{"id":83310,"date":"2024-02-23T16:00:17","date_gmt":"2024-02-23T20:00:17","guid":{"rendered":"https:\/\/ideascale.com\/der-blog\/was-ist-agile-daten-verwaltung\/"},"modified":"2024-06-12T02:12:17","modified_gmt":"2024-06-12T06:12:17","slug":"was-ist-agile-daten-verwaltung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ideascale.com\/de\/der-blog\/was-ist-agile-daten-verwaltung\/","title":{"rendered":"Was ist Agile Data Governance? Definition, Rahmen und Schritte"},"content":{"rendered":"
Agile Data Governance ist definiert als ein moderner Ansatz f\u00fcr die Datenverwaltung, bei dem Flexibilit\u00e4t, Zusammenarbeit und iterative Verbesserung im Vordergrund stehen. Es kombiniert die Prinzipien der agilen Methodik mit traditionellen Data-Governance-Praktiken, damit Unternehmen ihre Datenbest\u00e4nde in einer dynamischen und sich schnell entwickelnden Umgebung effektiv verwalten und nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n
Zu den wichtigsten Prinzipien von Agile Data Governance geh\u00f6ren:<\/b><\/p>\n
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Iterativer und inkrementeller Ansatz: <\/b>Agile Data Governance verfolgt einen iterativen und inkrementellen Ansatz f\u00fcr die Datenverwaltung und konzentriert sich darauf, durch kleine, \u00fcberschaubare Initiativen oder Sprints fr\u00fchzeitig und h\u00e4ufig Werte zu schaffen. So k\u00f6nnen Unternehmen schnell auf sich \u00e4ndernde gesch\u00e4ftliche Anforderungen und Priorit\u00e4ten reagieren und gleichzeitig die Prozesse und Ergebnisse der Data Governance kontinuierlich verbessern.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
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Kollaborative Entscheidungsfindung: <\/b>Agile Data Governance f\u00f6rdert die Zusammenarbeit zwischen Beteiligten aus verschiedenen Gesch\u00e4ftsbereichen, IT-Abteilungen und Datenverwaltungsteams. Durch die Einbeziehung von Interessenvertretern in Entscheidungsprozesse k\u00f6nnen Unternehmen verschiedene Perspektiven, Kenntnisse und Fachwissen nutzen, um effektive Data Governance-Strategien und -L\u00f6sungen zu entwickeln.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
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Anpassungsf\u00e4hig und reaktionsschnell: <\/b>Agile Data Governance ist anpassungsf\u00e4hig und reagiert auf \u00c4nderungen der gesch\u00e4ftlichen Anforderungen, der rechtlichen Rahmenbedingungen und des technologischen Fortschritts. Sie erm\u00f6glicht es Unternehmen, ihre Data-Governance-Praktiken und -Richtlinien in Echtzeit anzupassen, um neue Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen, Chancen zu nutzen und von Innovationen zu profitieren.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
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Bef\u00e4higung und Verantwortlichkeit:<\/b> Agile Data Governance bef\u00e4higt Einzelpersonen und Teams, die Verantwortung f\u00fcr Data Governance-Initiativen und -Ergebnisse zu \u00fcbernehmen. Es f\u00f6rdert die Rechenschaftspflicht, indem es klare Rollen, Zust\u00e4ndigkeiten und Entscheidungsbefugnisse innerhalb des Unternehmens definiert und so sicherstellt, dass alle Beteiligten f\u00fcr die effektive Verwaltung und Nutzung von Daten verantwortlich sind.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
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Kontinuierliche Verbesserung: <\/b>Agile Data Governance f\u00f6rdert eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung, in der Unternehmen ihre Data-Governance-Prozesse, -Tools und -Richtlinien regelm\u00e4\u00dfig bewerten und verfeinern, um die Effektivit\u00e4t und Effizienz zu steigern. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Feedback-Schleifen, Lessons Learned und datengest\u00fctzten Erkenntnissen, um kontinuierliche Verbesserungen zu erzielen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
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Automatisierung und Werkzeugbau: <\/b>Agile Data Governance nutzt Automatisierungstools und Technologieplattformen, um Data Governance-Aufgaben zu rationalisieren, sich wiederholende Prozesse zu automatisieren und die Produktivit\u00e4t zu steigern. Durch die Implementierung von Data Governance-Tools und -Plattformen k\u00f6nnen Unternehmen eine gr\u00f6\u00dfere Skalierbarkeit, Konsistenz und Transparenz bei der Verwaltung von Datenbest\u00e4nden erreichen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Agile Data Governance erm\u00f6glicht es Unternehmen, sich in der heutigen datengesteuerten Welt anzupassen und erfolgreich zu sein, indem sie Agilit\u00e4t, Zusammenarbeit und Innovation bei der effektiven Verwaltung und Nutzung von Datenbest\u00e4nden nutzen. Durch eine agile Denkweise und einen agilen Ansatz bei der Datenverwaltung k\u00f6nnen Unternehmen die Zeit bis zur Wertsch\u00f6pfung verk\u00fcrzen, Risiken minimieren und das volle Potenzial ihrer Datenbest\u00e4nde nutzen, um den Gesch\u00e4ftserfolg zu steigern.<\/span><\/p>\n
Agiles Data Governance Rahmenwerk<\/h2>\n
Ein agiles Data Governance Framework bietet einen strukturierten Ansatz f\u00fcr die flexible, iterative Umsetzung von Data Governance-Praktiken. Es kombiniert die Prinzipien der agilen Methodik mit traditionellen Data Governance-Prinzipien, um Unternehmen eine effektive Verwaltung und Nutzung ihrer Datenbest\u00e4nde zu erm\u00f6glichen. Hier finden Sie einen \u00dcberblick \u00fcber ein agiles Data Governance Framework:<\/span><\/p>\n\n
Zusammenarbeit mit dem Kunden bei Vertragsverhandlungen: Beziehen Sie Beteiligte aus verschiedenen Abteilungen und Disziplinen, einschlie\u00dflich IT, Gesch\u00e4ftsbetrieb, Recht, Compliance und Risikomanagement, in die gemeinsame Entscheidungsfindung ein.<\/span><\/p>\n
Reagieren Sie auf Ver\u00e4nderungen, anstatt einem Plan zu folgen: Setzen Sie auf Flexibilit\u00e4t und Anpassungsf\u00e4higkeit, um auf sich entwickelnde Gesch\u00e4ftsanforderungen, gesetzliche Vorschriften und technologische Fortschritte zu reagieren.<\/span><\/p>\n\n
Bilden Sie funktions\u00fcbergreifende Data Governance-Teams, die sich aus Vertretern verschiedener Gesch\u00e4ftsbereiche und Abteilungen zusammensetzen.<\/span><\/p>\n
Beziehen Sie Datenverwalter, Dateneigent\u00fcmer, Datenverwahrer, Gesch\u00e4ftsanwender, IT-Experten, Rechtsexperten und Compliance-Beauftragte ein, um unterschiedliche Perspektiven und Fachkenntnisse zu gew\u00e4hrleisten.<\/span><\/p>\n\n
Iterativer Ansatz:<\/b><\/li>\n<\/ol>\n
Beginnen Sie mit kleinen, \u00fcberschaubaren Data-Governance-Initiativen und arbeiten Sie auf der Grundlage von Feedback, Erfahrungen und sich \u00e4ndernden Anforderungen daran.<\/span><\/p>\n
Verwenden Sie agile Sprints oder Iterationen, um Priorit\u00e4ten zu setzen und Governance-Aktivit\u00e4ten zu implementieren, und konzentrieren Sie sich dabei auf die schrittweise Bereitstellung von greifbarem Wert.<\/span><\/p>\n\n
Bef\u00e4higung und Verantwortlichkeit:<\/b><\/li>\n<\/ol>\n
Bef\u00e4higen Sie Datenverwalter und Gesch\u00e4ftsanwender, die Verantwortung f\u00fcr Datenverwaltungsprozesse und Entscheidungen zu \u00fcbernehmen.<\/span><\/p>\n
Legen Sie klare Rollen, Verantwortlichkeiten und Rechenschaftsstrukturen fest, um sicherzustellen, dass die Governance-Aktivit\u00e4ten effektiv durchgef\u00fchrt werden.<\/span><\/p>\n\n
F\u00f6rdern Sie eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung, indem Sie das st\u00e4ndige Lernen und die Verfeinerung der Data Governance-Praktiken unterst\u00fctzen.<\/span><\/p>\n
Bewerten Sie regelm\u00e4\u00dfig die Wirksamkeit der Governance-Prozesse, identifizieren Sie verbesserungsw\u00fcrdige Bereiche und passen Sie die Strategien entsprechend an.<\/span><\/p>\n\n
Automatisierung und Technologie:<\/b><\/li>\n<\/ol>\n
Nutzen Sie Automatisierungswerkzeuge und Technologiel\u00f6sungen, um Governance-Workflows zu optimieren, die Datenqualit\u00e4t zu verbessern und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gew\u00e4hrleisten.<\/span><\/p>\n
Implementieren Sie Tools zur Katalogisierung von Daten, Plattformen zur Verwaltung von Metadaten, Software f\u00fcr die Datenqualit\u00e4t und Systeme zur Verfolgung der Datenabfolge, um die Governance-Bem\u00fchungen zu unterst\u00fctzen.<\/span><\/p>\n\n
Data Governance Aktivit\u00e4ten:<\/b><\/li>\n<\/ol>\n
Definieren und priorisieren Sie Data-Governance-Aktivit\u00e4ten auf der Grundlage von Gesch\u00e4ftszielen, gesetzlichen Anforderungen und Datenverwaltungsanforderungen.<\/span><\/p>\n
Die Aktivit\u00e4ten k\u00f6nnen Datenklassifizierung, Metadatenmanagement, Datenqualit\u00e4tsbewertung, Datenzugriffskontrolle, Datenschutzmanagement und Compliance-\u00dcberwachung umfassen.<\/span><\/p>\n\n
Ausrichtung an den Unternehmenszielen:<\/b><\/li>\n<\/ol>\n
Richten Sie Data-Governance-Initiativen an umfassenderen Gesch\u00e4ftszielen aus, um Relevanz und Wert zu gew\u00e4hrleisten.<\/span><\/p>\n
Identifizieren Sie die wichtigsten Gesch\u00e4ftsfaktoren und Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr Data Governance, um Aktivit\u00e4ten zu priorisieren und Ressourcen effektiv zuzuweisen.<\/span><\/p>\n
Durch die Einf\u00fchrung eines Agile Data Governance Frameworks k\u00f6nnen Unternehmen einen flexiblen und reaktionsf\u00e4higen Ansatz f\u00fcr die Verwaltung ihrer Datenbest\u00e4nde entwickeln. Dieses Rahmenwerk erm\u00f6glicht es Unternehmen, sich schnell an ver\u00e4nderte Gesch\u00e4ftsanforderungen anzupassen, die Zusammenarbeit zwischen den Beteiligten zu verbessern und bessere Ergebnisse bei ihren Data Governance-Bem\u00fchungen zu erzielen.<\/span><\/p>\n