1 \u00e0 10, quelle est la probabilit\u00e9 que vous recommandiez notre caf\u00e9 \u00e0 un ami ?<\/i><\/span><\/p>\n 5. Questions d\u00e9mographiques<\/b><\/strong><\/p>\n Les questions d\u00e9mographiques sont des questions qui demandent aux personnes interrog\u00e9es de fournir des informations sur leur \u00e2ge, leur sexe, leur revenu, leur niveau d’\u00e9ducation et d’autres caract\u00e9ristiques d\u00e9mographiques. Les questions d\u00e9mographiques sont utiles pour segmenter le march\u00e9 et comprendre les diff\u00e9rences de comportement des consommateurs entre les groupes d\u00e9mographiques.<\/span><\/p>\n Exemple : Quel est votre \u00e2ge ?<\/i><\/span><\/p>\n En savoir plus : Qu’est-ce que la recherche quantitative ?<\/a><\/b><\/p>\n Les questions quantitatives de l’\u00e9tude de march\u00e9 sont une composante essentielle du processus de recherche. En \u00e9laborant des questions de recherche efficaces, les entreprises peuvent recueillir des donn\u00e9es objectives et mesurables susceptibles d’\u00e9clairer leurs processus d\u00e9cisionnels. En utilisant une combinaison de questions ferm\u00e9es, ouvertes, d’\u00e9chelles de Likert, d’\u00e9chelles d’\u00e9valuation et de questions d\u00e9mographiques, les entreprises peuvent recueillir une gamme compl\u00e8te de donn\u00e9es sur le comportement, les attitudes, les pr\u00e9f\u00e9rences et les caract\u00e9ristiques d\u00e9mographiques des consommateurs.<\/span><\/p>\n Pour garantir la pr\u00e9cision et la fiabilit\u00e9 des \u00e9tudes de march\u00e9 quantitatives, il est essentiel de suivre les meilleures pratiques tout au long du processus d’\u00e9tude. Nous examinerons ici les meilleures pratiques cl\u00e9s pour mener \u00e0 bien une \u00e9tude de march\u00e9 quantitative.<\/span><\/p>\nQu’est-ce qu’une \u00e9tude de march\u00e9 quantitative ?<\/h2>\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\u00c9tapes de l’\u00e9tude de march\u00e9 quantitative<\/h2>\n
<\/p>\n
M\u00e9thodes quantitatives d’\u00e9tude de march\u00e9<\/h2>\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
Exemples de questions quantitatives pour les \u00e9tudes de march\u00e9<\/h2>\n
<\/p>\n
\n
\n
\n
9 bonnes pratiques pour les \u00e9tudes de march\u00e9 quantitatives<\/h2>\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n